Leiningenやbootといった既存のビルドシステムを利用せずに、Deps and CLIと必要な処理を自分で記述するスクリプティング型のビルド方式を試してみた。 2018.06.06 『続・Clojure Deps and CLIを利用する』を追加。 概要 Clojure(Script)なライブラリ nijohando/failable へ本ビルド方式を適用。 tools.deps.alpha でクラスパス、依存ライブラリを管理 clj コマンドでスクリプトの実行 make で各タスクに応じた複数の cli コマンドやその他外部コマンドを束ねる clojure.main/replでREPL(clj) figwheel on Node.jsでREPL(cljs) clojarへのデプロイは cemerick/pomegranate テストは clojure.test / cljs.te
Clojure/ClojureScript入門者の方の学習の参考に(もしくは布教のために)、開発環境からコミュニティまでの基本的な情報をまとめてみました。 「参考」として挙げているのは個人的にオススメのブログ記事/スライドなどです。 随時更新していますが、コメントや編集リクエスト、Twitterなどで良さそうな情報源を教えていただければ反映していきます。 Clojure公式 Clojure 日本語版: clojure-site-ja GitHub 参考 Rich Already Answered That!: Clojureの設計判断についてのRich Hickeyの発言まとめ matthiasn/talk-transcripts: Transcripts of Clojure-related talks: Clojure関連の有名な発表のトランスクリプト "Simple Made Eas
最近、弊社で開発しているプロダクトに初めてプログラミング言語Clojureを導入したため、その詳細をご紹介します。 あいさつ Clojure導入の経緯 プロダクトの要件 Clojureで実装する意義 JVM言語としての実用性 シンプルで高い表現力と拡張性 インタラクティブでインクリメンタルな開発スタイル Clojure導入の道のり 機能実現のためのライブラリ検討 プロジェクト構成: Luminus アプリケーション状態管理: mount DBアクセス: HugSQL ジョブスケジューリング: Immutant 日付時刻: clj-time コード品質を底上げするための+αのライブラリ利用 仕様記述/バリデーション: schema 静的解析: cljfmt, eastwood, kibit チームメンバーへの情報共有 ドキュメントとしてのコード(+ docstring, schema, ユニ
ブログを書くのは久々です。 京都で小さな会社をやっていて、自社開発でClojureとClojureScriptを使用し続けて、概ね3年くらい使い続けています。その過程で、Clojure自体にも小さいながらソースレベルの貢献ができたりして、オープンソースプロジェクトとしても面白かったのですが、もともとオブジェクト指向言語ばかりやってきたところから、Clojureという、まったくオブジェクト指向言語ではない言語に飛び込んだ経験や考えたことなんかを、ブログにストックすると、何か他の人にも役立つこともあるかと思って、ブログに書くことにしました。 このところずっと、自社の仕事とは別に、恵比寿にある 株式会社ユーザベース さんのお仕事に参加しています(私が法人を作る前からなので、もう5、6年くらいになります)。そちらの方でもClojureやシステム設計の話(プレゼンなど)などを何度かさせてもらったり、
Abandon your build servers, build your own! With LambdaCD you develop build pipelines just like your applications: In code, in version control, with tests and refactorings Find Out More A toolbox to build your own build server LambdaCD is a toolbox to enable you to build your own buildserver. It's got you covered, whether you need ten simple builds or one hugely complex delivery pipeline. Get Star
I kid, somewhat. This title is of course based on Douglas Crockford's seminal work, Javascript, The Good Parts , which demonstrated that Javascript isn't a terrible language, if only you avoid the icky parts. This is my heavily opinionated guide to what a "good" production Clojure app looks like in 2016. I love Clojure, I've been using it pretty much exclusively since 2009. In the 7 years I've bee
It was Socrates who first said... “Learning Clojure is the best way you can improve as a programmer because it introduces you to powerful concepts implemented in a simple, cohesive, and practical language. You learn Clojure here. Therefore, Brave Clojure is your very best friend when it comes to programming.” And lo, the syllogism was born! Do you want to learn Clojure, the most powerful and fun p
Clojureのいろんな並行処理の使い分け Clojureには標準でもagent系のsend, send-offに加え、future関数というスレッド起動系関数があります。 core.asyncの登場で、ここにgoマクロとthreadマクロが加わりました。 これらはすべて、背後ではJavaのExecutorsを使ってスレッドプールを作り、一度生成したスレッドの再利用を行いますが、それぞれ使っているスレッドプールが異なります。さらに関数自体の機能も異なるため、どれをつかったらいいのか迷ってしまうことがあります。 自分用に整理したので、メモとしておいておきます。 IOバウンドとCPUバウンドまず、Clojureのスレッド関連関数の用途は、大きく2種類にわけられます。それが、IOバウンドとCPUバウンドです。 IOバウンドな処理は、実行中の処理がCPUよりもIO処理に強く依存します。DBアクセス
Puppetユーザーをより便利にするためのフレームワークをPuppet Labsが提供。いわく、「新時代のアプリケーションサービス」だという。 Puppet Labsは2014年4月11日、新しいオープンソースプロジェクトとして、長期運用アプリケーションやサービスをホスティングするためのClojureをベースにしたフレームワーク「Trapperkeeper」を発表した。ClojureはJava VM上で動作するLISP系言語。 Trapperkeeperの開発に当たっては、高性能サーバーサイドアーキテクチャに関してここ数年で学んだ教訓を、モジュール式の再利用可能コードを最大限に活用するためのパターンと組み合わせたとPuppet Labsは説明する。 同社は2012年にリリースしたPuppetDBの成功を受け、同プロジェクトの技術をPuppetエコシステムの別の部分で活用する方法について検討
The original document appears at http://clojure.org/rationale. The translation is based on November 27, 2009 version of the page. 読みにくくて申し訳ないです。数多くの間違いがあると思いますので、ご指摘ください。 顧客や出資家は、業界標準のプラットフォームであるJava仮想マシン (Java Virtual Machine; JVM) に相当な投資をしており、そのパフォーマンス、セキュリティ、安定性などに満足している。Java開発者は、動的言語の簡潔さ、柔軟さ、生産性をうらやましく思うものの、顧客の環境で動かせるかどうか、既存のコードやライブラリが使えるかどうか、そして動作速度などについて心配するかもしれない。また、ネイティブ・スレッドやロッキングによる並行処理に
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概要 Clojureでデータマイニングに必要な各手法を解説する記事です。 本記事を読むと、全くClojureを知らない方でも データ抽出・集計 可視化 機械学習(決定木、ランダムフォレスト、k-meansクラスタリング) をClojureで実行できるようになります。 はじめに ClojureとはJVM上で動く(つまりOSを問わず沢山の環境で動く上に Java資産をそのまま使える)Lisp系の言語です。 Clojureではデータマイニングを行う際、 Incanterとclj-mlという2つの便利なツールがあります。 Incanterは統計処理用の専門ライブラリで、 単体で様々な統計分析を行ったり集計を便利にしたりする機能が沢山用意されています。 clj-mlはwekaという機械学習系のツールをClojureで簡単に使えるようにしたラッパーで、 決定木やランダムフォレストなどの分類器や 各種ク
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