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2013年8月14日のブックマーク (14件)

  • ぷらっとホーム - Chelsio社T4 T420-CRのiSCSI転送速度測定、及びIntel社10GbEネットワークアダプタとの比較

    ホーム > パートナー製品 > Chelsio Communications > Chelsio社T4 T420-CRのiSCSI転送速度測定、及びIntel社10GbEネットワークアダプタとの比較 Chelsio社T4 T420-CRのiSCSI転送速度測定、及びChelsio社、Intel社10GbEネットワークアダプタとの比較を行った。 Intel 10GbE及びChelsio 10GbEでネットワークを構成した際のそれぞれのパフォーマンスの比較を行った。 システム構成 10GbE ネットワークアダプタ 測定方法 測定結果 各ネットワークアダプタの比較 システム構成 A. iSCSI Target M/B : Supermicro X8DTE-F CPU : E5620 x1 MEMORY : 2GB x3 HDD : HGST Ultrastar 7K3000 3TB x

    yass
    yass 2013/08/14
    " Intel 10GbEではIOAT + DCAの有無での転送速度を測定、Chelsio T4, T3ではTOEの有無による転送速度を測定した。"
  • Understanding TCP/IP Network Stack & Writing Network Apps | CUBRID blog

    What We Write Understanding TCP/IP Network Stack & Writing Network Apps We cannot imagine Internet service without TCP/IP. All Internet services we have developed and used at NHN are based on a solid basis, TCP/IP. Understanding how data is transferred via the network will help you to improve performance through tuning, troubleshooting, or introduction to a new technology. This article will descri

    Understanding TCP/IP Network Stack & Writing Network Apps | CUBRID blog
  • Using Hardware Timestamps with PF_RING

    Up to some years ago, hardware timestamps were available only on costly FPGA-based NICs. Slowly, NIC manufactures started to consider hw timestamps as an important feature, and they started to introduce them in new cards. As of today Silicom PE2Gi80, Intel 1 Gbit Ethernet Server Adapter i340 (1 Gbit) and Neterion X3110/X3120 (10 Gbit) offer off-the-shelf hardware timestamps. These cards do not fea

    Using Hardware Timestamps with PF_RING
    yass
    yass 2013/08/14
    " Silicom PE2Gi80, Intel 1 Gbit Ethernet Server Adapter i340 (1 Gbit) and Neterion X3110/X3120 (10 Gbit) offer off-the-shelf hardware timestamps."
  • Multi-queue network interfaces with SMP on Linux

    We hebben sinds dit artikel een nieuwe website gekregen. Wellicht ziet dit artikel er daarom niet zo uit zoals je zou verwachten. Als je denkt dat deze pagina erg nuttig is, en hij er niet mooi uit ziet of niet goed functioneert, neem dan contact met ons op. Building a router with Linux is a viable alternative to commercial products in many applications. In this article, we explore the process of

    Multi-queue network interfaces with SMP on Linux
    yass
    yass 2013/08/14
    " each I350 interface presents up to 8 send queues and 8 receive queues / our purpose is to create affinity between network flows and CPU caches, we disabled hyperthreading / With 1000-byte packets, routing 122.2 Kpackets/sec 976 Mbits/sec / With 50 byte packets , 1.49 Mpackets/sec 690 Mbits/sec "
  • Transparent Huge Page - 研究日誌。

    Transparent Huge Page という hugepage が Linux 2.6.37 から使用することができます。 とはいっても、Transparent Huge Page は default で always 設定(すべて hugepage 上に確保)になっているので、CentOS6, Fedora15 あたりの OS を使用している場合、知らず知らずのうちにその恩恵を授かっていると思われます。 Linux は 4KB のページと呼ばれる block でメモリを扱うことになっていますが、この場合 virtual address から 4 段階の変換テーブルを参照して目的の物理メモリにアクセスすることができます。この 4KB ごとの TLB miss を軽減するには、大きなサイズのページ hugepage を採用することが有効です。2MB の hugepage を採用す

