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東京大学は、同大大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻の原田達也教授、日髙雅俊氏、木倉悠一郎氏、牛久祥孝講師が、市販のパソコンやスマートフォンに標準搭載されているWebブラウザ上で、ディープニューラルネットワーク(DNN)を高速に実行できるソフトウェアフレームワーク「WebDNN」を開発したことを発表した。 同成果の詳細は10月25日、米国カリフォルニア州マウンテンビューで開催されるマルチメディア系国際会議「ACM Multimedia 2017」において、発表される予定となっている。 近年急速に発展を遂げている人工知能の一形態であるDNNは、画像や音声の認識や生成に有効な手法であるが、計算負荷が高いため、Webサービスに組み込むにはサービス提供者側がユーザ数に応じた大量の計算機を用意するか、ユーザの端末に専用アプリケーションをインストールして処理を行う必要がある。 こうした問題を解
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