はじめに 次元削減せずにはいられない。 0の扱いがいまいちピンとこなかったので、ちょっと調べて試してみた。 Matrix Factorizationとは Netflix Prizeという推薦システム・協調フィルタリングのコンテストで良い結果を残した手法 行列Mを、2つの行列P,Qの掛け算で近似するもの 行列Mが与えられたとき、行列Pと行列Qをそれぞれ見つける ユーザー数m、アイテム数nとして、Mはm*n行列。Pはm*k行列。Qはn*k行列。 行列Mには欠損データが含まれている 行列PとQを求めるために次式を最小化する min Σ_{(u,i)∈κ} (M[u][i] - Q_vec[i]*P_vec[u])^2 + λ(|Q_vec[i]|^2 + |P_vec[u]|^2) κは、既知のM[u][i]が存在する(u,i)のペアの集合 SGDで解を探す場合は以下の反復式になる e_ui :
DNS問い合わせの可視化 最近、データをまとめたり可視化したりしてその性質を調べる探索的データ分析(例)にはまっています。と、同時にネットワーク分析にもちょっと手を出しており、その2つの派生物としてドメイン名問い合わせの結果を可視化してみました。 これを読んでいる人にはもはや説明の必要はないと思いますが、一応書いておくと、世の中のwww.google.comやwww.amazon.co.jpのようなドメイン名はサーバの場所を直接示しているわけではなく、「この名前を持っているサーバのIPアドレスはなんですか?」というのをDNSサーバという別のサーバに問い合わせることで目的のサーバのIPアドレスを教えてもらい、その後目的のサーバへ接続します。以前は正引き(ドメイン名からIPアドレスを問い合わせる)と逆引き(IPアドレスからドメイン名を問い合わせる)が対称構造になるように設定するのが主流でしたが
By using this site you agree to our Terms and Conditions and Cookies Policy. Please accept before continuing. Insights Latest thinking. Contributions from buzzing minds across the agency. Here’s where our geekiness comes out to play. Also, why not check out our Kyannual for an overview of what we got up to in 2022? View Kyannual 2022 PDF How and why to build a Minimum Viable Product (MVP) One of t
Better Relationships. Smarter Decisions.Monitor All The Things: 2 Data-Driven Tools We Can’t Live Without We love data at RelateIQ. Some might even say it is an obsession. After all, our product enables users to use their data to make smarter decisions, and comprehensive monitoring and logging are key factors for successfully managing a SaaS product. Unsurprisingly, when we created our infrastruct
This document summarizes and compares several open source monitoring tools: Nagios, Graphite, StatsD, Logstash, and Sensu. Nagios is introduced as a commonly used tool that some love and some find frustrating. Graphite is described as a tool for storing and graphing time-series data. StatsD aggregates counters and timers and sends them to backend services like Graphite. Logstash is an tool for man
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