Fluentd + Elasticsearch +Kibanaを導入したので手順をメモ - まっしろけっけ
導入経緯 「serverのログ見るときに複数のserverにsshで入って見るのとかつらめ」 という理由からリアルタイムで集められたら幸せになれるのではと考え、 fluentdを使ってみようとい結論に至った訳です。 なぜfluentdにしたのか 他にもflume(良く知らない)とかあるのになぜfluentdにしたかと言うと下記の理由から Rubyで実装されているのでカスタマイズとかプラグイン作る場合も作りやすいかな gemとして提供されているのでRubyプロジェクトでは導入しやすいかな プラグインがいっぱいある RubyKaigiでそのっつさんの下記のお話を聞いていたりで使ってみたかったとかそんな感じ Fluentd Hacking Guide at RubyKaigi 2014 リアルタイムログ解析もしてみる Fluentdを使うならElasticserchとKibanaも導入してリアル
Fluentd＋BigQueryの$300無料体験版を30分で試す手順 - Qiita
Fluentd＋BigQueryをできるだけ簡単に、30分くらいで試せるDockerコンテナを作ったので、使い方を記しておく。tacke_jpさんもBQとTwitter API連携の例を書いていたけど、今回はnginxログをBQに投げる例をできるだけシンプルに作ってみた。GCPを使ったことないという人向けに$300分の無料体験プログラムも始まったので、お昼休みの合間にでも試してみてほしい。 手順は以下のとおり。 BigQueryにサインアップ BQのデータセットとテーブルを作る Google Compute Engine (GCE)インスタンスを作る nginx＋FluentdのDockerコンテナを動かす BQクエリでアクセスログを見る BigQueryにサインアップ （既存のGCPプロジェクトを使う場合はスキップ） Google Developer Consoleで新規プロジェクト作成
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