講演スライド『逆説のキャリア思考』 — 正しく孤独を楽しめ
新書『逆説のスタートアップ思考』の最終章「逆説のキャリア思考」に関して、デブサミ 2017 で講演しました。キャリアにスタートアップ思考を活用してみる、という試論になっています。前半は飛ばしても大丈夫です。最後のメッセージは「正しく孤独を楽しむ」ことです。長いので週末にでもどうぞ。 メッセージのもじりはジジェクの『汝の症候を楽しめ (Enjoy Your Symptom!)』からです。ジジェクがラカンからハリウッド映画を分析し、ハリウッド映画からラカンを分析したように（あるいは柄谷がトランスクリティークでカントからマルクスを読みマルクスからカントを読んだように）、キャリアからスタートアップ思考を読み、スタートアップ思考からキャリアを読む試みが成功してればいいなぁと思っています。
Digital Innovation Leadership with Jeff, Nonaka（野中郁次郎先生） and Takeuchi（竹内弘高先生）
（※ EDIT: 2/28 野中先生のスライドを加えました。写真加えました。） Digital Innovation Leadership （～ビジネスを創造する組織戦略～）が、今週水曜(2/15)、ウェスティンホテル東京にて行われました。ぼくもパネルディスカッションのモデレータとして呼ばれてお話をしました。（後の方にぼくのパネルの資料を公開します） Jeffのスクラムの話 Jeff Sutherland スクラムは、アジャイル開発の一手法であり、現在最も人気のある手法でもあります。今回のトークは、Silos（サイロ＝組織の壁）、Transparency（透明性）、Happiness（幸せ） というタイトルのでした。組織の壁を越えること、仕事の役割の数を減らすこと。仕事の中身を透明に見えるようにすること。 今回は、特に「ハピネス」の話に力が入っているように感じました。幸福度が高い営業の方が
株式会社グラッドキューブの導入事例：コストから機能充実度、そして将来性。Google Cloud Platform で自社サービスをさらなる未来へ。 | Google Cloud 公式ブログ
株式会社グラッドキューブの導入事例：コストから機能充実度、そして将来性。Google Cloud Platform で自社サービスをさらなる未来へ。 Google Premier Partner 認定や、Google Excellent Performer Award 5 期連続 最優秀賞等受賞など、様々な実績を誇るデジタルマーケティング会社の株式会社グラッドキューブ。そんな同社が「世界のデファクトスタンダード」を目指して運用中の UI/UX 解析改善ツール「SiTest（サイテスト）」が、2016年冬、Google Cloud Platform に移行しました。その理由と成果、そしてこれからについて、聞いてきました。 ■ 写真左から 株式会社グラッドキューブ プロダクト開発チーム エンジニアリーダー 南吉隆さん プロダクト開発チーム エンジニアリーダー 牧昂拡さん 代表取締役CEO 金島
Node.jsのパフォーマンス最適化を阻むものの見つけ方 | POSTD
皆さんは “Node.jsではコードが動的に最適化される” という記事を幾つか読んだことがあるかもしれません。本稿では、この文言が意味するところとコードが最適化される箇所の見つけ方について見ていきます。 Node.jsのパフォーマンス最適化を阻むものについて述べた本稿をご覧いただいたあとには、以下のことができるようになります。 関数の最適化がJavaScriptエンジン(V8)で行なわれているかの解明 最適化された関数が最適化戻し（De-optimization）されていないかの解明 関数が最適化できない理由の解明 このアジェンダは大げさですが、記事は至ってシンプルです。目指しているのは、上記の方法論を多くのNode.js開発者に役立てることです。 V8におけるNode.jsのパフォーマンス最適化についての簡単な概要 Node.jsを どの仮想マシン上でも使用可能にするという計画 はあるも
CloudWatch Events + Lambda + CircleCI + Apex で Lambda をサーバレスに実行 & デプロイする - kakakakakku blog
先週，プロダクトで開発合宿を企画して実施してきた．今回のテーマは「開発効率／運用効率の改善」だったので，僕はインフラチームとして先輩と一緒に開発に取り組んだ．お題は「AWS コスト削減」にした．開発合宿で開発したツールで学んだことを簡単にまとめておこうと思う． Time-based approach http://d0.awsstatic.com/whitepapers/architecture/AWS_Well-Architected_Framework.pdf AWS Well-Architected Framework の「コスト最適化」に「タイムベースアプローチ」と呼ばれるベストプラクティスがある．そんな難しいものではなく，単純に開発系インスタンスを夜間や週末に止めることでコストを最適化できるし，クラウドネイティブな設計にもできるというものだ．意外と開発系インスタンスが週末も起動さ
