2016年11月29日のブックマーク (20件)

  • スマホ用スタビライザー買った - おともだちティータイム

    買ったのは ZHIYUN の Z1-smooth-C っていう安価な電子式スタビライザー。安いとは言え 2 万は越えるのでなかなかの高級品です。 Overview - Smooth-C - 智云科技 ZHIYUN Z1-Smooth-C【新型】3軸手持ちジンバル iPhone 5/ 5s/ 6 /6 Plus Galaxy Note3/4/5 等機種対応 7inch以内携帯用+ Andoer アルミ合金製 手持ち式 最大伸縮94cm 自撮り棒+Andoer 8in1 アクセサリーセット 出版社/メーカー: ZHIYUNメディア: エレクトロニクスこの商品を含むブログを見る 中国のサイトで買えば安いみたいなブログ記事を見付けたりしたので、いろいろ探したけど、今は ↑ の Amazon のやつがポイント込みで一番安い。たぶん皆さんが欲しくなったころには安いサイト変わっていると思うので自分で調査

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    yag_ays 2016/11/29
  • ちょまど問題 - 今日も得る物なしZ

    ちょまど界隈の炎上で感じたIT業界のジェンダー問題について - 望月いちろうのREADME.md 自分自身はLinux信者で、Xamarinを始めとするMSの製品には、微塵も興味はないのだが、そこで起こっていた現象が、IT業界での性別の扱いについての根深い問題について言及するのに良い機会だったので駄文を書き散らすことにする。 しかし、これをきっかけに2ch界隈でくすぶっていたアンチちょまどコミュニティの怒りが爆発する。 これに対して彼女は法的措置を匂わせ、アンチ達は一斉にツィートを削除した。 さっき上司に呼ばれて、彼の提案により法務部に相談することになりました!— ちょまど@MS入社して8ヶ月 (@chomado) November 29, 2016 どうやら彼女を嫌っている人は、彼女を大した技術もないくせに、容姿を利用してマイクロソフトに潜り込んだ計算高い女、オッサン転がしの上手いオタサ

    ちょまど問題 - 今日も得る物なしZ
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    yag_ays 2016/11/29
  • ちょまど界隈の炎上で感じたIT業界のジェンダー問題について - 望月いちろうのREADME.md

    2016 - 11 - 29 ちょまど界隈の炎上で感じたIT業界のジェンダー問題について list Tweet Share on Tumblr Xamarinコミュニティでちょっとしたトラブルが生じていたらしい 自分自身はLinux信者で、Xamarinを始めとするMSの製品には、微塵も興味はないのだが、そこで起こっていた現象が、IT業界での性別の扱いについての根深い問題について言及するのに良い機会だったので駄文を書き散らすことにする。 その事件の中心になっていたのはちょまど(千代田まどか)氏だ。知らない人も多いだろうが、現在マイクロソフト社のエバンジェリスト(広報的な役割か?)として勤務しながら、CodeIQなどに自作の漫画を投稿するなど幅広い分野が活躍している女性エンジニアだ。 炎上のきっかけとなったのがこのスライド、 「Xamarinするには、人脈♪」 Xamarinするには、まず人

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    yag_ays 2016/11/29
  • 今週、一番ホットな起業家が語る「次に来るメディア」

    2014/10/3 ディー・エヌ・エーは10月1日、住まいやインテリアに特化したキュレーションメディア「iemo」を運営するiemoと、女性向けのファッション・キュレーションメディア「MERY」を展開するペロリを買収。両社の株式を総額約50億円で100%取得し、完全子会社化すると発表した。 これに伴い、iemo代表取締役の村田マリ氏はディー・エヌ・エーの執行役員に就任、引き続きiemoの運営を続ける。さらに、ディー・エヌ・エーは村田氏らのリードにより、新たなキュレーション・プラットフォーム事業を運営していく計画もあると言う。なぜ、今、キュレーションやバイラルメディアは買収で高値が付くほど評価が高いのか?渦中の村田マリ氏を直撃した。 前編:私が、DeNAに「iemo」を売った理由 1年前から読んでいた、バイラルメディアの行方 村田:ちょっと怖い話なんですけど、実は私、iemoの社員に去年の年

