米Amazonは9月7日（現地時間）、Kindle用電子書籍出版サービス「Kindleダイレクト・パブリッシング」のコンテンツガイドラインを更新し、人工知能（AI）コンテンツに関する条項を追加した。 出版するコンテンツ（テキスト、画像、翻訳）を生成AIベースのツールによって作成した場合は、申告することを義務付ける。 ガイドラインに従っていないことが判明したコンテンツは却下または削除される。 なお、自分の作品をAIツールで編集、改良、エラーチェックした場合は、AI生成コンテンツとはみなさない。また、アイデア出しの段階でAIツールを使っても、最終的に自分でテキストや画像を作成した場合は対象外という。 これは、Authors Guild（全米作家協会）が7月に公開した、AIのトレーニングに作家の作品を無断で使わないよう求める書簡を受けたものとみられる。 Authors Guildは同日、Amaz

目次 記事の内容 なぜ作ろうと思ったのか 開発環境 本編 DB作成 画面の見た目 登録画面 メイン画面 更新ページ ログアウト 終わりに 記事の内容 コード例: https://github.com/nightshrine/chatapp_php 完成イメージ: この記事では、Laravelを使っている私がPHPを基礎から学び直し、チャットアプリを作成する手順を説明します。前提知識としてHTML、CSSはある程度書けることを想定しています。ご了承ください。 なぜ作ろうと思ったのか 業務でLaravelを使ってWebアプリを開発させていただいた経験や、勉強として簡単なアプリをいくつか作りました。しかし、生のPHPで何か作ったことは無く、細かいPHPの仕様について知らないことが多数ありました。フレームワークはありますが、フレームワークによって抽象化された機能の内部を深く理解することができますし

2023-07-28 ヘッドウォータース、「Azure OpenAI Service」と音声による企業向けGPTサービスを追加 株式会社ヘッドウォータースは、マルチAIプラットフォーム「SyncLect（シンクレクト）」と、自動音声認識を利用した音声ソリューションを、日本マイクロソフトの言語AIモデルを提供するサービス「Azure OpenAI Service」へ連携することで、音声認識とGPTを掛け合わせたサービスをラインナップに追加したことを発表した。 ヘッドウォータースでは以前より、同社の技術と、Microsoft Azureを活用した音声認識、自然言語認識やクラウドコンピューティングを活かしたAIシステムを、企業向けに提供してきた。 また、2015年より、コミュニケーションロボットを活用した「音声対話機能」、2018年からはスマートスピーカーによる「音声UI」に取り組み、「音声によ

アラート/アドバイザリ：Trend Micro Apex Centralで確認された複数の脆弱性について（2023年7月）：Q&A | Trend Micro Business Support 脆弱性の影響を受ける製品/コンポーネント/ツール 該当する脆弱性 製品/コンポーネント/ツール バージョン CVSS3.0スコア 深刻度 CVE-2023-38624 Apex Central All 4.2 中 CVE-2023-38625 Apex Central All 4.2 中 CVE-2023-38626 Apex Central All 4.2 中 CVE-2023-38627 Apex Central All 4.2 中 Q&A | Trend Micro Business Support 脆弱性の概要 CVE-2023-38624 から 38627: サーバーサイド・リクエスト・フ

現役Jリーガーが日本の貧困という社会問題に貢献するためのクラウドファンディングで100万円の目標を達成。ネクストゴールに挑戦。地域で支える〝移動式こども食堂〟を奈良で作りたい。 株式会社resolist（代表：浅川隼人）は、スポーツ×地域×食で人を繋ぎ、貧困という社会課題に貢献するためにクラウドファンディングに挑戦し、目標金額の100万円を達成。ネクストゴールの150万を目指す。セブ島ボランティアサッカー教室をはじめ、熊本でアスリート食堂chabudaiを手掛けてきた代表の浅川の経験をもとに、地域で地域のこども達を支え、健康と夢を支えるアットホームな空間を作ることを目指し、移動式こども食堂を作る。 ◾️クラウドファンディングに挑戦し目標金額100万円を達成 2023.6.2にクラウドファンディング〈Jリーガーの挑戦！〉地域で支える〝移動式こども食堂〟を開始。 2023.7.31までの募集で

# Saildroneが自律型海洋監視技術を発表 <tf-force-login></tf-force-login> 7月20日、Saildroneは自律型海洋監視技術の最新情報を発表しました。 Saildroneは海洋データ収集システムを提供しており、科学、漁業、気象予報、海洋地図作成、海上保 7月20日、Saildroneは自律型海洋監視技術の最新情報を発表しました。 Saildroneは海洋データ収集システムを提供しており、科学、漁業、気象予報、海洋地図作成、海上保安などで利用されています。 この技術は環境研究や気候変動の調査など、海洋データ収集に関心が高まっている分野で役立つものとされています。 SaildroneのUSVが大学の研究に活用される Saildroneは自律型の海洋監視技術で注目を集めています。 同社は無人の水上船舶（USV）を開発しており、幅広いセンサーを搭載してい

