高次元のデータを可視化するt-SNEの効果的な使い方

t-SNEは、高次元のデータを可視化する手法としては、非常に便利ですが、時々不可解な挙動をしたり、誤解を招くような可視化をすることがあります。 シンプルなデータを可視化して動作の仕組みを理解することで、t-SNEのより効果的な使い方を学ぶことができます。 t-SNEは、高次元のデータを調査するための手法として、2008年にvan der MaatenとHintonによって発表 [1] された人気の手法です。 この技術は、数百または数千次元のデータですら無理やり2次元の「マップ」に落とし込むという、ほとんど魔法のような能力を備えているために、機械学習の分野で幅広く普及しています。 このような印象を持っている方が多いのですが、こういった捉え方をしていると誤解を招くこともあります。 この記事の目的は、よくある共通の誤解を解くためでもあります。 t-SNEで可視化できることと、できないことを説明す

[wackyhope]

参考に。"この記事の目的は、よくある共通の誤解を解く／t-SNEで可視化できることと、できないことを説明するために、一連のシンプルな例を通して学んでいきましょう"

[kazuph1986]

JSのシミュレータがわかりやすい。

[fornext1119]

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[nikutaiha]

t-sne