入試偏差値と奨学金延滞率の相関平素は株式会社ライブドアのサービスを ご利用いただきありがとうございます。 提言型ニュースサイト「BLOGOS」は、 2022年5月31日をもちまして、 サービスの提供を終了いたしました。 一部のオリジナル記事につきましては、 livedoorニュース内の 「BLOGOSの記事一覧」からご覧いただけます。 長らくご利用いただき、ありがとうございました。 サービス終了に関するお問い合わせは、 下記までお願いいたします。 お問い合わせ
高次元のデータを可視化するt-SNEの効果的な使い方
t-SNEは、高次元のデータを可視化する手法としては、非常に便利ですが、時々不可解な挙動をしたり、誤解を招くような可視化をすることがあります。 シンプルなデータを可視化して動作の仕組みを理解することで、t-SNEのより効果的な使い方を学ぶことができます。 t-SNEは、高次元のデータを調査するための手法として、2008年にvan der MaatenとHintonによって発表 [1] された人気の手法です。 この技術は、数百または数千次元のデータですら無理やり2次元の「マップ」に落とし込むという、ほとんど魔法のような能力を備えているために、機械学習の分野で幅広く普及しています。 このような印象を持っている方が多いのですが、こういった捉え方をしていると誤解を招くこともあります。 この記事の目的は、よくある共通の誤解を解くためでもあります。 t-SNEで可視化できることと、できないことを説明す
【xkcd】pythonコードにたった一行で漫画のようなグラフを作る！ - プロクラシスト
xkcdとは 世界一で最も人気のあるウェブ漫画の一つです xkcd: Code Quality 3 ランダル・マンローが2005年9月に開設 皮肉や風刺が得意。理系ネタが結構多い。 現在は週3回更新されている キャラやフォントが特徴的 これとか皮肉が効いてていいですね！好きです A : 寝ないの？ B : 寝られないんだ、大事なことがある A : なによ？ B : 誰かがインターネットでボロを出してるんだ xkcd: Duty Calls 実はmatplotlibを使えば、グラフをxkcd風に仕立てられます。しかもたった一行で！今回はその紹介をします xkcdとは matplotlibで、xkcd requirement 使い方 MatplotlibのHPもxkcd風に サンプルを見てみる 3D 円グラフ 最後に matplotlibで、xkcd requirement matplotli
アベノグラフィックス - データで見る「アベノミクス」20の成果と目標 | 自由民主党
安倍政権が始まって、およそ３年半が経ちました。これまで経済、外交、女性の活躍、地方創生などに重点を置き、アベノミクスを掲げてあらゆる政策を総合的に進めてきました。その成果を、実際のデータを元にしたインフォグラフィックスによって、わかりやすくお伝えします。一億総活躍社会へ、力強く、日本を前進させていきます。
JSグラフライブラリNVD3.jsを使ってはてなブログにハイセンスな株価チャートを表示させる方法 - サラリーマン休日副業で月10万円以上目指すページ
久々にプログラミング系のネタです。 はてなブログにJavaScriptのグラフライブラリであるNVD3.jsを使用し、ハイセンスな株価チャートを表示させてみます。 もちろん、同様の方法で棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフ等の基本グラフや、複合グラフ等の高機能なグラフまで簡単に表示させることができます。 １．CSS/ライブラリの読み込み まずはCSSとJavaScriptライブラリを読み込みましょう。 下記ソースをページ上部にコピーします。 <link href="http://cdn.rawgit.com/novus/nvd3/v1.8.4/build/nv.d3.css" rel="stylesheet" type="text/css"> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.2/d3.min.js" char
Medium – Where good ideas find you.
A place to read, write, and deepen your understanding
JavaScriptで爆速グラフ・チャートが作成できる「CanvasJS」を使ってみた！ : うえぶはっく
ちょっとしたデータをサクッと「グラフ」や「チャート」にして、Webページに素早く公開したい人に最適なJavaScriptライブラリ「CanvasJS」のご紹介です！ 類似のライブラリはいくつかありますが、「CanvasJS」はわずか数行のコードですぐにグラフが作成でき、なおかつ豊富なパラメータをいじることで驚くほど細かいカスタマイズも実現できるのが特徴的です。 今回は、基本的な使い方を中心にご紹介しようと思います！ 必要なファイルを準備しよう！ 「CanvasJS」の本体ファイルは、サイトのトップページからダウンロードできますが、CDN経由からも利用できるようになっています。 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js これを、HTMLファイルに読み込みます！ // index.html <!d
「地理情報システム学会研究発表大会」で発表したスライド
先日、行われた「第24回学術研究発表大会」にて発表したスライドです。 「データビジュアライゼーションの現在」というセッションの中で、「最新のジオビジュアライゼーション事例」を紹介させていただきました。 最新のジオビジュアライゼーション事例 基本的には、「最近、こんなサービスやライブラリが話題だよ！」「最近、こんな作品があったよー」といった内容です。スライドの中の画像はリンクになっているので、興味があるかたはクリックしてみてください。 紹介しきれなかった事例などもあるので、それらについてはこのブログで補足していこうかなと思います。 なお、Hackpadも公開されているので、興味がある方はそちらもどうぞ。 GISA特別セッション(6)「データビジュアライゼーションの現在」12:40〜14:20@443教室 – hackpad.com
Python: Iris データセットを Matplotlib で可視化してみる
Iris は統計の分野では有名なデータセットらしい。 データセットにはあやめという花の三品種 (Setosa, Versicolor, Virginica) の特徴量が記録されている。 含まれる特徴量は、Sepal (がく片) と Petal (花びら) の長さと幅だ。 今回はこのデータセットを Matplotlib で可視化してみる。 まずは Iris データセットを入手するために scikit-learn と本題の Matplotlib をインストールする。 $ pip install scikit-learn matplotlib 今回は 4 つの特徴量から 2 次元のグラフを作る。 組み合わせは 6 通りなので 1 つのグラフの中に 6 つのサブグラフを表示するようにした。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import i