ChatGPTの登場以来、国内外の多数の企業が企業向けのLLM開発支援に手を挙げている。ディープラーニングの第一人者でもある東京大学　松尾 豊氏の研究室から生まれたAI系のスタートアップ企業であるELYZAも、企業が独自の大規模言語モデル（以下、LLM）を構築するための支援プログラム「独自LLM開発支援プログラム」の提供を開始する。 企業独自のLLM開発のコストを1ケタ安く 独自LLM開発支援プログラムは、事前学習（Pre-Training）のプロセスを効率化しつつ、精度向上のカギを握る事後学習（Post-Training）については専用の基盤を構築して企業ごとのチューニングと運用を効率化するものだ。学習データの継続的な整備やフィードバック学習の運用も支援する。 ELYZAは、Pre-Trainingを効率化することで、独自のLLM開発にかかる費用を1ケタ安く提供できるとしている。

Rmarkdownを利用して、forループ内ggplotで書いたグラフ１枚１スライドのパワポを作りたい。 R-wakalangで聞いたところ、良い回答を貰えたので備忘録的に貼っておく。 tnkkntさんありがとうございました。 ##チャンクオプション {r setup, include = FALSE} library(knitr) knitr::opts_chunk$set(cache = FALSE, dev = "svg", dpi = 300) library(tidyverse) ##チャンクオプション {r eval=TRUE, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE, results="asis"} for (i in 1:10){ slide_title <- paste0("## 第", i, "節\n\n") cat(slide

結論 Dockerのマルチステージビルドを利用すると楽に実現できる 効果 イメージサイズの削減 環境の分離 アプリケーションのビルドと実行がそれぞれ異なる環境で行われる 差分 マルチステージビルド導入前 { ... "scripts": { "build": "tsc", "start": "node dist/index.js", "dev": "nodemon" }, ... "dependencies": { "express": "^4.18.2", "typescript": "^5.1.6", "@types/express": "^4.17.17" }, "devDependencies": { "nodemon": "^3.0.1", "ts-node-dev": "^2.0.0" } }

プルを行う プルとは、リモートリポジトリから最新の変更を取得してローカルのリポジトリに反映させることを指します。 自分が bevelop にいることを確認する （＊がついているところが現在のブランチ）

adbをインストール USBデバッグを有効化 USBテザリングでパソコンとスマホを接続 IPアドレスを自動で変更する シェルスクリプトで自動化できます # wifiはオフにしておいてください .\adb.exe shell svc wifi disable # IPアドレスを自動で変更する .\adb.exe shell "svc data disable && svc data enable" # 以下でも可 #.\adb.exe shell "svc wifi disable && svc data disable && svc data enable" # IP変更と確認 .\adb.exe shell "svc data disable && svc data enable && sleep 5 && ip -o a" # 2回変更確認 .\adb.exe shell "svc d

はじめに 普段、camelcase-keysやsnakecase-keysなどを利用していたが、姉妹ライブラリとしてkebabcase-keysがあるのを知った。このライブラリではTypeScriptの型定義（index.d.ts）がなかった。そこで、 という記事を参考に、OSSに貢献！という事でkebabcase-keysの型定義を追加するPRを上げてマージされたので、その型定義の作業とそこで利用した記法などについて備忘録を残しておく。 マージされて公開されて型定義は以下。 kebabcase-keys ライブラリの機能としては単純で、JSONのキーをlodash.kebabCaseを利用してkebab-caseに変換する、というもの。姉妹ライブラリにcamelcase-keysやsnakecase-keysがあり、以前、express-openapi-validatorのmiddlew

クルマのスマホ化・パソコン化が急速に進んでいる。 EVによるバッテリーの管理、自動運転/高度運転支援システム、クラウドに接続するコネクテッドカーになどによってボディには多数のセンサーとECUが搭載され、それらが車内でイーサネットで接続し、車載OSによって統合的に管理される。まさに走るコンピューターだ。 そして、ネットに繋がるコンピューターがあれば、それは常にハッカーの標的になる危険がある。それに対処するため自動車サイバーセキュリティの標準化と国際基準の策定が進められている。 集中連載企画「自動車セキュリティ解説」では、自動車のセキュア開発における、脅威分析と実装のテスト、そして運用における脆弱性の管理をコンパクトに凝縮して提供する。これからの自動車開発に欠かせない情報をまとめている。 4回の連載を以下にまとめたので、ぜひ、チェックしていただきたい。 従来、自動車と物理的に近接することが必須