    Transparent Huge Page - 研究日誌。
  • Free Intel® Software Development Tools

    Intel® oneAPI Toolkits - Free for All Developers Intel® oneAPI Toolkits are the next generation of standards-based Intel® Software Development Tools for building applications across diverse architectures. All Intel® oneAPI Toolkits products are available at no cost. The Intel oneAPI Toolkits do not require license files and the terms of use are based on the End User License Agreement.  Support is

    Free Intel® Software Development Tools
    yass
    yass 2013/08/14
    " If you meet the above requirements for non-commercial software development, the products below are available under the non-commercial license for your use. "
  • グーグルの新型「Nexus 7」レビュー--「Android 4.3」搭載、7インチタブレットの決定版

    「Nexus 7」は、同クラスのものと比較すると、現在手に入る最高の小型タブレットだ。驚くほどシャープで明るいスクリーンを持ち、ゲームの性能は第4世代「iPad」に次ぎ、Googleブランドのタブレットとして、ほかのタブレットブランドよりもいち早く最新の「Android」を搭載している。 また、230ドル(16Gバイトモデル)という価格は、先代よりも30ドル高くなっているものの、依然として購入しやすい水準であり、出回っている中ではもっとも価値の高いタブレットの1つだ。270ドルの32GバイトWi-Fiモデルや、350ドルの4G LTEモデルは、特に「iPad mini」と似た構成であることを考えるとさらに価値が高いと言える。 たしかに、2012年のトップクラスの小型タブレットと比べれば安くはないし、スクリーンは「iPad mini」ほど大きくなく、「Android 4.3」には、サムスンが

    グーグルの新型「Nexus 7」レビュー--「Android 4.3」搭載、7インチタブレットの決定版
    yass
    yass 2013/08/14
    290g
  • ASUS、フルHDの10.1型Androidタブレット「ASUS MeMO Pad FHD10」--4万4800円で

    フルHD・IPS液晶ディスプレイ(1920×1200)を搭載し、どの角度からも鮮やかで高精細な映像を楽しめるのが特長だ。バッテリ駆動時間は約10時間としている。サイズは幅264.6mm×奥行き182.4mm×高さ9.5mmで、重さは約580g。 インテル Atom プロセッサ Z2560と2Gバイトのメインメモリを搭載しており、OSはAndroid 4.2.2。ストレージは16Gバイトで、ほかASUS WebStorageサービス(5Gバイト/永久無料版)も利用できる。ウェブカメラはアウトカメラが500万画素、インカメラが120万画素。 オーディオシステム「ASUS SonicMaster」と5つのサウンドモードの「Audio Wizard」により、臨場感のあるサウンド体験が可能という。無線通信による映像転送技術「Miracast」にも対応している。 体カラーはブルーとホワイトの2色がラ

    ASUS、フルHDの10.1型Androidタブレット「ASUS MeMO Pad FHD10」--4万4800円で
    yass
    yass 2013/08/14
    "バッテリ駆動時間は約10時間としている。サイズは幅264.6mm×奥行き182.4mm×高さ9.5mmで、重さは約580g。"
  • インテル謹製の数値演算ライブラリ「MKL」を使ってプログラムを高速化 | OSDN Magazine

    各種スケジューリング処理やシミュレーション、統計処理、デジタル制御や信号処理などの分野では、多次元行列演算や高速フーリエ変換(FFT)、線形計画法など、さまざまな数学的処理が必要とされる。これらの処理に対するアルゴリズムはほぼ完成されており、フリー/商用を問わず、すでに多数の計算ライブラリがリリースされている。その1つが、インテルが提供する「インテル マス・カーネル・ライブラリ」(Intel Math Karnel Library、以下MKL)だ。 MKLはインテル コンパイラーに標準で付属している数値演算ライブラリで、同社のItaniumやXeon、Pentium 4、Core 2、Core i7といったCPUで高速に動作するよう最適化されているだけでなく、マルチプロセッサー/マルチコアCPU環境での並列処理に対応しているのが特徴だ。 記事では、このMKLが備えている機能を紹介するとと