Extending AWS CodeBuild with Custom Build Environments | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Extending AWS CodeBuild with Custom Build Environments AWS CodeBuild is a fully managed build service that compiles source code, runs tests, and produces software packages that are ready to deploy. CodeBuild provides curated build environments for programming languages and runtimes such as Java, Ruby, Python, Go, Node.js, Android, and Docker. It can be exte
深層学習 を 用いた 異常値検知 手法まとめ 〜 (Denosing) AutoEncoder, LSTM, TDA（Topological Data Analysis) + CNN - Qiita
オーソドックス な アプローチ（一般的手法） まず は、以下 が よくまとまっている。 株式会社クロスコンパス・インテリジェンス（2016.10.5）「NVIDIA GPU TECHNOLOGY CONFERENCE JAPAN 2016 Industry Deep Learning」 異常値予測 を 行う アプローチ としては、以下 が 一般的な考え方 の ようだ。 （データ量の多い）正常時のデータ挙動の特徴パターンを学ばせて、 新規データが上記の特徴パターンから乖離している場合を、異常とみなす 上記のアプローチをとる理由 は、「異常発生時のデータ」の取得可能件数 は、「正常時のデータ」 に 比べて、取得できるデータの件数 が 圧倒的に少ない から である。 上記のスライド で 挙げられている AutoEncoderモデル や LSTMモデル を 採用し、 AutoEncoderモデル
Awesome Node.js : 素晴しい Node.js フレームワーク・ライブラリ・ソフトウェア・リソースの数々 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 元記事: Awesome Node.js Awesome List in Qiita Awesome Ruby Awesome Java Awesome JavaScript Awesome Python Awesome Go Awesome Selenium Awesome Appium パッケージ マッドサイエンス webtorrent - Node.js とブラウザ用のストリーミングトレントクライアント. peerflix - ストリーミングトレントクライアント. dat - データセットのリアルタイムレプリケーションとバージョン
「アフリカの呪術師」と全面対決するため、電子マネーを導入した話。
こんにちは。日本植物燃料株式会社、代表の合田です。 今回は、前回に引き続き、モザンビークで「バイオディーゼル事業」に着手したところからの話です。 バイオディーゼル燃料事業を成立させるためには「生産」と「販売」の２つが課題です。 ですから何よりもまず、私たちは「バイオディーゼル燃料」を安定して生産できなければなりませんでした。 そこで、前回も少し触れましたが、ヤトロファの種を現地の人に提供しました。 今利用している農地にヤトロファを植えてもらうことはできませんが、今ある畑の脇に「柵」としてヤトロファを植えてもらい、収穫したヤトロファは私たちが買い取り、加工して燃料とします。 「組合」と言う形態をとりながら、１万人の農民たちに協力してもらい、なんとか私たちはモザンビークでバイオディーゼル燃料の原料となるヤトロファを栽培し、燃料を作り出すことはできるようになりました。 ですが、もちろんそれだけで
スタディサプリを支えるデータ分析基盤 ～設計の勘所と利活用事例～
The document is comprised of technical documentation copyrighted by Recruit Marketing Partners Co., Ltd. It includes code snippets and configuration examples for tools like AWS Lambda, Kinesis, Presto, Hive, Embulk and Treasure Data. The documentation provides guidance on building data pipelines, ETL processes, and reporting solutions using these technologies.Read less
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Discovering Anomalies in Real-Time with Apache Flink | Mux
AWS Schema Conversion Tool Exports from Oracle and Teradata Data Warehouses to Amazon Redshift
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DeNA TechCon 2017 と Developers Summit 2017 でDeNAの機械学習基盤と分析基盤の講演をしました - sonots:blog
AWS Serverless Application Model (AWS SAM) Supports Inline Swagger and AWS CloudFormation Intrinsic Functions