    今週、一番ホットな起業家が語る「次に来るメディア」
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    yag_ays 2016/11/29
  • defragTreesがよさそう - Qiita

    ちゃお……† 今回はdefragTreesという機械学習ライブラリを紹介します。 defragTreesとは RandomForestやXGBoostなどに対して、できるだけ精度やカバレッジを下げないようにしつつ、モデルをシンプルに(ルールを減らす)表現する手法を使ったライブラリです。 ルールが少ないので人間が見たときのわかりやすさがあります。 たとえば、元はシンプルなデータ(Figure 1 の a)でもアンサンブル学習すると無駄に複雑になってしまうことがあります (Figure 1 の b)。そこで、defragTreesを使うとオリジナルと同じようなシンプルさになります (Figure 1 の c)。 コード: https://github.com/sato9hara/defragTrees 論文: https://arxiv.org/abs/1606.09066 使い方 from

    defragTreesがよさそう - Qiita
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    yag_ays 2016/11/29
  • 分散ストリーム処理エンジンあれこれ - Qiita

    分散ストリーム処理エンジンの群雄割拠の時代 ストリーム処理を実現する分散プラットフォームが、大分増えました。 何が良いか/悪いかは、プラットフォームに求める内容や、関連するエコシステムにも影響するため、一概には言えないですが、Apacheで提供されているOSSとして、情報をまとめたものがあったので、ポイントをまとめたいと思います。 AN OVERVIEW OF APACHE STREAMING TECHNOLOGIES https://databaseline.wordpress.com/2016/03/12/an-overview-of-apache-streaming-technologies/ 特長 ストリーム処理といっても、位置づけが異なるものも一緒くたに書かれているので、位置づけを分類しながら、特長を整理してみます。 データ収集系 ログやイベントを収集するようなタイプ。 Flum

    分散ストリーム処理エンジンあれこれ - Qiita
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    yag_ays 2016/11/29
  • Cloud Dataflow と Apache Beam の今とこれから

    Google Cloud Platform (Google App Engine, Compute Engine, BigQuery や Container Engine など)の情報の日公式ブログ

    Cloud Dataflow と Apache Beam の今とこれから
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    yag_ays 2016/11/29
  • なぜ Apache Beam なのか : Dataflow のライバル参入を促す理由

    Google Cloud Platform (Google App Engine, Compute Engine, BigQuery や Container Engine など)の情報の日公式ブログ

    なぜ Apache Beam なのか : Dataflow のライバル参入を促す理由
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    yag_ays 2016/11/29
  • Apache Beam®

    Introducing Apache BeamThe Unified Apache Beam ModelThe easiest way to do batch and streaming data processing. Write once, run anywhere data processing for mission-critical production workloads. Link to GitHub Repo Introducing Apache BeamThe Unified Apache Beam ModelThe easiest way to do batch and streaming data processing. Write once, run anywhere data processing for mission-critical production w

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    yag_ays 2016/11/29
  • Quipperで働く環境・制度について - スタディサプリ Product Team Blog

    こんにちは、Quipper Ltd.人事の松尾です。 先日、面接・面談の場で利用している会社紹介のスライドをGitHubで公開しました。 ブログもそうですが、Quipperのことをもっと知りたいと思ってくださっている方に向けて、どんどん情報を公開していきたいと思っています。 それは、情報の透明性がQuipperが大事にしている文化の一つですし、そうすることによって、みなさんの時間を無駄にすることなく、ありのままのQuipperを良いと思ってくださる方に選考を受けて頂けるからです。 なので今回は、面接・面談時に質問が多いものを中心に、環境と制度についてご紹介したいと思います。 Quipperで働くイメージが少しでも湧いたら幸いです。 リモートワークができるか たまに聞かれるのですが、Quipperにリモートワーク制度というものはなく、基的にはオフィスに出社となります。それは、チームで働く

    Quipperで働く環境・制度について - スタディサプリ Product Team Blog
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    yag_ays 2016/11/29
  • サメを何度も殴った若者逮捕(2016年11月26日)|BIGLOBEニュース