JavaScriptによるデータビジュアライゼーション入門
TOPICS Web , Database , HTML/CSS , JavaScript 発行年月日 2015年10月 PRINT LENGTH 396 ISBN 978-4-87311-746-1 原書 Data Visualization with JavaScript FORMAT PDF JavaScript、HTML、CSSといったWeb開発者が日頃使い慣れている技術を使って、効果的で印象的なグラフの作成方法をチュートリアル形式で説明しています。さまざまな可視化手法の中から、データをより効果的に魅せるには、どの表現方法がよいのか、どのような技術が必要なのかを解説します。基本的なグラフから、樹形図、ヒートマップ、ネットワークグラフ、ワードクラウド、時系列グラフ、地理情報、複合グラフなど、ステップバイステップで徐々に機能を追加したり改善を加えながら高機能かつインパクトのあるインタラ
pythonで美しいグラフ描画 -seabornを使えばデータ分析と可視化が捗る その1 - Qiita
Pythonでのグラフ描画 Pythonチャートを描く場合の定番は「matplotlib」ですが、その見た目のやや野暮ったい感じと、表記法のややこしさが指摘されています。 そこで、この記事ではMatplotlibの機能をより美しく、またより簡単に実現するためのラッパー的存在である、「Seaborn」の使い方を取り上げます。 ◆ Overview of Python Visualization Tools http://pbpython.com/visualization-tools-1.html 上記の記事ではMatplotlibとSeabornについて下記のように書かれています。 matplotlibについて Matplotlib is the grandfather of python visualization packages. It is extremely powerful b
トップページ - RESAS 地域経済分析システム
地域経済分析システム（RESAS：リーサス）は、地方自治体の様々な取り組みを情報面から支援するために、内閣官房デジタル田園都市国家構想実現会議事務局が提供する、産業構造や人口動態、人の流れなどの官民ビッグデータを集約し、可視化するシステムです。
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
アルゴリズムとプログラミングをビジュアルで一挙に理解できる「VisuAlgo」
アルゴリズムを理解するのにビジュアル化することは非常に有効で、プログラムをビジュアル化することで理解が進むのもまた同じ。そこで、アルゴリズム・プログラミングの理解が進むようにと、アルゴリズムを記述したプログラムコードを一挙にビジュアル化することで、アルゴリズム＆プログラミングを同時に学習できる一挙両得なサービス「VisuAlgo」が公開されています。 VisuAlgo - visualising data structures and algorithms through animation https://visualgo.net/en 上記のVisuAlgoサイトで試しにソートアルゴリズムの基本プログラム「バブルソート」をビジュアル化してみます。「Sorting」の「bubble」をクリック。 検索窓の下に「bubble」と表示されたのを確認したら「Sorting」の画像をクリック。
データ分析や資料作り等に活かせるTSVからデータをコピーして様々にビジュアライズ出来る便利ツール「Raw」:phpspot開発日誌
データ分析や資料作り等に活かせるTSVからデータをコピーして様々にビジュアライズ出来る便利ツール「Raw」 2013年10月25日- Raw データ分析や資料作り等に活かせるTSVからデータをコピーして様々にビジュアライズ出来る便利ツール「Raw」 ExcelからコピーしたTSVなどのデータを貼り付けて、軸を選んでドラッグ＆ドロップするだけでグラフを描画できます。 Excelだけでも色々な事ができると思いますが、Excelがない場合でも、TSVさえ吐ければクールなグラフをブラウザ上で作れます クラスタリングしてビジュアライズなども可能っぽい 動画でのチュートリアルはこちら 関連エントリ 線グラフを描くだけの軽量グラフ描画JS「Aristochart」 クールでアニメーションするグラフを描画できるHTML5チャートライブラリ「Chart.js」 どんなデータもリアルタイムなグラフにできるフレ
5分で分かるインフォグラフィック
1分－インフォグラフィックとは インフォグラフィックとは、情報を分かりやすく、人に伝わる形に視覚化したものです。例えば、一見ばらばらのテキスト情報や数値データを、1つのグラフィックに集約します。 身近な実例でいうと、駅や電車内で掲示されている「路線図」を思い浮かべてみてください。路線図を見ると、各路線が停まる駅、各駅の大まかな位置関係、主要駅が視覚的に捉えられます。 出発駅や目的駅は人それぞれです。その全ての行き方をテキストで用意して伝えようとしたら、どれくらいの情報量になるでしょうか？
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
政府統計データ、API提供開始 実際に取得し可視化してみた:オープンデータ情報ポータル
2013/06/21 データジャーナリズム 総務省では、６月10日から統計データのAPI（Application Programming Interface）提供を開始した。インターネットを通じて機械的にデータを取得し、自社の持つシステムやウェブサイトで活用することができる。 独立行政法人統計センターが運用している「次世代統計利用システム」で試験的に行っているもので、登録すれば誰でも利用できる。現在ＡＰＩで提供されているのは、国勢調査、住宅・土地統計調査、地域メッシュ統計、消費者物価指数など総務省統計局所管の統計で、データ量は表にして約32,000、約47億セルに及ぶ。 政府から最新データが提供されると、利用者側のウェブサイトでも自動的に同期して更新するようにしたり、政府データとその他のデータをシステム上で組み合わせて分析する、といった利用を想定している。 総務省ではこの試験運用でノウハウ
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