ある日、島の桟橋に 大きなかぼちゃがあらわれた。 どこにもあるような桟橋が、 どこにもない風景に生まれ変わった。 遠い街から、遠い国から たくさんの人々が訪れるようになり、 島の風景も大きく変わり・・・ ここは、世界にも類のない アートと島の物語が生まれる場所。 あなた自身の目で、心で、 物語のつづきをご覧ください。
ベネッセアートサイト直島
ある日、島の桟橋に 大きなかぼちゃがあらわれた。 どこにもあるような桟橋が、 どこにもない風景に生まれ変わった。 遠い街から、遠い国から たくさんの人々が訪れるようになり、 島の風景も大きく変わり・・・ ここは、世界にも類のない アートと島の物語が生まれる場所。 あなた自身の目で、心で、 物語のつづきをご覧ください。
玄挽蕎麦 NAGARA (赤坂/そば)
リクエスト予約希望条件をお店に申し込み、お店からの確定の連絡をもって、予約が成立します。 1 予約の申し込み ご希望の条件を当サイトよりご入力ください。 2 お店からのメール ご予約が承れるか、お店からの返信メールが届きます。 3 お店へ来店 予約が確定した場合、そのままお店へお越しください。
溶岩焼薩摩屋 新宿店 (新宿三丁目/焼肉)
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Amarige | アマリージュ
ChikaLicious NY Amarigeホームページは移転しました。 10秒後に自動的に新ホームページにジャンプします。 画面が切り替わらない場合は、上のロゴをクリックしてください。 http://amarige.co.jp/
まるう商店 (高島町/居酒屋)
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[杉山将のページ]
[ English | Japanese ] 杉山 将（すぎやま まさし） 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻 認知機構学講座 情報認識機構分野 准教授 興味のある研究分野： 機械学習の理論と応用， 表面微細凹凸形状測定， 信号画像処理など 研究概要 主要発表論文：英語文献, 日本語文献 全発表論文リスト:英語文献, 日本語文献 講演リスト 授業 ソフトウェア 履歴書 リンク Gmail 東京工業大学 VPN Yahoo Japan 機械学習研究グループ T-PRIMAL グローバルCOE 計算世界観の深化と展開(CompView) 駅探 Google maps Yahoo US Fraunhofer FIRST.IDA ECML2008, DMSS2008, IBIS2008, NIPS, ICDM2008, APBC2009 東京工業大学 付属図書館 東京工業大学 ポ
物理学的にピンクという色はない（動画）
さ、頭の1分体操のお時間ですよ、今日のお題は｢ピンク｣。 物理学の世界ではピンクなんて波長は存在しないんだそうですよ？ あれは人間の脳が勝手に作り上げたものなんだって！ MinutePhysicsのひとくち解説（動画上）で詳しく見てみましょう。 - ｢虹は可視光の周波数の屈折率の違いで生まれる帯｣....こう授業で習ったよね。 波長の長い順に｢（赤外線）赤、オレンジ、黄、緑、青、紫（紫外線）｣だけど、ここにピンクは入っていない...ピンクという光はないんだ。じゃあ、ピンク（マジェンタ[マゼンタ]、フクシア）ってどこから来たの？ 実はピンクって赤い光と青（紫）の光を混ぜた色*なんだ。波長の両端を同時に見る（重ねる）と勝手にピンクに見えるのだよ。 虹の光のスペクトルをくるんと円にすると...赤と紫の間にギャップが生まれる。宇宙に存する他の光はすべてここに収まることになってる。ラジオ波、電子レン
Android 4.0きた！GALAXY Nexusハンズオン（動画あり）
Android 4.0きた！GALAXY Nexusハンズオン（動画あり）2011.10.20 21:00 satomi docomoより11月発売の サムスン×グーグル共同開発のAndroid 4.0（Ice Cream Sandwich）搭載スマートフォン｢Galaxy Nexus SC-04D｣がついにその姿を現しました！ とにかく画面が綺麗！ ワクワクワクワク。ひと足先にアイスクリームサンドイッチ齧った感想まとめておきます。 Android 4.0 （Ice Cream Sandwich）のポイント まずはOSの説明から。 Android 4.0、通称Ice Cream Sandwich（ICS）のルック＆フィールは従来とはガラリと異なります。GingerbreadとHoneycombのあいの子で、パパ似なところとママ似なところも少々あるんだけど、新しいところも盛りだくさん。 IC
多変量解析
データの中には、多くのトレンド（傾向）が必ず隠れています。このトレンドをつかむことができるのならば優位に意思決定を進めることができます。 このページでは、データの中からトレンドを見つける多変量解析の手法を紹介します。 ことわざで「木を見て森を見ず（You can't see the forest wood for the trees. ）」といわれるように、データマイニングの分野ではマクロ（巨視的）な視点で全体を捉える能力が求められます。 とはいえ、データの要素数が多くなると全体像を捕らえることが困難になるのです。 コンピュータは局所的な数値の集合として全体を把握していますので、意味ある情報として全体を見ることが不得意です。逆に人間には、もともと空間的に全体像を捉える能力が超越しています。 例をあげて解説します。 左図は写真です。写真も「画素」と呼ばれる一つ一つの情報の集まりで全
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