    サメを殴打した男性が逮捕されたという。この21歳の男性と友人は、米フロリダ州沖を泳いでいたサメを捕獲して岸へと連れ帰ろうとしたようだ。 目撃者は次のように証言している。 「1人の白人男性がサメの頭に左腕を回し、腹部を何度も殴りつけていました」 「その男性はサメを浜辺へと引きずり上げて、小さな子供をそのサメの上に乗らせて写真を撮っていました」 「その2人の白人男性はそのあとサメを海へ戻し、また捕まえようとしましたが無理だったようです」 その後身元が発覚し、逮捕されたこの男性は、禁止種の捕獲の罪を科されており、12月7日に罪状認否が予定されている。

    サメを何度も殴った若者逮捕(2016年11月26日)|BIGLOBEニュース
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    yag_ays 2016/11/29
  • 【ITパスポート試験】上峰亜衣(うえみね あい)プロフィール

    プロフィール 名前上峰 亜衣(うえみね あい) 年齢23歳 性別女性 所属大手商社経営企画部(入社2年目) 趣味べ歩き、ネットショッピング 特技カラオケ 自己紹介希望の商社に入社し、経営企画部に配属になったものの、右も左も分からず大苦戦の毎日・・・。まずは経営やITの基礎知識を身に付けようと、国家試験iパスにチャレンジ! 1回目は不合格でしたが、勉強方法を工夫して、2回目は750点で合格しました! iパスを勉強したことにより、現在は、経営やITに関する話題にもついていけるようになり、IT部門の方ともコミュニケーションが取れるようになりました。これからは、iパスで身に付けた知識を活かして業務改善や新規ビジネスの提案ができるように頑張りますので、皆さま応援よろしくお願いします!

    【ITパスポート試験】上峰亜衣(うえみね あい)プロフィール
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    yag_ays 2016/11/29
  • 【プレスリリース】機械学習で作った簡易的な人工知能で界面の構造を予測 ~22年かかる計算を3時間で~ | 日本の研究.com

    ポイント界面は表面と同じく結晶の欠陥であり、電気的、機械的物性と密接に関わっています。しかし、物理学者のヴォルフガング・パウリ(ノーベル物理学賞1945年)が「結晶は神がつくり、表面は悪魔がつくった」と表現するほどに欠陥の構造が複雑で、予測は困難でした。今回、機械学習によりその欠陥構造を予測することに成功しました。機械学習により、物質の界面構造を予測する「回帰器」という簡易的な人工知能を作製しました。この「回帰器」を用いることにより、従来の手法では22年かかる計算を3時間程度で終えることができました。今回開発した手法を利用することで、優れた物質の開発が加速されることが期待されます。 東京大学 生産技術研究所の溝口 照康 准教授、大学院生の清原 慎らの研究グループは、機械学習注1)の技術を活用して、物質の界面注2)の構造を高速に予測することに成功しました。界面は結晶に現れる欠陥で、その界面の

    【プレスリリース】機械学習で作った簡易的な人工知能で界面の構造を予測 ~22年かかる計算を3時間で~ | 日本の研究.com
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    yag_ays 2016/11/29
    “コンピューターがデータを学習して「回帰器:Predictor」注5)という「器」を作製します”
  • AIが自動で記事を作ってくれる「Articoolo」が凄い!|webproduct-lab

    先日、いくつかのキーワードを指定するだけでAIがその内容となる情報を自動収集して記事を書いてくれる「Articoolo」というWebツールを見つけました。 articoolo.com AIが自動で記事を生成してくれるこのツールは、リライトにも対応しています。 すごいですね。。このツールを多くの人が使うようになることは現状では考えにくいですが、もしかするとメインコンテンツ以外(サテライトサイトなど)で使う業者など出てくるかもしれませんね。 と、色々と調べていたら…リオ五輪ですでに採用されていたようで驚きです!知りませんでした。。 www.nikkei.com では、今回はこのAIが自動で記事を書いてくれるツール「Articoolo」の使い方などをまとめてみたいと思います。 Articooloの使い方 まず、このツールを利用するためにはユーザー登録が必要となります。または、facebookかt

