Low latency in java 8 v5
Peter Lawrey, CEO of Higher Frequency Trading, discusses the significance of low latency in Java 8 for high-performance trading systems, highlighting the advantages of features like non-capturing lambdas and escape analysis. He emphasizes the importance of consistent performance and the drawbacks of coordinated omission in measuring latency. The document also details various optimizations and arch
NTTデータオープンソースDAY 2015 の 「OpenJDK は使い物になるのか？」 まとめ
Yasumasa Suenaga @YaSuenag このイベントでOpenJDKを使うといいコトなどをお話させていただきます。「OpenJDKってどうよ？」「どうすれば開発に参加できんの？」など疑問を持たれてる方、お時間があればぜひ！ twitter.com/NTTDATA_PR/sta… 2015-10-15 12:33:42 NTTデータ 広報部 @NTTDATA_PR 10月19日(月)『NTTデータHadoopエンタープライズソリューションセミナー／ オープンソースDAY 2015 Autumn』開催 IHI様によるSpark活用、 国内金融やEU銀行の事例、製造業向けIoT事例などをご紹介 oss.nttdata.co.jp/hadoop/event/2… 2015-10-14 19:25:21
Javaパフォーマンス
本書ではJVMのチューニングとJavaプラットフォームでの問題解決の双方からJavaパフォーマンスの「アート」と「サイエンス」を明らかにします。Javaアプリケーションのテスト手法やベンチマーク測定、パフォーマンス分析に必須のモニタリングツールを学んだうえで、さまざまな性能改善について議論します。JITコンパイル、ガベージコレクションというチューニングが大きな役割を果たす2つの仕組みについて最初に考察します。続いて、Javaプラットフォームのさまざまな側面で高いパフォーマンスを発揮するためのベストプラクティスを紹介します。具体的には、Javaのヒープメモリ、ネイティブメモリ、スレッド、Java EEのAPI、JPAとJDBC、そしてJava SEのAPIでのヒントを取り上げます。Java 8対応。 目次 監訳者まえがき まえがき 1章 イントロダクション 1.1 概要 1.2 プラットフォ
第 5 章 オペレーティングシステムのチューニング (Sun Java System Application Server Enterprise Edition 8.2 パフォーマンスチューニングガイド)
接続ハッシュテーブルのサイジング 接続ハッシュテーブルには、アクティブな TCP 接続に関するすべての情報が保持されます。接続ハッシュテーブルのサイズを取得するには、次のコマンドを使用します。 ndd -get /dev/tcp tcp_conn_hash この値によって接続数が制限されることはありませんが、接続のハッシュにかかる時間が長くなることがあります。デフォルトサイズは 512 です。 ルックアップを効率化するには、サーバーで予想される同時 TCP 接続数の半分の値を設定します。この値は、/etc/system でのみ設定可能で、起動時に有効になります。 現在の TCP 接続数を取得するには、次のコマンドを使用します。 netstat -nP tcp|wc -l ファイル記述子の設定 Solaris では、ulimit プロパティーによる開けるファイルの最大数の設定は、サポートでき
攻略! ツール・ド・プログラミング (44) 高速な文字列検索を実現するJavaライブラリ「StringSearch」 | マイナビニュース
各種文字列検索アルゴリズムを実装したStringSearch Johann Burkard氏が公開しているStringSearchは、高速な文字列検索アルゴリズムを実装したJava用ライブラリである。BNDM法や、BMH法とその派生、Bit-parallel手法といった複数のアルゴリズムをサポートしている点が特徴。いずれのアルゴリズムを利用する場合でも基本的な使い方は共通しているため、用途によって簡単に使い分けることができる。 Burkard氏によれば、StringSearchを利用すればjava.lang.Stringクラスによる文字列検索に比べて5倍から10倍程度の高速化が可能とのことである。ただし、この主張には異論も出ている。また、String.indexOf()メソッドなどで採用されているというnaiveアルゴリズム(シンプルだが低速)にしても、短い文字列を対象とした検索であれば十
Solaris Essentials - General Technical Questions - Solaris on x86
Not sure where to start? Tell us what you are looking for and we will point you in the right direction Who we are: The My Oracle Support Community (MOSC) brings users of Oracle's on-premise and marketplace products together with experts and technical specialists from around the Oracle Support ecosystem. Want to discuss real-world product usage with peers from around the globe, or get trusted help
Java8からはHashMapの性能のためにComparableを実装しておいた方がいい - interprism's blog
こんにちは、andoです。 ついにJava8がリリースされたのでさっそくインストールしてみました。 Java8になってラムダ式を始め、多くの機能が追加されたのですが、既存機能についても性能改善が行われています。 人気がありそうな新機能の紹介は他の人にお任せして、今回はHashMapの変更点について確認したいと思います。 はたして既存のプログラムはJava8で実行するだけで、その恩恵を享受できるのでしょうか。 java.util.HashMap HashMapといえば使用頻度1、2を争うコレクションクラスでデータの検索、追加がO(1)で行え、 辞書的に使える事から簡易的なDTOやキャッシュ、データベースのレコード構造、さらにはListですむところでさえ数値をキーにして使う兵もいるというくらい良くも悪くも色々使えます。 それが速くなるのであれば、既存のプログラムも速くなるはず、ということでさっ
How to get C like performance in Java
