Amon - Straightforward monitoring for your infrastructure
Straightforward Open Source monitoring for your infrastructure Collect With Amon you can easily collect all your cloud, system and application metrics. Organize Build and share interactive dashboards with a few clicks Get Notified When a problem occurs - get notified on any device or platform. Easy to install & Deploy Single binary collector agent, making deployment at scale a breeze. Monitor clou
Monitoring Survey 2015 - Metrics –
Kartar.Net If I had my hand full of truth, I would take good care how I opened it In the last posts I talked about the tools people used in monitoring, the demographics, and what environments people monitor. In this post I am going to look at the questions around collecting metrics and what those metrics are used for by respondents. As I’ve mentioned in previous posts, the survey got 1,116 respons
wavelet行列で高速な「もしかして友だち？」検索 | 株式会社サイバーエージェント
業務経歴： Sierでのソフトウェア開発・大手メディアでのサービス運用を経て2012年サイバーエージェント入社。 アメーバ事業本部コミュニティサービスの開発責任者を経て、現在はアドテクスタジオで広告配信技術に注力。 好きな分野はグラフ探索とチューリングマシン。 ソーシャルサービスでは、ユーザ間のつながりやユーザ同士の類似性がとても重要です。 つながりの近いユーザや自分と似ているユーザを「もしかして友だち？」とサジェストすることでユーザ間のつながりを伸展させることができます。 そこで、ユーザの「つながり」具合が似ているユーザを「友だちかもしれないユーザ」としてサジェストを行うことを考えました。 しかし「つながり」のデータというのはユーザ数のベキ乗であるため、容量が大きくなりやすい性質があります。 即ち、「つながり」類似度の算出には時間がかかる、ということです。 この「つながり」類似度算出
RRD4J - RRD（Round Robin Database） ＋ Graph API For Java : NETBUFFALO
最後にデータのアーカイブ形式を定義するRRA部の書式は次の通り。 RRA:CF（アーカイブ・データの性質）:xff（アーカイブ作成しきい値）:steps（アーカイブ算出のステップの範囲）:rows（アーカイブ数） CFで利用出来るアーカイブの種類はAVERAGE、MIN、MAX、LAST（瞬時値）の４種類。但し、stepsで指定した範囲にxffの値（割合）を超える無効データが含まれるとアーカイブ値の算出は行いません。rowsはアーカイブを蓄積する量。もし、300秒 stepのデータを6 steps（300 x 6 = 1800 sec = 0.5 h）で平均化し、48 rows 蓄積するならば過去２４時間（48 rows x 0.5 h / rows = 24 h）分のアーカイブを保持することになりますね。 え、頭が痛くなってきた？、そんな時は@kubotakuさんの「RRDToolを使う
Announcing Highcharts 4 – Highcharts
We’re thrilled to announce Highcharts 4, including new feature like the long-awaited 3D display and heatmaps, as well as new graphic design and solid, colored gauges. New is also the Download Builder, where you can pick the features you need for your project and create a customized file for quick delivery. Along with the new release comes Highstock 2, including the new Highcharts 4, new design and
New graphdown
graphdownを書き直した。改めて説明すると、graphdownはMarkdownでグラフを記述するための拡張記法を提供するライブラリで、以前のバージョンではGraphvizを使ってグラフを描画していたため、あの冗長なDOT言語を使わざるを得なかった。 新しいgraphdownは以下のようなMarkdownの記法を拡張する。 このMarkdownは以下のようなSVGに変換される。 A B C D E F [A] -> [B]という記法でノードをエッジで接続する。さらに、[A] <-> [B]と書くとノードを双方向に接続する。[A] -> [B], [C], [D] -> [E]と書いて複数のノードとの接続を簡潔に書くこともできる。 以前のバージョンではグラフはGraphvizが生成したPNGだったが、新しいバージョンはSVGとしてグラフを出力するため、CSSやJSでグラフを扱うことがで
VOYAGE GROUP エンジニアブログ : HRForecastでサービスの数値を見える化してディレクターに好評。そしてアンパンマン。
2013年10月15日16:47 カテゴリtoolネタ HRForecastでサービスの数値を見える化してディレクターに好評。そしてアンパンマン。 こんにちは、VOYAGE GROUPの水越(@Akiyah)です。 ECナビ でエンジニアをしています。 最近、同僚のコテツさんが社内にHRForecastを導入してくれました。 HRForecastとは数値を毎日/毎時で登録するとブラウザ上でわかりやすいグラフにしてくれるツールです。 HRForecast - もうひとつのデータビジュアライズツール - blog.nomadscafe.jp ディレクターの方が必要としている数値を、われわれエンジニアが出して渡すという運用は今までもいろいろな方法でやっていました。管理画面を作ったり、デイリーバッチで数値の入ったメールをメーリングリストに送ったり、エクセルファイルやCSVファイル、グラフ画像を更新
graph / chart / diagram / plot の違い | 白黒でないすべてのものはパンダではない
