実戦での Scala 〜 6つの事例から知る Scala の勘所〜 で発表してきました - だいくしー(@daiksy)のはてなブログ
実戦での Scala 〜 6つの事例から知る Scala の勘所〜 - 実戦での Scala | Doorkeeper こちらのイベントで発表してきました。 発表内容について スライドを公開しようかと思ったのですが、スライド自体にはあまり情報を載せていなかったので、 簡単にblogエントリとして書いておこうと思います。 ぼくはこれまで、今の会社と前職と、2社にまたがってScalaを用いたプロダクト開発にかかわっています。 人材流動性の高い業界ですから、複数の会社での開発経験などは特に珍しくも無いのですが、Scalaという言語に限ってみれば、わりとまだ事例は少ないのではないかな、と思っています。 そこで、2社でのそれぞれの文化の違いなどから、Scalaとしての扱い方にどのような差異があるか、比較すると面白い結果になるのではないか、と思って今回の発表テーマとして取り組んでみました。 2社の文化
「実戦での Scala 〜 6つの事例から知る Scala の勘所〜」を開催しました！ | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)
こんにちは、江口です。 2月21日(土)に「実戦での Scala 〜 6つの事例から知る Scala の勘所〜」をスマートニュース株式会社さんと共同で開催いたしましたので、その様子と発表内容を公開された資料とともに簡単に紹介します。 場所は渋谷にあるスマートニュースさんの新オフィスで行われました。Scalaへの注目度の高さもあってか、当日は広いスペースに用意された座席がほぼ満席という盛況具合でした。 ビズリーチの新サービスをScalaで作ってみた ～マイクロサービスの裏側 (株式会社ビズリーチ 竹添さん) 最初に、株式会社ビズリーチの竹添さんから、新サービスであるスタンバイという求人検索エンジンの開発についての発表が行われました。 サービス全体のアーキテクチャにマイクロサービスを採用し、各サービスの実装にはScalaを採用したというような内容でした。 Scalaを採用した理由として、並列処
Scala in Vim
I am a long time Vim user, however in the last few years I have been using it less and less each day in favor of IntelliJ IDEA, a superb, fully featured IDE that really does it all. Vim felt right after I got past its steep learning curve and for quite some time I was a true Vim junkie. I used it for everything and had installed the Vimperator plugin for Firefox and Vimium for Chrome, configured m
Scala の機能がコンパイル速度に与える影響 - tl;dr
compiletime というプロジェクトで、テストライブラリの選択や Scala の機能がコンパイル速度にどのように影響を与えるか計測した話。著者は ScalaTest の作者なので何かしらバイアスがかかっているのかもしれないが、（specs2 が遅いという）結果には体感的に納得感がある。 JUnit、TestNG、ScalaTest、specs2 が対象。 コンパイルが速い順番に JUnit、TestNG、ScalaTest で、specs2 はとても遅い。 コンパイル時間は以下に影響を受ける: スコープ中の implicit の数 by-name パラメータの数 テストクラスのメソッドが trait によって提供されるか、親クラスから継承されるか implicit に関しては、スコープに import された implicit の数とスコープ中の implicit の使用の数の積に依
Maybeに限らずJavaで直和型を実現できるか - 貳佰伍拾陸夜日記
JavaでMaybeを説明した以下の記事について, id:tozimaさんと某所*1でやりとりしていたら, 有益な話が出てきたのではないか, ということになったので, 紹介. 基本的にやりとりをそのまま*2抜粋したものに, 適宜補足を加えていきます. 発端 2012-06-29 04:29id:tozima こんな記事があった。 Java の語彙で Maybe を説明してみる - ぐるぐる～ 直和型のエンコーディングである、 でMaybeモナドを説明している、まっとうな記事です。気になったのは、上のエンコーディングを Java の上でやって、なにか変なことが起きないのかということ。例えば記事中では、 *3 みたいなことが、Javaでは禁止できない、ってことについて触れています。この他には変なことはおきないんでしょうか？ 僕には全然Java的な言語への直感がないので教えてください！！！ 「.
