東京都教育委員会は20日、炎天下でランニングをさせる体罰を加え、男子生徒を一時意識不明の重体にさせたとして、特別支援学校「都立永福学園」(杉並区)に勤務していた32歳と33歳の男性教諭を、それぞれ停職1カ月の懲戒処分にした。 都教委によると、32歳の教諭は昨年8月21日、バスケットボール部の練習中、目標タイムを切れなかった…
東京都教育委員会は20日、炎天下でランニングをさせる体罰を加え、男子生徒を一時意識不明の重体にさせたとして、特別支援学校「都立永福学園」(杉並区)に勤務していた32歳と33歳の男性教諭を、それぞれ停職1カ月の懲戒処分にした。 都教委によると、32歳の教諭は昨年8月21日、バスケットボール部の練習中、目標タイムを切れなかった…
情報提供ありがとうございます。 本日、那須烏山警察署に電話にて、こちらの身分を明かした上で、事件の概略は説明しておきました。 ただ、那須烏山警察署へ被害者が相談に来たこと自体を含めて、教えられないと言うことでしたので、この件を、さいたま地検の検事さんに話しておくので、 もし、検事さんから問い合わせがあれば対応していただけることになりました。 と言うことで、下記の対応をお願いできないでしょうか? ヴェルテ=ドゥモア=GEKKO&CO.=REDSTAR代表取締役社長(松〇政裕)は、法人登記簿上で確認できている事実で、私の件で、埼玉県本庄警察署が、詐欺罪での刑事告訴を受理した番号は、 刑収56番(平成2◯年◯◇年25日)になります。私側の事実を証明することが、今これくらいしかなく、全部公開できないのが残念ですが、ご了承ください。 要は、今回の件は、名前をつけるとすると、松川政裕を主犯とする「商品
連日の猛暑で「東京五輪で人が死ぬんじゃないか?」と心配する声が噴出している 英国のタイムズ紙は熱射病で死亡するリスクを報じ“殺人オリンピックになるぞ”と警告 「日本の夏は高温多湿。高校野球をやっていることがおかしい」と医学博士は指摘も
12日,「盆踊りとラジオ体操で東京五輪を盛り上げよう」議員連盟事務局長の山田美樹衆議院議員が来訪し,中根副大臣に同議員連盟の提言を手交しました。 「盆踊りとラジオ体操で東京五輪を盛り上げよう」議員連盟は,盆踊りとラジオ体操で2020年東京オリンピック・パラリンピック競技大会を盛り上げ,地域の観光振興や商店街活性化等につなげることに加え,これらの日本文化を世界に発信することを目的としており,今般,山田議員は,中根副大臣に対し,達成に向けた協力を要請しました。 これを受け,中根副大臣からは,在外公館においては盆踊りに関する行事を実施している等の現状を説明の上,外務省として可能な限り協力したい旨述べました。
Webカメラで表情認識してWebsocketでブラウザアプリ内のキャラを動かす【Python&pyFaceTracker&Live2D版/Unityでやる版】PythonOpenCVLive2DMotioncapture表情認識 こんにちは。オリィ研究所( http://orylab.com ) のryo_gridです。 今回はWebカメラで表情認識して2Dアバターを動かす、というのをElectronやWebアプリ(ローカルのWebサーバで配信しているものに限る)で出来るように、Websocketを介して行うというのをやってみました。 まあ、FaceReg ( https://www.4gamer.net/games/032/G003263/20160111001/ ) 的なものを作ってみるって感じです。 実験レベルなのでリップシンク(唇が開いてるか閉じているか)だけ実装します。 Open
Q)ウナギを食べるのは日本人だけ? 東アジア各国でウナギの養殖がさかんに行われていますが、実際にウナギを消費しているのはほとんど日本なのでしょうか。 A)主要な消費国であることには変わりませんが、比率は減っています。 20年ぐらい前には、世界中のウナギの7割方を日本が消費しているという話もありました。いまは割合は減少していると思われますが、統計があやふやなので中途半端な推論しかできません。というのも、中国のウナギ養殖生産量がはっきりしないのです。 TRAFFICという野生生物の国際取引を監視している団体のレポートによると、同じウナギの水揚げ量でも、世界食料農業機構(FAO)に報告された数字と、日中台韓によるウナギに関する非公式協議の場に中国が報告している数字を比較すると、時期によっては5倍ぐらいの開きがあります。より大きいFAOの統計を採用して中国の生産量を最大に見積もると日本の消費量は世
