A lightweight, ultra-fast tool for building observability pipelines
[ 00000000000000000000000000000000 ] — low memory address. [ 11111111111111111111111111111111 ] — high memory address. 4. Since we have a 32-bit address for each byte, so our address space consists of ²³² addressable bytes (4 GB) (in the above Illustrative representation). So the addressable bytes depends upon the total address line, so for 64 address line (x86–64 CPUs) ²⁶⁴ bytes of addressable by
Enables collection of virtual http or stream server status information in the specified zone. Several servers may share the same zone. Starting from 1.17.0, status information can be collected per location. The special value off disables statistics collection in nested location blocks. Note that the statistics is collected in the context of a location where processing ends. It may be different fro
Presenter: Eben Freeman Liveblogger: Beyang Liu Summary A whirlwind tour of the Go memory allocator and garbage collector, with tools and tips on how to optimize. The allocator and garbage collector are pretty ingenious! Single allocations are fast but not free The garbage collector can stop individual goroutines, even though STW pauses are very short A combination of tools is essential to underst
I want test my Linux, OpenBSD, FreeBSD and Unix-like server entirely for high load and monitoring the health under stress. How can I stress out my CPU, memory, I/O, and disk stress and more with stress test tool on a Linux or Unix-like systems? A sysadmin can try out any one of the following tool to put given subsytems under a specified load. One can stress test CPU on Linux other subsystem. Insta
Nagios を利用して時刻同期の監視を行う場合にプラグインが複数有り、ヘルプのみだと腑に落ちなかったので簡単にまとめます。 公式プラグイン集をベースに確認します。 Nagios Plugins | The home of the official Nagios® Plugins 目次 目次 Nagios ntp plugins check_ntp_peer chrony 未サポート check_ntp_time (check_ntp) 参考URL Nagios ntp plugins 公式プラグインとして用意されているのは以下です。 check_ntp check_ntp_peer check_ntp_time check_ntp は現在は非推奨となっており、 check_ntp_peer または check_ntp_time を利用します。 check_ntp_peer = ntpサー
今回は memory_profiler というモジュールを使ってプログラムのメモリ使用量を調べる方法について紹介する。 pypi.python.org このブログでは、以前に Python のプロファイラとして profile/cProfile や line_profiler について書いたことがある。 これまでに紹介したこれらのプロファイラは、主に時間計算量の調査が目的となる。 それに対して memory_profiler では、調べる対象は空間計算量となる。 blog.amedama.jp blog.amedama.jp 使った環境は以下の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.6 BuildVersion: 16G1212 $ python --version Python 3.6.4 下準備 まずは mem
はじめに 2017年は私にとって忙しくも充実した年となりました。今年はLinuxの不揮発メモリ開発のメンテナーの方とお会いしたり、弊社のOSS開発者を育てるためにOSS Gateを弊社社内で行って記事を書いたり、色々なことをやった気がします。 さて、今年のFujitsu Advent Calender part2 24日目のの記事として、昨年Linux Advent Calenderに記載した不揮発メモリの続編を書きたいと思います。昨年の記事をまだ参照されてない方は、そちらを先に見たほうが良いでしょう。 本記事ではpart1としてまず不揮発メモリ(NVDIMM)の設定や使い方を紹介したいと思います。2017年のACPIやコミュニティでの動向もこの記事に一緒に記載したかったのですが、長くなるのでpart2として別の記事に記載します。 お断り(お約束) 本記事の内容は私個人の見解であり、所属す
We have discovered that CPU data cache timing can be abused to efficiently leak information out of mis-speculated execution, leading to (at worst) arbitrary virtual memory read vulnerabilities across local security boundaries in various contexts. Variants of this issue are known to affect many modern processors, including certain processors by Intel, AMD and ARM. For a few Intel and AMD CPU models
インフラエンジニアの多分、華形のお仕事の1つであるミドルウェアの性能検証を久々にガッツリやる機会がありましたので、検証作業の基本的な項目について初心から振り返っておきたいと思います。読みやすさ度外視の詰め込み記事注意警報です。 世の中、雑な検証結果もちょいちょい散乱していて、私自身もそうならないよう注意を払っているわけですが、ガチでやると気をつける項目が多くて、自分で忘れたりしないようにと、誰かにやってもらいたい時に基本を抑えてから取り掛かってもらうために、形にして残しておこうと思った次第であります。 目次 なぜ性能検証をするのか 環境の準備 インスタンスの用意 クライアントの用意 サーバーの用意 ボトルネックになりうる項目 CPU Utilization Memory Network Bandwidth Disk Bandwidth Disk IOPS Disk Latency Disk
Systems Performance: Enterprise and the Cloud (English Edition) 作者: Brendan Gregg出版社/メーカー: Prentice Hall発売日: 2013/10/07メディア: Kindle版この商品を含むブログを見るP.280 It is also interesting to ask what happen if no swap device or swap file is configured on either system. This limits virtual memory size, so unless overcommit is in use, memory allocations will fail sooner. On Linux, this may also mean that the OOM
Homeowners should engage in regular plumbing maintenance to ensure the longevity, safety, and efficiency of their home's plumbing system. Understanding key components like the main water shut-off valve and sewer line is important for addressing emergencies promptly. Regular interactions with a……. To safely and effectively install a ceiling fan, an electrician must adhere to strict safety protocols
Apache 1プロセスが消費するメモリ量を調べる =========================================== ## そこそこ詳細に調べる ## * ps コマンドで httpd プロセスをメモリの使用量の多い順に表示する + 2番目の数字は PID ~~~ $ ps aux | grep http[d] | awk '{printf "%d %d\n", $6, $2}' | sort -r 29856 18977 ★★←極端に大きいヤツ★★ 29436 18976 29228 18978 23192 18981 23020 18982 22820 18974 22004 18121 ★★←平均的なヤツ★★ 20912 14820 19676 18975 19488 29039 18740 17290 17752 8608
はじめに メモリ使用率が上昇傾向のインスタンスについて調査をしましたので調査内容と対応内容についてご紹介します。 初動調査 freeコマンドで確認 $ free -m total used free shared buffers cached Mem: 7986 7657 329 33 99 312 -/+ buffers/cache: 7246 740 Swap: 0 0 0 メモリ使用量は7246MB topコマンドで確認 topの後にshift + m top - 12:40:32 up 36 days, 12:26, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05 Tasks: 96 total, 1 running, 95 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100
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