タグ

2013年11月23日のブックマーク (14件)

  • CUDA 6速報(1): Unified Memory - トータル・ディスクロージャ・サイト(事実をありのままに)

    先日発表されたCUDA 6について、NVIDIAが紹介している新機能をいくつか紹介する。なお、Toolkitはまだ評価できる状態ではないため、NVIDIAの紹介からの推測による記事である。そのため、正確性に欠ける可能性について気を付けたい。 Unified Memoryとは CPUGPUとの両方からアクセスされることを目的としたメモリ領域である。CPUGPUとの両方にメモリを確保し、データのコヒーレンシを保つように適宜同期が行われるような実装であると説明されている。 しばしば「CPUGPUの両方のメモリにアプリケーションが直接アクセスできるようになる」というような表現で紹介しているニュースサイトがあるが、CPU上のメモリをGPUが直接アクセスする機能はすでにCUDA 2.2のときに「Mapped Memory」という機能で実現されている。さらに、CUDA 4.0のときに実装された「

    yass
    yass 2013/11/23
    " Unified Memoryとは CPUとGPUとの両方からアクセスされることを目的としたメモリ領域である。CPUとGPUとの両方にメモリを確保し、データのコヒーレンシを保つように適宜同期が行われるような実装であると説明されている。"
  • バンディットアルゴリズム入門と実践

    Tokyowebmining発表用資料です。複数の選択肢がある場合に、どのように選択を行うのが効率的なのか?という問題を解決するためのアルゴリズムです。

    バンディットアルゴリズム入門と実践
  • DMM inside

    アニメ初の快挙!海外アニメ賞を受賞した『スキップとローファー海外ライセンス部長&プロデューサーが語る、奮闘の舞台裏

    DMM inside
    yass
    yass 2013/11/23
    "1Core 1000円あたりの性能で比較してみよう。 ※価格性能比=スコア/月額利用料*1000 / sakura(741) > ntt(346) > idcf(175) > nifty(123) > gmo(96) > aws(14) / 1コアあたりの性能スコアが1400以下で良いなら、さくらのクラウドが一番コスパが高い
  • サービス終了のお知らせ

    サービス終了のお知らせ いつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。 お客様がアクセスされたサービスは日までにサービスを終了いたしました。 今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。

    yass
    yass 2013/11/23
    " AmazonのクラウドでNVIDIAのGRID GPU / GRID K2 GPUはGK104チップを使っており,倍精度の浮動小数点演算性能は,2個で190GFlopsとあまり高くは有りませんが,単精度の性能は2個で4577GFlopsと高く ,3Dグラフィックスでは高い性能を発揮"
  • About NVIDIA

    統合メモリ、ドロップイン・ライブラリなどのプログラミング機能により、 次世代のGPU開発者を支援 2013年11月14日 - カリフォルニア州サンタクララ -NVIDIA(社:米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO: ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq:NVDA)は日、世界で最も普及している並列コンピューティングのプラットフォームおよびプログラミングモデルの最新バージョン、NVIDIA® CUDA® 6を発表しました。 CUDA 6プラットフォームでは並列プログラミングがいままで以上にやりやすくなり、科学や工学、エンタープライズのアプリケーションをGPUで高速化するために必要な時間と労力が大幅に削減されます。 いままで使っていたCPUベースのライブラリを置き換えるだけで実行速度を最大8倍に高められるパフォーマンスの拡張機能も用意されています。CUD

    yass
    yass 2013/11/23
    " 統合メモリ-CPUとGPUのメモリへアプリケーションが自由にアクセスできるため、プログラミングがシンプルになります。両者の間でデータをいちいちコピーする必要がなくなるのです。"
  • AES cipher internals in Excel

    Here you can encrypt a block of bytes with a key using the popular Advanced Encryption Standard cipher. All the internal steps of the computation are shown, which can be helpful for anyone debugging their own AES implementation. In each of the 10/12/14 rounds, the sub-steps of SubBytes, ShiftRows, MixColumns, AddRoundKey, and key schedule are shown. Keep in mind that AES data squares are serialize

    yass
    yass 2013/11/23
    " Here I present the internal computations of the Advanced Encryption Standard cipher in a Microsoft Excel spreadsheet (also available for OpenOffice.org/LibreOffice). "
  • Fluentd vs Logstash ·

    Blog Projects Jason Wilder's Blog Software developer and architect interested in scalability, performance and distributed systems. Fluentd vs Logstash Nov 19, 2013 · 6 minute read · Comments logging realtime fluentd logstash architecture Fluentd and Logstash are two open-source projects that focus on the problem of centralized logging. Both projects address the collection and transport aspect of c

  • 【連載】Kepler GPUアーキテクチャとプログラム最適化

    NVIDIAの「GK110(Kepler)」GPUを使う「Tesla K20/K20x」と「GeForce Titan」は、現状では最強の科学技術計算能力を誇っており、K20xは2012年11月のTop500で1位を獲得したオークリッジ国立研究所のTitanスパコンにも採用されている。GPUは高い浮動小数点演算能力を持っているが、単に、浮動小数点演算器の数を増やして従来のCPUを相似形で拡大したものではなく、かなり異なった作り(アーキテクチャ)となっている。そのため、GPUの高い演算能力を引き出すためには、CPUのプログラムとは異なる注意が必要である。そこで連載では、Kepler GPUを例にとり、そのアーキテクチャとCUDAプログラムの最適化のポイントを見ていきたいと思う。