「どんなに使いやすい正規サイトがあっても無料の海賊版サイトに勝てるわけがない。あらゆる対策をした上で、ブロッキング以外に手段はないと考えている」――カドカワの川上量生社長が、6月22日に配信されたニコニコ生放送「激論 どうなる、海賊版サイト対策のこれから」で、こう語った。 番組では法律家やネット関連団体など有識者らが海賊版サイト対策について議論。漫画やアニメの海賊版サイト対策をめぐっては、政府が4月、特定3サイトについてISPに自主的なブロッキングを促す緊急対策を決定。ブロッキング実施については、ネット関連団体、法律家、コンテンツホルダーの間で賛否が大きく分かれている。 政府は、ブロッキングやリーチサイト対策について法整備し、2019年に通常国会への提出を目指すとしている。 番組では「ブロッキング以外に手段はない」とする川上社長に、一般社団法人インターネットユーザー協会(MIAU)の中川譲
カドカワの川上量生社長が、東京都の五輪文化事業「Tokyo Tokyo FESTIVAL」(TTF)の統括プロデューサーを6月27日に辞任したことを明かし、ブログで経緯を説明した。 カドカワの川上量生社長は7月19日、東京都が2020年東京五輪・パラリンピック前後に行う文化事業「Tokyo Tokyo FESTIVAL」(TTF)の統括プロデューサーを6月27日に辞任したことを明かし、ブログで経緯を説明した。就任当初に見込んでいた「ニコニコ超会議」スタッフの活用が難しくなったことなどが理由という。 ブログによると、川上氏はTTF統括プロデューサー就任にあたり、都に「ドワンゴ社員を中心としたニコニコ超会議のスタッフの活用」を求めていた。都は「東京都から発注するのはあくまで公募で選定した代理店にしたい」としつつ、「代理店からドワンゴに発注する形なら問題は発生しないだろう」と説明していたという。
2020年東京五輪・パラリンピックの輸送の混雑を緩和するため、政府は通常のお盆休みから五輪期間中(7月24日~8月9日)を中心に夏季休暇を振り替えるよう首都圏の企業に協力を要請することを決めた。選手や大会関係者の円滑な輸送のため、首都圏の混雑緩和は最重要課題で政府関係者は「期間中に休みをとってもらうのが一番効果的」と期待する。開幕2年前となる24日を節目として近く呼びかけを始める。 同じように大都市で開催した12年ロンドン五輪で200人以上社員のいる企業に大会期間中に夏休みをとるように呼びかけて混雑緩和に成功した例を参考にした。08年北京五輪では出稼ぎ労働者が強制的に帰省させられており、会場周辺の人口密度を下げる試みは過去の大会でも行われた。
枯れているヒマワリを見て「ヒマワリに移動する自由があれば今も生きていたのかもしれない」と考えた開発者が、植物に必要な日光や日陰を求めて「よいせよいせ」と自分の足で移動するプランター仕様のロボット「HEXA」を開発し、話題となっています。 This sun-chasing robot looks after the plant on its head - The Verge https://www.theverge.com/2018/7/12/17563688/robot-plant-hybrid-hexa-vincross-succulent Remaking “Sharing Human Technology with Plants” with HEXA - General Discussion - Vincross Forum https://forum.vincross.com/t/
最近はさまざまなタイプのロボットが開発されている。人間の代わりに災害現場で活躍するようなもの、ホテルで接客するもの、中にはハンバーガーをつくるロボットも。 しかし、今回紹介するのは、人の役に立つというより“こんな発想があったか!”と思わせる植物のためのもの。なんと、搭載した植物のために、陽の当たるところに自動で移動するクモ型ロボット「HEXA」だ。・6本足で這う 厳密に言うと、HEXAは昨年、北京拠点の開発元VincrossがクラウドファンディングサイトKickstarterで資金調達し、すでに展開されているロボットだ。 HEXAはカメラやモーターを搭載し、6本足でクモのように這って動く。このロボットの特徴は単なるロボットではなくプログラミングを楽しめるということ。そして今回、植物を乗せて移動できるようにセットした。・日陰にも戻るこの植物バージョンでは、陽の当たるところに自動で移動する。そ
