統計的因果推論のためのPythonライブラリDoWhyについて解説：なにができて、なにに注意すべきか - Unboundedly

機械学習など主に予測を目的とした統計手法に強いイメージのPythonでしたが、統計的因果推論を行うためのライブラリ、“DoWhy”がついにリリースされました。 DoWhy | Making causal inference easy — DoWhy | Making Causal Inference Easy documentation これまで因果推論があまり浸透してこなかった*1データサイエンス界に新しい風が吹くのではと期待が高まります。 一方でこのパッケージが何を可能にし、逆に何ができないのかを理解しなければ、雑なデータ分析が増えて逆に有害なのではと思い、今回ブログを書くことにしました。 先に言っておくと、私自身はPythonをメインに使っているわけではありません（使ったことはあるので一応コードを読んで何が起こっているかくらいはわかります）。したがって本記事の目的は、DoWhyライブ

[h_taiji]

そろそろ競艇の因果をわかりたい

[masterq]

今だとこっちで配布？ https://microsoft.github.io/dowhy/

[vanbraam]

全部読んだけど(たぶん)半分くらいしか理解できてない.後で時間のある時にもう一度読み直すかも

[tksmd]

dowhy

[worldwideyrp]

最近の国際会議に行くとcasual inferenceは注目度の高いトピックなので、使いこなせるようになっておきたい。

[osugi3y]

“下”

[Ez-style]

LMとPSか。。。

[elu_18]

ブログ更新。Pythonを使って予測モデルをごりごり作る、世のデータサイエンティスト達に向けて書きました。なかなかビジネスで使うのは難しいかもしれないけど、観察データからの因果推論にも興味を持ってもらえると

[knok]

DAG

[psfactory]

統計的因果推論のためのPythonライブラリDoWhyについて解説：なにができて、なにに注意すべきか - Unboundedly

[sekkachipapa]

結局、仮説をどう設定するかが肝…？

[motomura-lora]

仮説検定ですら扱いが曖昧な状態で因果推論を濫用されては困るものね

[call_me_nots]

勉強会やろかな

[swdrsker]

確率変数の変数変換を自動でやってくれる感じ？？？