英文で D3.js やビジュアリゼーション絡みの記事や解説を読んでいると、graph、chart、plot などの単語がいずれも日本語で棒グラフ、折れ線グラフと言うときの「グラフ」と同じような文脈で使われており、そのニュアンスの違いは何だろうと疑問に思うことがあります。 実は英語ネイティブの間でも、これらの違いはあまり明瞭ではないようです。 “Difference between chart, plot and graph” （チャート、プロット、グラフの違い） “What’s the difference between a graph, a chart, and a plot?” (グラフ、チャート、プロットの違いとは？） 上記2サイトでは、人によっては特殊な使い分けを主張していますが、chart と graph に関しては大雑把には「だいたい似たもの」という意見のようです。 ただ、グ
Superconductor: Big Data Visualization for the Web
Superconductor is a web framework for creating data visualizations that scale to real-time interactions with up to 1,000,000 data points. It compiles to WebCL, WebGL, and web workers to unleash the power of parallel hardware for fast and cross-platform data visualization. Learn more » Caution Superconductor is currently available as a developer preview. We want to give you an early look at what we
データを可視化する 20 のツール - 旧・私と私の猫の他は誰でも隠し事を持っている
海外サイトで「The top 20 data visualisation tools」という記事を見かけたのですが、可視化はかねてから興味を持ち続けているテーマなので、紹介も兼ねて大雑把に纏めておきます。英語は得意じゃないので若干主観を交えた超訳ですけどw 入門者用ツール 1. Excel 初心者レベルならツールは使い慣れたものを使うのが一番。Excel って結構複雑なこともできるんですよ。温度一覧表のセルに色付けして分散図っぽくするとか。人様向けに Web 公開するって訳でもなけりゃ、スピーディにデータ加工できるツールを選ぶべきかと。もし持っていなかったら、Google Docs のスプレッドシートを使うのもいいでしょう。 http://www.netmagazine.com/features/top-20-data-visualisation-tools 2. CSV/JSON 可視化
Crossfilter
Fast Multidimensional Filtering for Coordinated Views Status Crossfilter is not under active development, maintenance or support by Square, its original author Mike Bostock, or the recent contributors (Jason Davies, Tom Carden). We still welcome genuine bug-fixes and PRs but consider the current API and feature-set (~1.3.12) essentially complete. A new Crossfilter Organization has been created on
FnordMetricはGrowthForecastの夢をみるか | しんめいブログ
そんな話題ではないであろうFnordMetricをいじってみてわかったことをいろいろ FnordMetricって？ 公式ページによると “FnordMetric powers highly customizable real-time analytics dashboards（高度にカスタマイズ可能なリアルタイム分析ダッシュボード）’’ つまりありとあらゆるデータをリアルタイムにグラフ化できるツールって感じです このページに簡単なチュートリアルがのってます もっとわかりやすく ユーザーの最終ログイン時刻 ユーザーの男女比率 アイテムの売上、人気度 ページ別の閲覧数、人気度 ・・・ 上記の様なデータを このようなjson形式のデータで送信（HTTP,TCP/UDT等が使える）することで、平均や単位時間あたりの量等をリアルタイムに集計しグラフ化することができます。 クライアントライブラリもr
今後の負荷を RRDTool を使って予測してみよう
斎藤です。 今日は、RRDToolを使って、今後かかる負荷を手軽に予測する方法をご紹介します。あわせて、プログラムと連携して性能限界を越えそうなサーバがあるかを判定してみます。人手ではまかないきれない数のサーバに対して、一台ずつ問題の予兆を調べるときなどにお試しください。 ※CentOS 6.3 (64bit) + RRDTool の2013/2/20頃の最新ソースを用いて試しています 「限界」を早く知りたい！ ITインフラを運用している方の多くは、Cacti, Munin等で負荷を日々モニタリングされているかと思います。モニタリングしたデータを用いて今後を予測する際、どのようにされていらっしゃいますでしょうか？描かれたチャートの動きをもとに、経験と勘を駆使して「ヨイショ！」っとされている方も、いらっしゃるのではないでしょうか。 特に、ディスク容量やネットワークトラフィック等、根本的な対策
Cubism.js
Cubism.js is a D3 plugin for visualizing time series. Use Cubism to construct better realtime dashboards, pulling data from Graphite, Cube and other sources. Cubism is available under the Apache License on GitHub. Scalable Cubism fetches time series data incrementally: after the initial display, Cubism reduces server load by polling only the most recent values. Cubism renders incrementally, too, u
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GitHub - netdata/netdata: The open-source observability platform everyone needs!
https://www.influxdata.com/blog/2015/07/07/Announcing-Chronograf-a-data-visualization-tool-for-InfluxDB.html
Chronograf 0.2.0 with Embedded Graphs & More! | InfluxData
GitHub - etsy/skyline: It'll detect your anomalies! Part of the Kale stack.
https://kibana.org/
http://dl.dropbox.com/u/224433/monitoring_casual_3/index.html