    【連載】Kepler GPUアーキテクチャとプログラム最適化
    yass
    yass 2013/11/23
  • AWS News Blog

    AWS Week in Review – AWS Documentation Updates, Amazon EventBridge is Faster, and More – May 22, 2023 Here are your AWS updates from the previous 7 days. Last week I was in Turin, Italy for CloudConf, a conference I’ve had the pleasure to participate in for the last 10 years. AWS Hero Anahit Pogosova was also there sharing a few serverless tips in front of a full house. Here’s a picture I […] Amaz

    yass
    yass 2013/11/23
    " cg1.4xlarge / 2つのNVIDIA Tesla M2050 "Fermi" GPU / 2つのquad-core Intel "Nehalem" X5570プロセッサ、合計33.5 ECUs / 22 GBのRAM / 個々のTesla M2050は448コア、3GBのECC RAMを含み、倍精度浮動小数点演算で515gigaflopsまで可能 "
  • パスワードが漏洩しないウェブアプリの作り方 〜 ソルトつきハッシュで満足する前に考えるべきこと

    ■■序論 徳丸さんのスライド「いまさら聞けないパスワードの取り扱い方」に見られるように、昨今、ウェブアプリケーションの設計要件として、サーバ内に侵入された場合でもユーザーのパスワードをできるだけ保護すべきという論調が見受けられるようになってきました。 上掲のスライドでは、その手法としてソルトつきハッシュ化を勧めています。しかしながらスライドに書かれているとおり、ソルトつきハッシュには、複雑なパスワードの解読は困難になるものの、単純なパスワードを設定してしまっているユーザーのパスワードについては十分な保護を提供できないという問題があります。そして、多くのユーザーは適切なパスワード運用ができない、というのが悲しい現実です。 ソルトつきハッシュを使った手法でこのような問題が残るのは、ウェブアプリケーションサーバに侵入した攻撃者がユーザーの認証情報をダウンロードして、認証情報をオフライン攻撃するこ

    yass
    yass 2013/11/23
    " 攻撃者がアプリケーションサーバに侵入したとしてもユーザーの認証情報にアクセスできなければ、認証情報を奪われる可能性はない / 答えは、ストアドプロシージャの利用とデータベースサーバの保護 "
  • 攻殻機動隊に見る最も生産性の高い組織とは - 三つ数えろ

    気で独立するなら己の部隊を持つがいい。規定によれば部隊の最小人数は、指揮官1名に隊員6名だ 攻殻機動隊ARISE 見ました。私は精神的・心理的世界描写が多い作品というのはあまり好きではないのですが、珍しく素子の柔らかい心の描写があり、新鮮で面白かったです。 さて、ある場面で荒巻課長が、素子に上記のような言葉を投げかけるシーンがあります。これを聞いてある書籍を思い出した。 プロジェクトリーダーのための入門チームマネジメント 理想のチーム構成数は7人 組織の最大規模は150人 日の会社の組織を振り返って プロジェクトリーダーのための入門チームマネジメント プロジェクトリーダーのための入門チームマネジメント―6人で9人分の仕事をする組織最適化の法則 (PHPビジネス選書) 作者: インタービジョン総合研究所,小林惠智 出版社/メーカー: PHP研究所 発売日: 2001/05 メディア: 単

    攻殻機動隊に見る最も生産性の高い組織とは - 三つ数えろ
    yass
    yass 2013/11/23
    " 本気で独立するなら己の部隊を持つがいい。規定によれば部隊の最小人数は、指揮官1名に隊員6名だ "
  • 進化するGPU仮想化技術でワークステーションをデータセンターに - NVIDIA GRID VGXソリューション

    TechCenterから移行されたテクニカル リソース 2018年8月時点で、アクティブなTechCenterのコンテンツが移行され、Dell.com のDellサポートの一部になり、フォーラムがDellコミュニティに移行されました。 概要: 2018年8月時点で、アクティブなTechCenterのコンテンツが移行され、Dell.com のDellサポートの一部になり、フォーラムがDellコミュニティに移行されました。

  • 【仮想化道場】 【GTC 2013レポート】NVIDIAが提供するクラウド/仮想環境向けのGPU「NVIDIA GRID」

  • AWS News Blog

    Announcing Amazon Managed Service for Apache Flink Renamed from Amazon Kinesis Data Analytics Today we are announcing the rename of Amazon Kinesis Data Analytics to Amazon Managed Service for Apache Flink, a fully managed and serverless service for you to build and run real-time streaming applications using Apache Flink. We continue to deliver the same experience in your Flink applications without

    yass
    yass 2013/11/23
    " NVIDIA GRID™ (GK104 "Kepler") GPU, 1,536 CUDA コア と 4 GB ビデオRAM / cg1の GPGPU は、倍精度浮動小数点演算とエラー訂正メモリ / それに比べ g2.2xlarge のGPUは、単精度浮動小数点演算をサポート / エラー訂正メモリはサポートしません"