製品開発における「無駄なものは作るな」と「とにかく作れ」
その昔(~1990年)､製品と言う一般には家電や機械などの物理的なモノ、つまりハードウェア製品を指していた。この時代、 製品を作るためには、人件費はもちろん、材料費や鋳型など多額の金銭的なコストが必要だった。また、製造工程については、設計から制作段階に進んでしまうと、再度設計に戻るのは難しく、慎重を期する必要があった。この点から、この時代における製品開発は「無駄なものは作るな（コスト的に作れない）」というスタイルであった。 その後(1990年~2000年代初頭)、コンピュータとインターネットが普及し、ソフトウェア製品が多く開発された。ソフトウェアには高い再利用性があり、インターネットには低コストで情報または製品そのものを届けられるという利点がある。ハードウェア製品の時代と比べ、圧倒的に製造コストが下がったため、企業や起業家はアイデアが先に実現されることを恐れ、「とにかく作れ」という時代にな
リーン・アナリティクス著者Alistair Croll氏による"リーン・アナリティクス入門"のまとめ - ウェブ狂の詩 - @takejune
2013年04月10日 11:33 カテゴリ リーン・アナリティクス著者Alistair Croll氏による"リーン・アナリティクス入門"のまとめ Posted by takejune No Comments No Trackbacks 先日、OpenNetworkLabでAlistair Crollという人に会った。 『リーン・アナリティクス』という本の著者であり、いくつもの会社の立ち上げに参加した起業家だ。 僕がいま作っているFrilというサービスについて、色々とアドバイスをもらったのだけど、 これまでの誰よりも、瞬時に的確で本質的なアドバイスをくれるとんでもない人だった。 今回は、そのAlistairが登壇したセミナーのまとめを共有したいと思う。 "リーンアナリティクス入門"と銘打って行われたイベントなので、そこまで期待していなかったのだけど、非常に具体的で有益な内容だった。これ
The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act - Occam's Razor by Avinash Kaushik
The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act This should not be news to you. To win in business you need to follow this process: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act. Online, offline or nonline. Yet this structure rarely exists in companies. We are far too enamored with data collection and reporting the standard metrics we love because others love them because someone else
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