Caddy - The HTTP/2 Web Server Made for Humansmakes your sites more secure, more reliable, and more scalable than any other solution.
3万同接で苦しんでたのに30万同接が楽勝になった話｜SUGAR株式会社｜note
こんにちは！SUGAR株式会社のCTOをしている杉谷と申します。SUGARという生放送システムを作っています。 “SUGAR is 何” については社長の鎌田(UUUM社長でもある)が https://note.com/sugarcorp/n/n2f3a0fe1a107 で解説していますので、よろしければご覧ください！ はじめに昔(もう13年前)にも生放送システムを作ったことがあったんですが、当時は技量と知見が足りず今みたいに便利なサービスやツールも無かったので負荷に弱く、数万人のユーザーが殺到すると落ちる、なんてことが頻繁にありました。 それから11年後、いろいろあって人生2度目の生システムであるSUGARを作ることになりました。今度こそはとガッチガチに負荷対策をしたところ某人気俳優の方の配信で三十数万人が一瞬で殺到してもなんとか死なない※システムを作ることができました。 ※正確には最初
徳丸浩の日記: SSRF(Server Side Request Forgery)徹底入門
SSRF(Server Side Request Forgery)という脆弱性ないし攻撃手法が最近注目されています。以下は、ここ3ヶ月にSSRFについて言及された記事です。 EC2上のAWS CLIで使われている169.254について SSRF脆弱性を利用したGCE/GKEインスタンスへの攻撃例 SSRFを利用したメール送信ドメインの乗っ取り 「CODE BLUE 2018」参加レポート（岩間編） この「空前のSSRFブーム」に便乗して、SSRFという攻撃手法および脆弱性について説明します。 SSRF攻撃とは SSRF攻撃とは、攻撃者から直接到達できないサーバーに対する攻撃手法の一種です。下図にSSRF攻撃の様子を示します。 攻撃者からは、公開サーバー（203.0.113.2）にはアクセスできますが、内部のサーバー（192.168.0.5）はファイアウォールで隔離されているため外部から直接
How I write Go HTTP services after seven years
UPDATE: You can watch a video of me giving this talk at Gophercon 2019:
モンストのサーバー負荷との戦い 〜あけおめ2018編〜 / bcu_30_server_9
スマホアプリ「モンスターストライク」のサーバー負荷は、年末年始に1年のピークを迎えます。2018年元旦のサーバー負荷に立ち向かうために実施した対策の一例として、データベースサーバー（MySQL）を安全に水平分割した事例を紹介します。見積もりから計画、実施に至るまでを時系列で振り返ります。
Nginx HTTP2 Server Push
That way we can see whether Chrome would retrieve the image pushed by the / handler when we request /. I started tailoring main.go: // handleImage is the handler for serving `/image.svg`. // // It does nothing more than taking the byte array that // defines our SVG image and sending it downstream. func handleImage(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var err error w.Header().Set("Content-Type
A simple golang web server with basic logging, tracing, health check, graceful shutdown and zero dependencies
main.go �<�8�U �B :�U package main import ( "context" "flag" "fmt" "log" "net/http" "os" "os/signal" "sync/atomic" "time" ) type key int const ( requestIDKey key = 0 ) var ( listenAddr string healthy int32 ) func main() { flag.StringVar(&listenAddr, "listen-addr", ":5000", "server listen address") flag.Parse() logger := log.New(os.Stdout, "http: ", log.LstdFlags) logger.Println("Server is starting
Server.js
server.js for Node.js Powerful server for Node.js that just works so you can focus on your awesome project: // Include it and extract some methods for convenience const server = require('server'); const { get, post } = server.router; // Launch server with options and a couple of routes server({ port: 8080 }, [ get('/', ctx => 'Hello world'), post('/', ctx => { console.log(ctx.data); return 'ok'; }
最新のNGINXはアプリケーションサーバー！？NGINX UnitのベンチマークをPHP,Python,Goで計測してみた！！ - Qiita
#NGINXって？？ 簡単にNGINXの特徴について説明します． イベント駆動のWebサーバー 静的コンテンツの配信が得意 リバースプロキシとして使われることも多い 全アクティブサイトの中で2番目に多く使われている(19.60%) 参考:wikipedia nginx 以前(といってもだいぶ前ですが)はApacheが一強のサーバー業界でした．私もあんまり詳しくないですが，サーバーが安くなる中，C10K問題というものが業界で話題になり，Apacheが採用していたpre-Fork型のアーキテクチャのサーバーでは大量のリクエストが処理できなくなってきました．その中で，イベント駆動型のアーキテクチャのNGINXが大量のリクエストを処理することが可能で，注目を浴びたようです． そこで，Webサービスのリクエストの一番最初をNGINXが受け，リバースプロキシをする．という構成をよく取られるようです．ま
Gogs: A painless self-hosted Git service
Easy to install Simply run the binary for your platform. Or ship Gogs with Docker or Vagrant, or get it packaged. Cross-platform Gogs runs anywhere Go can compile for: Windows, Mac, Linux, ARM, etc. Lightweight Gogs has low minimal requirements and can run on an inexpensive Raspberry Pi. Some users even run Gogs instances on their NAS devices.