本記事は、TechFeed Experts Night#17 〜 事例で学ぶSRE 〜 ツール、プラクティスから組織づくりまでのセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 どうぞよろしくお願いします。「現場がさき、プラクティスがあと、原則はだいじに」というお話をさせていただきます。 馬場といいます。@netmarkjp というIDでやっております。基本的に運用系、クラウドとかインフラ中心のエンジニアリングとか、コンサルティングとか、組織レベルのあれこれとか、事業レベルのあれこれみたいなのを仕事にしています。あとは、ISUCONとかモニタリングとかでいくつか本を書かせてもらってます。会社でもAWSを中心に現場から組織まで幅広くいろいろやってお

デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム（以下、DAC）と博報堂アイ・スタジオは、両社が提供するエンゲージメントの最大化を目指すサービス「Rich Creative Promotion Service（RCPS）」の第4弾メニューとして、広告主のGoogle Cloudや機械学習（Machine Learning）の活用、広告配信までの運用オペレーションを一体化した「ML TARGET CREATIVE」の提供を開始した。Google CloudやそのほかのCDPに蓄積されたデータを基に、機械学習で得られた特徴量を広告配信に活用。最適なターゲットへの配信と、高品質な広告体験を提供する。 「ML TARGET CREATIVE」概要 「ML TARGET CREATIVE」は、機械学習を用いたユーザーターゲティングの高度化と、ターゲットに最適化された高品質なクリエイティブ配信の両立を実現。

SpikeGPT: Generative Pre-trained Language Model with Spiking Neural Networks自然言語処理機械学習gptSNN Intro 近年どんどんとモデルサイズが大きくなるにつれて，計算効率・エナジー効率の良いモデルの必要性が増している． Spiking Neural Networks (SNN)は情報をバイナリのスパイク列で表現する．これを，スパイクが来た時だけ動くevent-drivenなハードウェア（neuromorphic chips）で動かせば，高いエナジー効率を実現できると言われている． SpikeGPTでは，言語生成にSNNを用いた．ただし，（多くのSNN研究がそうであるように）SNNなのはモデルの一部のみで，モデルの大部分は普通に連続値を扱う． SNNのみで実用的なパフォーマンスのモデルを実装することはまだまだ

米副大統領Kamala Harris氏は米国時間5月4日、複数の大手テクノロジー企業の最高経営責任者（CEO）と人工知能（AI）に関連したリスクについて話し合った。米政府はこれらの課題に対処する一連の戦略を発表したところだ。 Harris氏は、ホワイトハウスにおいて開かれた2時間の会談で、Google、Microsoft、「ChatGPT」の開発元であるOpenAI、そしてAI新興企業のAnthropicのCEOらと話をした。Joe Biden米大統領もこの会談の場に短時間立ち寄った。 Biden氏が「皆さんがしていることは、非常に大きな可能性と非常に大きな危険性をはらんでいる」と語りかける動画が自身のTwitterに投稿されている。 今回の会談は、OpenAIのChatGPTが2022年11月に公開されて以来、ホワイトハウスにおいて初めて開催されるAIサミットとなった。ChatGPTの登

ChatGPTやChatGPT APIが出てきて、それらを試しているさまざまな事例が公開されています。それらの事例の中から、たとえば特定のデータを扱う話など、利活用の方向性を絞ったものをピックアップしてご紹介します。 本記事は、TechFeed Experts Night#16 〜 ChatGPT, GitHub Copilot…AIはエンジニアの仕事をどう変える？AI×開発最前線！のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 では、「ChatGPTを使って行われた試行錯誤の事例などに関する話」というテーマで話をさせていただきます。 最初に自己紹介をさせてください。豊田陽介といいます。@youtoyというIDでTwitterをやっています。

将来的に全職業の80％がAIの影響を受けるとの研究結果が示されているほか、すでにイラストレーターやゲーム開発者がAIに仕事や仕事のやりがいを奪われたと訴えており、今後はより専門性の高い分野でもAIの活用が重要なスキルになってくると予想されます。ウィスコンシン大学マディソン校の教授らが、OpenAIの対話型AI・ChatGPTを使った材料工学の研究で大きな成果を上げたことを報告しました。 ChatGPT makes materials research much more efficient https://engineering.wisc.edu/news/chatgpt-makes-materials-research-much-more-efficient/ 「AIは、非常に複雑で時間のかかるタスクをどんどん支援できるようになってきています」と語るのは、ウィスコンシン大学マディソン校の