最小二乗法とデータのばらつきを除去
> 信頼区間(95%)以外のデータを除去すれば良いと 回帰分析において独立変数と従属変数が正規分布に従うことは必須ではありませんので、変数そのものについて標準化した値の絶対値が1.96を超えるデータを除外するのは、そもそもその変数が正規分布に従うことを前提とできるのでなければ意味がありません。それに実験データという言い方から察するに、独立変数は制御されているのではないでしょうか。だとすればなおさら意味がありません。因みに「信頼区間」というのは推測統計量の標本分布に対する区間を指し、通常は変数そのものの分布に対する区間には使いません。 先ずは残差の検討を行ってください。残差の大きいデータについて、そのデータが本当に信頼できる測定値なのかを確認してください。その際「大きい」残差の判断には残差をその標準誤差で除した標準化残差tiをもちいます。 ti = (yi-yi~) / Se √(1-hi)
X-Rite i1Display 2 Professional Monitor Calibration i1 solutions
カテゴリー ポータブル分光測色計 (23) ベンチトップ分光色測計 (12) インライン式測定ソリューション (19) 濃度計 (2) カラーバー スキャニング ソリューション (7) ソフトウェア ソリューション (20) デジタルカラースタンダード (6) キャリブレーション ソリューション (13) 照明ブース (4) エックスライト社のビジュアル ソリューション (3) 見え・特徴 (4) サービス (2) モバイル専用アプリケーション (2) パーツ＆付属品 (106) 表示項目を増やす 業界別ソリューション 印刷／パッケージング (54) 自動車産業 (38) 塗装業 (52) プラスチック業界 (49) テキスタイル (44) 日用消費財 (2) プリプレスおよび印刷 (19) 小売塗料販売 (11) 表示項目を増やす eXact Standard 用紙・板紙対象の分光測色計
カラーマネージメントの基本 | デジタル写真研究所
以前、掲示板でご紹介したカラーマネージメントの勉強会のまとめを引っ張ってきました。 講師はあの「小山壮二」氏です。かなり重要なポイントが沢山あったのでここでもう一度確認の意味でピックアップしてみました。 ■カラーマネージメント カラーマネージメントを日本語的に訳せば「色彩の伝達手段」である。例えば「ガモットの違うデバイス間同士の色データを伝達する」といった言い方をすると分かりやすい。また、プロファイルは正確に色彩を伝達するものであり、そこに色を加えてはいけない。 ■Ｄ５０光源 「Ｄ５０」と「５０００ｋ」はまったく別物である。Ｄ５０とは自然界の光（太陽光）を人間の感覚を基準にサンプリングして決めているもので、５０００ｋはある黒体を熱していった場合の色の変化を基準に決めているものである。よってＤ５０光源の方が５０００ｋに比べて若干緑っぽくなる。ここで大事なことは、基準がＤ５０であること。これは
Googleマップを画像化してカンタンにサイトへ表示できる「Static Maps API」
組織のマインドマップツールをマインドマイスターにすべき理由 伸びてる産業、会社、事業を紹介しまくるStrainerのニュースレターに登録!! カスタマイズも意外とカンタンなGoogleマップの画像 六本木、渋谷、青山の3箇所にマーカーをつけてみたGoogleマップの画像 APIとか聞いて引いてしまう人もコツさえ掴めば意外と簡単にカスタマイズできてしまうシンプルさ。自分でいじってみるいい機会かもしれません。 API初心者用リファレンス 私と同様「APIなんざあまり分からん」という人向けのものをご紹介。今すぐ自分で試したいという方は、画像をすぐに生成できるStatic Maps Wizardか、開発者向けガイドGoogle Static Maps APIへどうぞ。 生成コードを分解 Static Maps Wizardで生成されるコードは下記のとおり。（※サイトに貼り付けるときはimgタグと組
楽しく学べる知恵袋 - 計測機器 | コニカミノルタ
色色雑学 色の見え方や色の数値化に必要なL*a*b* 色空間といった表色系をはじめ、測色計の基礎知識など、テーマ毎にストーリー仕立てでわかりやすく紹介します。 ひかり豆辞典 「演色性」、「色温度」、「全光束」といった光にまつわるキーワードの原理・規格・測定方法など絵や図を使ってわかりやすく紹介します。
画像からの光源色度の推定
画像１枚から、その画像を撮影した光源の色度を求めることができると、 ・ホワイト・バランス ・カラー・コンスタンシー（色恒常性）の実現により、本来の色を復元する ことにより、対象を色で同定することが可能になります。 従来ホワイト・バランスを実現する技術として、 ①画像中の最も明るい色を‘白’とする。 ②画像中でR,G,Bのそれぞれの最大値を求め、その(R,G,B)の色を‘白’とする。 ③画像全体の色を平均するとグレイとなると仮定し、‘グレイ’の色度を求め る。 のような経験的な手法が利用されていました。 また、最近は画像全体の色の分布を調べ、その分布を特徴量として分類する ような手法も用いられています。 二色性反射モデル 本研究では、光源色を求めるために、‘二色性反射モデル’を利用しました。 二色性反射モデルとは次のようなモデルで、現実のほとんどの物体の表面反射 を近似できます。 ‘赤いプラ
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