Linuxサーバにログインしたらいつもやっているオペレーション - ゆううきブログ
主にアプリケーション開発者向けに、Linuxサーバ上の問題を調査するために、ウェブオペレーションエンジニアとして日常的にやっていることを紹介します。 とりあえず調べたことを羅列しているのではなく、本当に自分が現場で使っているものだけに情報を絞っています。 普段使っているけれども、アプリケーション開発者向きではないものはあえて省いています。 MySQLやNginxなど、個別のミドルウェアに限定したノウハウについては書いていません。 ログインしたらまず確認すること 他にログインしている人がいるか確認（w） サーバの稼働時間の確認 (uptime) プロセスツリーをみる (ps) NICやIPアドレスの確認 (ip) ファイルシステムの確認（df） 負荷状況確認 top iostat netstat / ss ログ調査 /var/log/messages or /var/log/syslog /
Graylog ではじめるログ管理 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。インフラストラクチャー部 セキュリティグループの星 (@kani_b) です。 主に "セキュリティ" や "AWS" といったタグのつきそうなこと全般を担当しています。 Fluentd などのデータコレクタ、Kibana やその他 SaaS による可視化、Kafka, Kinesis, Spark などのストリーム処理といった様々な分野で「ログの処理」がホットですが、アプリケーションのログ (行動ログなど) に関する話題が多くを占めています。 そうしたログの他に重要なのが OS や各種ミドルウェアのシステムログです。これらはトラブルシューティングであったり、セキュリティ上の問題を見つけたり、といったことに使われますが、最低限 syslog でどこかに集約しているだけ、といった例をよく見かけます。 これらのログをきちんと検索可能にし、分析することで、今まで気づかなかったような問
logrotateでログのローテーションをする - おもしろwebサービス開発日記
railsのproduction.logなどをローテーションする一般的な方法、logrotateについてのメモ書きです。 基本 /etc/logrotate.confにデフォルトの設定 /etc/logrotate.d/配下に個別の設定を書く 利用できるディレクティブ(の一部) daily or weekly or monthly ログのローテーション間隔 missingok ログファイルがない場合でもエラーにしない rotate n n回ローテーションする compress ローテーションされたログを圧縮 delaycompress 次回のログローテーションサイクルになるまで圧縮しない notifempty ログファイルが空ならローテートしない create 0644 user group ログファイルのパーミッションと所有ユーザの設定 copytruncate 通常、ローテートするとき
リアルタイム通信で利用されるプロトコルと手法 - tech.guitarrapc.cóm
NOTE: 本記事はすでに内容が古く、今読んでも役に立つ度合いはほぼないです。 本記事は、先日社内勉強会のために準備した、Webサービスのリアルタイム通信周りのまとめシリーズ の1つを転載して公開するものです。 まだまだわかっていないことが多いので、ぜひぜひ間違っている点などにご指摘いただければと思い公開します。 ぜひぜひ優しくマサカリをいただけると泣いて喜びます！ 目次 目次 はじめに プロトコルと手法 前世代のやり方であるComet について Polling 系 Streaming 系 過渡期といわれてる手法 将来有望といわれてる手法 Polling メリット デメリット 向いているシーン Long Polling (Comet) Polling の発展版 メリット デメリット LongPolling 自体は双方向通信ではない 接続が閉じられるケース 向いているシーン Server S
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GitHub - smocker-dev/smocker: Smocker is a simple and efficient HTTP mock server and proxy
grapi: Bulding JSON API server with grpc-gateway for microservices
GitHub - googleforgames/agones: Dedicated Game Server Hosting and Scaling for Multiplayer Games on Kubernetes
Vue.js 2.0 Server Side Rendering
負荷分散技術を選ぶときに考えること
AWS EC2 Amazon Linuxインスタンス起動後、最初にやることまとめ（SysVinit編） - Qiita