    インテル謹製の数値演算ライブラリ「MKL」を使ってプログラムを高速化 | OSDN Magazine
    yass
    yass 2013/08/14
    "MKLのメリットは、まず1つにその演算速度が挙げられる。各種インテル製CPUに最適化してコンパイルされており、高速な動作が期待できる。また、実行環境から自動的にCPUを判断し、もっとも最適なルーチンを選択"
  • JNA, JNI and Raw Java Performance - OpenGamma Developers

    yass
    yass 2013/08/14
    " what is the penalty of jumping through the JNI to native code for the type of calls we are making? We therefore set up a simple test called via the following: JNA, JNI non-critical access, JNI critical access, Java and, as a reference, direct calls from C code. "
  • ErlangとJavaを連携させてみる | Erlearng+

    Javaで処理した内容をErlangで渡したい場合、標準で用意されているjinterfaceを用いることで実装できる。Java側でErlangとメッセージのやり取りをできるノードを作成することができるようだ。 Java側のコードを以下のように書く。Erlangライブラリ(lib/jinterface-1.5.8/prevにある)の中にある「OtpErlang.jar」にクラスパスを通しておく必要がある。 上記のjinterfaceのリンク先にあるリファレンスを見ると、Erlangの型に対応したクラス例が記載されている。 public class Sample { public static void main(String[] args) throws IOException { // ノード名の設定 OtpNode node = new OtpNode("bar"); //メールボック

    yass
    yass 2013/08/14
    " Javaで処理した内容をErlangで渡したい場合、標準で用意されているjinterfaceを用いる / コード例ではJavaを落としてもErlang側に影響はない / ノード間にリンクを貼っておけば、Javaが落ちた時、Erlangが落ちた時、ともに落とす"
  • インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) の Java サンプル

    インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) には以下のディレクトリーにさまざまな Java のサンプルが含まれています。 <mkl ディレクトリー>/examples/java. 以下のインテル® MKL 関数用のサンプルが提供されています。 CBLAS の ?gemm、 ?gemv、 および ?dot ファミリー 非クラスター FFT 関数の完全なセット 1 次元の畳み込み/相関用 ESSL1 形式の関数 ユーザー定義のものとファイル・サブルーチンを除く VSL 乱数生成器 (RNG) GetErrorCallBack、 SetErrorCallBack、 および ClearErrorCallBack を除く VML 関数 サンプルのソースは以下のディレクトリーにあります。 <mkl ディレクトリー>/examples/java/examples. サンプルは Ja

    yass
    yass 2013/08/14
    " Java Native Interface (JNI) を使用してインテル® MKL とバインド / ネイティブ float および double データ型は、JNI jfloat および jdouble データ型とそれぞれ同じである必要 / ネイティブ int データ型は、4 バイト長 "
  • Using Intel® Hyper-Threading Technology| Intel® Math Kernel Library for macOS

    Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software

    Using Intel® Hyper-Threading Technology| Intel® Math Kernel Library for macOS
    yass
    yass 2013/08/14
    " Leveraging SIMD and SSE (Streaming SIMD Extensions) support available on target processors is one of the key optimization techniques JVMs use (or should use). The question is how to identify which Jitted methods use SSE? This has been a common question from many Java developers. "
  • 組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門

    6. 目標目標 OpenCVによりも高速なプログラムを簡OpenCVによりも高速なプログラムを簡 単につくれる書き方を覚えよう単 くれる書き方を覚えよう 出来るようになること ・高速コピー src.copyTo(dest);高速コピ src.copyTo(dest); ・高速な加減乗算 dest = src1 + src2; ・高速型変換 src.convert(dest,CV_16U); ・高速BGR2RGB cvtColor(src,dest,CV_BGR2RGB); ・高速BGR2Gray cvtColor(src,dest,CV_BGR2Gray); ※出来ないこと 整数演算だけ 浮動小数点の命令は使わない 比較演算は使整数演算だけ,浮動小数点の命令は使わない,比較演算は使 わない,水平演算は使わない,AVXは含まない(SSE4.1まで) 7. 目的目的 を使えば 化は難しくないよ

    組み込み関数(intrinsic)によるSIMD入門