Play flyway プラグインを作りました - tototoshi の日記
https://github.com/tototoshi/play-flyway Play にはもともと Evolutions というデータベースマイグレーション機能がついていますが、それと同じような機能を Flyway で作りました。 Flyway は Java 製のデータベースマイグレーションライブラリなんですが、Java でコードを書いたり、XML を使ったりではなく、Evolutions と同様に、Plain な SQL ファイルを使うのが基本です。 http://flywaydb.org/ Motivation 1 (重要) Play の Evolutions Plugin って実は DBPlugin に依存しているので、DBPlugin を使わない人にとってはちょっともどかしいところがあります。DBPlugin を使わない人ってのは例えば Mongo とか使ってる人 Scali
マイクロサービスのための Tumblr 製フレームワーク "Colossus" - Okapies' Archive
この記事は Scala Advent Calendar 2014 の 15 日目です。昨日は id:qtamaki さんの”「関数プログラミング 珠玉のアルゴリズムデザイン」をScalaで実装してみる”でした。 今日は、先日に Tumblr が OSS 化を発表した Scala 製のノンブロッキング I/O (NIO) フレームワーク "Colossus" を紹介したい。”高性能なマイクロサービスを構築するためのフレームワーク”を謳っており、まだ OSS 化されて日が浅いものの Tumblr ではすでに production で使われているとされる。また、Colossus 自体がアクターフレームワーク Akka のアクターとして実装されており、それを使った独自のスレッドモデルを提供している点も興味深い。 Colossus Colossus: A New Service Framework
Concurrent and Distributed Applications with Akka, Java and Scala
Concurrent and Distributed Applications with Akka, Java and ScalaAI-enhanced description The document discusses concurrency and distribution in applications using Akka, Java and Scala. It covers key concepts like actors, messages and message passing in Akka. It describes how actors encapsulate state and behavior, communicate asynchronously via message passing and provide built-in concurrency witho
Incremental compiler notes
My (@gkossakowski) personal notes on Scala's incremental compiler implemented in sbt Here are two links to sbt documentation that are discussing incremental compiler: Understanding Incremental Compilation which talks a little bit about the design goals of the incremental compiler, existing algorithm and mentions general challenges with incremental compilation in Scala api.specification file which
sbt0.13.2-M1の新しいインクリメンタルコンパイル試したら素晴らしい結果がでた - xuwei-k's blog
140文字 ✕ 2で表すとこんな感じ sbt 0.13.1[info] Compiling 1 Scala source[info] Compiling 7[info] Compiling 84[info] Compiling 240[success] Total time: 259 s 2014-01-10 12:56:08 via web sbt 0.13.2-M1[info] Compiling 1 Scala source[success] Total time: 15 sURL URLAwesome!!! 2014-01-10 12:56:52 via web to @xuwei_k 測定方法は Scalazの、現状の最新のcoreモジュールを使って実験 EphemeralStreamにheadOptionとtailOptionという2つのメソッドを追加するコミットを使用 htt
社内技術勉強会でScalaのおすすめポイント解説した - はこべにっき ♨
はてなでは週に一回、社内技術勉強会というのをしています。今週は僕の当番だったのでScalaの入門的な話をしました。 普段使いの言語として、Scalaの便利なところをまとめたというつもりです。とはいえ、他の言語にもある特徴もわりと紹介してるので、もうちょっとScala独自の内容にフォーカスしてもよかった... むずかしい。時間の都合で全部話きれなくて、会が終わった後でimplicitまわりの話とか数人にご紹介したら一番おもしろかったと言う話になったので無念。 あの機能を紹介してないとはけしからんみたいなのがあったら教えて下さい。そうはいってもとりあえず Scalaスケーラブルプログラミング第2版を読むといいです。 ↓ 資料はgist形式でembedしてあります ↓ https://gist.github.com/hakobe/e1aa2501a64e7f801b55 こちらもおすすめ Sca
ドワンゴ吉村総一郎氏「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」@デブサミ2014 2日目 - tchikuba's blog
引き続きデブサミ2014。 ドワンゴ吉村総一郎氏によるセッション「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」を聞きました。 いろんなところで良く聞くPHPレガシーコードにどう立ち向かったのか聞いてみたかったです。 案の定というか、想像以上のPHPレガシーコードっぷりにちょっと感動すらしましたがｗ profile 株式会社ドワンゴ 吉村総一郎氏 ウォーターフォール開発とアジャイル開発の両方のマネージャー経験 スライド ニコニコ生放送を書き直す理由 コードの技術的負債がやばい PHPで書かれている: 300万行！ facebookで1000万行と言われているそう 1万行のクラスや4000行のメソッド 循環的複雑度600超のメソッドががが あまりに複雑過ぎて龍の巣と言われている（笑） まさに壊れかけのジェンガのよう 企画やスケジュールを優
ScalaのORM「Slick」でいろんなSQLを投げてみる | mwSoft
概要 SlickはScalaのCollection操作っぽい記述でDBにSQLを投げることができる。 どう書くとどういったSQLが投げられるのかは普通に使ってるだけだとイマイチわからないので。よく使いそうな記述とそれによって生成されるSQLについてまとめてみる。 SQLは改行を入れたりエスケープ文字を消したりして、多少見やすくしてます。SLick1.0.1を使ってますが、ざっと見た感じでは2.0.0-RC1でもほとんど変わらない。 クエリの出力方法 実行クエリはH2に対して TRACE_LEVEL_SYSTEM_OUT=2 を指定することで、H2が受け取ったクエリを標準出力させている。DBによって多少の出力クエリの違いはあると思われる。 import scala.slick.driver.H2Driver.simple._ Database.forURL( "jdbc:h2:mem:tes
Coming from SQL to Slick — Slick 2.1.0 documentation
Coming from SQL to Slick¶ Coming from JDBC/SQL to Slick is pretty straight forward in many ways. Slick can be considered as a drop-in replacement with a nicer API for handling connections, fetching results and using a query language, which is integrated more nicely into Scala than writing queries as Strings. The main obstacle for developers coming from SQL to Slick seems to be the semantic differe
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ビズリーチの新サービスをScalaで作ってみた 〜マイクロサービスの裏側 #jissenscala
GALERIA Kaufhof technology blog | JSON Formatted Logging With Play
Scalaのコンパイル速度の話が聞きたいだろうし、するつもりだ
Efficient data transfer through zero copy
Scala use cases at Hatena という発表をしました。#ScalaMatsuri - *iroi*
Scala In Perl Company