    AIが自動で記事を作ってくれる「Articoolo」が凄い!|webproduct-lab
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    yag_ays 2016/11/29
  • Engadget | Technology News & Reviews

    Nintendo Switch 2: Everything we know about the coming release

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    yag_ays 2016/11/29
  • 【家電会議通信】機械学習を用いて、検索の精度を改善しました - はてなブックマーク開発ブログ

    家電会議の開発の裏側やリリース情報をお伝えする家電会議通信、今回で2ヶ月目になります。家電会議は、家電に関するニュースやブログに「投票」や「コメント」ができるWebサービスです。 ▽ 家電会議|急募、新しいモノ好き 今月は検索ページを大きく改善しました。この検索結果の改善では、この夏に行われたはてなインターンの「機械学習コース」の成果を活用しています。 機械学習を用いて家電に関する記事のみを表示するようにしました これまでの検索結果では「炊飯器」などの検索結果で、炊飯器を活用したレシピなども含まれていましたが、炊飯器の商品情報やレビューのみを表示するようになりました。 また、文の主題が家電とは無関係で、一部キーワードのみが含まれている場合なども検索結果から弾くようになりました。これにより、文情報を検索対象に含められるようになり、より細かなキーワード(型番など)で検索できるようになりまし

    【家電会議通信】機械学習を用いて、検索の精度を改善しました - はてなブックマーク開発ブログ
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    yag_ays 2016/11/29
  • セキュリティ、個人情報の最新ニュース:Security NEXT

    KADOKAWAグループのデータセンターがランサムウェアによる被害に遭い、一部サービスを提供できなくなった問題で、ドワンゴは、「ニコニコ動画」をはじめ、一部サービスを約2カ月ぶりに再開すると発表した。一部サービスはデータ消失を理由に再開を断念している。 (2024/07/29) Acronisは、「Acronis Cyber Infrastructure(ACI)」に関する深刻な脆弱性を明らかにした。すでに脆弱性の悪用が確認されている。同脆弱性については、2023年10月にリリースしたアップデートで修正済みだという。 (2024/07/26)

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    yag_ays 2016/11/29
  • 登 大遊

    都道府県警察の運転免許センターについては、誠にけしからんと思っている方は多いのではないでしょうか。免許センターには、誠にけしからん雰囲気が漂っております。そして、一部の都道府県県警の免許センターは、なんと、免許の更新手続きに関する道路交通法のルールを十分に理解しておらず、ルール通りの処理をせずに、自分勝手に...

    登 大遊
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    yag_ays 2016/11/29
  • SlackをSIerに導入した話。そしてSIerの未来 : 小野和俊のブログ

    Slackを入れるとSIerはどうなるのか?」 しばらくブログを休んでいたので少しだけ自己紹介をしよう。アプレッソというベンチャー企業を立ち上げて、セゾン情報システムズという会社にexitした。そしていまはアプレッソの社長として仕事をする傍ら、セゾン情報システムズのCTOの仕事もしている。どちらかというといまはセゾン情報の仕事の比重が高いから、リアルの世界では「セゾン情報の小野」と思っている人の方が増えてきていると思う。 「このままでは、SIに未来はない。だから変わらなければならない。」 「当社の社員は言われたことしかできない。」 SIerの経営者と会話していると、よくこんな言葉を耳にする。 自分たちの未来を悲観している人たちが、未来を明るくできるのだろうか? だから私は、喜びと驚きのポジティブスパイラルで、SIerはどんな風に良くなるのか、壮大な実験をしてみようと思った。 その第一弾と

    SlackをSIerに導入した話。そしてSIerの未来 : 小野和俊のブログ
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    yag_ays 2016/11/29
  • An Interactive Tutorial on Numerical Optimization

    Numerical Optimization is one of the central techniques in Machine Learning. For many problems it is hard to figure out the best solution directly, but it is relatively easy to set up a loss function that measures how good a solution is - and then minimize the parameters of that function to find the solution. I ended up writing a bunch of numerical optimization routines back when I was first tryin

    An Interactive Tutorial on Numerical Optimization
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    yag_ays 2016/11/29