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cudaとGPGPUに関するyassのブックマーク (7)

  • The Vector Programming Language

    Vector was our team’s final project for COMS 4115: Programming Languages and Translators. Vector is a high-level language for general-purpose GPU computing. Over the course of the semester, our team developed a compiler that compiled Vector into CUDA, which could then be compiled to run on Nvidia GPUs. My teammates were Zachary Newman, Sidharth Shanker, Jonathan Yu, and Harry Lee. Rationale Genera

  • CUDA 6速報(1): Unified Memory - トータル・ディスクロージャ・サイト(事実をありのままに)

    先日発表されたCUDA 6について、NVIDIAが紹介している新機能をいくつか紹介する。なお、Toolkitはまだ評価できる状態ではないため、NVIDIAの紹介からの推測による記事である。そのため、正確性に欠ける可能性について気を付けたい。 Unified Memoryとは CPUGPUとの両方からアクセスされることを目的としたメモリ領域である。CPUGPUとの両方にメモリを確保し、データのコヒーレンシを保つように適宜同期が行われるような実装であると説明されている。 しばしば「CPUGPUの両方のメモリにアプリケーションが直接アクセスできるようになる」というような表現で紹介しているニュースサイトがあるが、CPU上のメモリをGPUが直接アクセスする機能はすでにCUDA 2.2のときに「Mapped Memory」という機能で実現されている。さらに、CUDA 4.0のときに実装された「

    yass
    yass 2013/11/23
    " Unified Memoryとは CPUとGPUとの両方からアクセスされることを目的としたメモリ領域である。CPUとGPUとの両方にメモリを確保し、データのコヒーレンシを保つように適宜同期が行われるような実装であると説明されている。"
  • About NVIDIA

    統合メモリ、ドロップイン・ライブラリなどのプログラミング機能により、 次世代のGPU開発者を支援 2013年11月14日 - カリフォルニア州サンタクララ -NVIDIA(社:米国カリフォルニア州サンタクララ、社長兼CEO: ジェンスン・フアン(Jen-Hsun Huang)、Nasdaq:NVDA)は日、世界で最も普及している並列コンピューティングのプラットフォームおよびプログラミングモデルの最新バージョン、NVIDIA® CUDA® 6を発表しました。 CUDA 6プラットフォームでは並列プログラミングがいままで以上にやりやすくなり、科学や工学、エンタープライズのアプリケーションをGPUで高速化するために必要な時間と労力が大幅に削減されます。 いままで使っていたCPUベースのライブラリを置き換えるだけで実行速度を最大8倍に高められるパフォーマンスの拡張機能も用意されています。CUD

    yass
    yass 2013/11/23
    " 統合メモリ-CPUとGPUのメモリへアプリケーションが自由にアクセスできるため、プログラミングがシンプルになります。両者の間でデータをいちいちコピーする必要がなくなるのです。"
  • GTC Japan 2013 - CUDAの発明者のIan Buck氏に聞いたGPUソフトの将来

    NVIDIAが7月30日に開催した「GTC Japan 2013」においてGPU Computing Software部門のジェネラルマネージャのIan Buck氏から、GPUソフトウェアの将来像について話を聞いた。Buck氏はCUDAの生みの親であり、現在もNVIDIAのGPUソフトウェア開発の中心となっている人物である。 今回のGTCにおいて、NVIDIAがコンパイラのメーカーであるPGI(Portland Group International)を買収したことが発表された。これに関して、NVIDIAとPGIの分担はどうなるのかを質問したところ、PGIは、これまでのコンパイラのライセンス・販売を続ける。しかし、NVIDIAの一員となったので、MaxwellやVoltaといった将来のGPUやCUDA6/7の技術情報にアクセスできるようになり、より緊密な協力が行えるようになる。また、PGI

    GTC Japan 2013 - CUDAの発明者のIan Buck氏に聞いたGPUソフトの将来
    yass
    yass 2013/10/17
    "OpenCLは GPUデバイスを制御するという思想で作られた言語であるのに対して、CUDAは、C言語をベースに並列計算のための最小限の拡張を付け加えたもので、デバイス制御とは逆方向の拡張を目指すものであり、方向性が違う"
  • 2013年度 | GPUコンピューティング - TOKYO TECH OCW

    講義資料を全世界に向けて無償で公開し、最高水準の理工系教育を全世界の共有財産とすべく提供するプラットフォームです

  • 【イベントレポート】 【GTCレポート】日本ユニシス、CUDAでリコメンドシステムを実装

    yass
    yass 2013/09/26
    "マルチGPUで動作するリコメンドシステムを紹介するセッション"
  • CUDAの分かりやすい資料 | さかな前線

    CUDAの解説で,分かりやすくてシンプルにまとまってる資料を見つけました〜. いずれもPDF注意です. 東京大学情報基盤センター・大島聡史先生による『これからの並列計算のためのGPGPU連載講座』より, GPUとGPGPU歴史と特徴 GPGPUプログラミング環境 CUDA入門編 GPGPUプログラミング環境 CUDA最適化編 特別編 CUDAプログラミング Windows編 疎行列ベクトル積を題材としたCUDA最適化プログラミング 特に2と3は非常に良いです.必読です. あと,プログラムはちゃんと写経しましょう.ぼけーっと写すだけでもぜんぜん理解が違います. CUDA4.0のような最新の技法・アーキテクチャ等はともかく,また量的にまだまだいろいろ書かれてないことはあるでしょうけど,基を押さえるのによいです.

    yass
    yass 2013/09/26
    "東京大学情報基盤センター・大島聡史先生による『これからの並列計算のためのGPGPU連載講座』より,"
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