Understanding how Core Java really works can help you write simpler, faster applications. OverviewJava has many areas which can be slow. However for every problem there is a solution. Many solutions/hacks require working around Java's protections but if you need low level performance it is still possible. Java makes high level programming simpler and easier at the cost of making low level programm
High Performance Networking on the JVM - Lessons learned
This presentation was hold as part of JAX 2013 in Mainz
Javaのパフォーマンスについての９つの誤信
JVMはプロファイリングを利用してコードの最適化を行います。対象は頻繁に利用されるコードパスのみですが，徹底的に行うことで大きな効果を上げています。JITコンパイルされたコードに関しては，現在では多くの場面において (その割合も増えつつあります) C++の実行速度を凌駕しています。 このような事実にも関わらずJavaが今でも低速なプラットフォームとして認識されているのは，おそらくは初期バージョンのJavaプラットフォームでの経験が，歴史的な負のバイアスとして働いているためでしょう。 早まった結論を出す前に，客観的な見地に立って，最新のパフォーマンス結果を評価するようにお勧めします。 2. Java コードの１行にはそれ自体で意味がある 次の短いコード行を考えてみてください： MyObject obj = new MyObject(); Java開発者ならば誰でも分かるように，このコードはオ
High performance libraries in Java
Understanding how Core Java really works can help you write simpler, faster applications. There is an increasing number of libraries which are described as high performance and have benchmarks to back that claim up. Here is a selection that I am aware of. Disruptor library http://code.google.com/p/disruptor/ LMAX aims to be the fastest trading platform in the world. Clearly, in order to achieve th
Day-4 : Too Big to Fail: Top Tips for Massive, Mission-Critical Enteprise Applications - 谷本 心 in せろ部屋
大規模ミッションクリティカル系システムのためのTips。 たった1分遅れただけで、満席になってて座れないぐらいの人気セッションでした。 内容的にも、知らなかったTipsが多い、得るものの多いセッションでした。 このセッションで対象にするシステムは、メモリが16〜100GBぐらい、 スレッドが10〜100ぐらい同時に動くような規模のもの。 1. Heapを抑えるために、Composed OOPS (COOPS) を使いなさい。 方法 : -XX:+UseCompressedOOPS 効果 : ヒープに長く残っている情報を圧縮する。実際2.76GB → 2.27GBになった。 2. 1スレッドで（1リクエストで）たくさんのオブジェクトを生成する場合は、NUMAを使いなさい 方法 : -XX:+UserNUMA 効果 : GCの効率が改善する 3. 共有メモリを良いパフォーマンスで読み出したいな
GitHub - jalkanen/speed4j: Speed4J is a simple performance analysis library for Java.
This is Speed4j, a very simple (but fast) Java performance analysis library. It is designed using Perf4j as a model, but hopefully avoiding the pitfalls inherent in Perf4j's design. Also, Perf4j does not seem to be seeing a lot of development these days... Speed4j has a dependency on SLF4J (see http://slf4j.org), which it uses to log its workings, but no other dependencies. INSTALLING ========== S
Perf4J - Home
Overview Perf4J is a set of utilities for calculating and displaying perfomance statistics for Java code. For developers who are familiar with logging frameworks such as log4j or java.util.logging, an analogy helps to describe Perf4J: How is this relevant to Perf4J? Consider that before good logging frameworks were widely available, developers new to Java would often print debugging statements us
ContiPerf 2
Overview ContiPerf is a lightweight testing utility that enables the user to easily leverage JUnit 4 test cases as performance tests e.g. for continuous performance testing. It is inspired by JUnit 4's easy test configuration with annotations and by JUnitPerf's idea of wrapping Unit tests for performance testing, but more powerful and easier to use: Using Java annotations for defining test executi
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Tuning Java Servers
JNA, JNI and Raw Java Performance - OpenGamma Developers
ななめ45°から見たJavaOne
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Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.