日光を求めて自律移動するプランター型ロボット「HEXA」が注目を集めています。 HEXAはもともと、アプリ経由でプログラミングできる6本足のクモ型ロボットとして、北京を拠点にロボット開発を行うVincrossが発表したロボットで、Kickstarterでのクラウドファンディングキャンペーンを経て、すでに展開されています。 今回のプランター型HEXAは、Tianqi Sun氏が既存のHEXAをプログラミングしたもので、「植物が自分で移動することができれば、枯れずに済む植物も多いのでは」という疑問から生まれたとのことです。 プランターバージョンのHEXAは、日光が当たっているところを求めて自分で移動します。また、植物全体に日光を当てるため、プランター部分を回転させることも可能です。逆に、日光を避けて日陰に移動させるといった使い方も可能になっています。 もちろん、ただ日光を感知するだけではなく、
これぞ現代のバックパック!スマートバックパック「BACKPAIX」 突然ですが、皆さんは今お使いのバックパックに満足していますか?「もっとこうだったら使いやすいのに」とか、「こんな機能があればいいのに」と感じてはいませんか? そんなあなたに朗報です。この記事では、普通のバックパックでは物足りなくなってしまった人のためのスマートバックパック「BACKPAIX」をご紹介します。 ただのバックパックじゃない、スマートバックパックBACKPAIX 近年、携帯電話がスマートフォンになったのを先駆けに、あらゆるものが“スマート”化されてきました。そしてついに、時代はバックパックまでも“スマート”にしました。 BACKPAIXは、今の時代に合わせて“スマート”化されたスマートバックパックです。普通のバックパックと比べてどんなところが“スマート”なのでしょうか? 機能性満載のBACKPAIXについて、その
前回CozmoSDKのインストールをしました。 SDKが出たら当然ROS化したくなるのが心情です。 なので作ってみました。以下です。 https://github.com/OTL/cozmo_driver マニアックな動画も用意しました。rqt_ez_publisherで動かして、rvizで表示しています。 https://www.youtube.com/watch?v=1RK-Mo6DGEw 出来たもの いまのところ以下のようなことが出来てます。 カメラ画像のPublish (sensor_msgs/Image) 台車の操作 (geometry_msgs/Twist) 首とリフトの操作(面倒だったのでstd_msgs/Float64でやっちゃってます) 発話 (std_msgs/String) 背中のLED操作 (std_msgs/ColorRGBA) 首とリフトの角度をPublish(
空中を自由に飛び回れるよう、ジェットエンジンを搭載した“空飛ぶスーツ”を、イギリスの発明家が開発し、ロンドンのデパートで、1着5000万円余りで、売り出されました。 ロンドンのデパートでは、1着34万ポンド、日本円で5000万円余りで売り出され、これにあわせて、18日、飛行する様子が実演されました。 ブラウニングさんは、みずから開発したスーツを身につけるとふわりと空中に浮き上がり、勢いよくまっすぐ進んだり、方向を転換したりと、空中を自由に飛び回っていました。 このスーツでは、時速50キロの速さが出せるものの、今のところ、1回の燃料で3、4分程度しか飛べないということで、ブラウニングさんは、「今後、改良を重ねてさらに長い時間、飛べるようにしたい」と話していました。 高額な値段に加え、全身黒ずくめで飛行する姿が、アメリカの映画「アイアンマン」の主人公の姿に似ているとして、イギリスでは早速話題を
洗濯機の高機能化は、とどまるところを知らぬようです。 東芝からこの9月に登場するのが、世界初の「冷暖房エアコン」付き洗濯乾燥機「TW3000VE」。一つ前の機種では冷房のみだったので、これでとうとうアメニティルームが冷暖房完備になるというスグレものです。 通常のドラム式洗濯乾燥機の場合、乾燥時には除湿用に水道水を使うんですが、これはエアコンと同じ仕組みの熱交換を行います。このヒートポンプの性能もアップしたとのこと。低騒音で定評のある東芝の洗濯機ですが、洗濯・脱水時の騒音もさらに小さくなっています。 気になるお値段は約29万円。このあたりが実勢価格のようです。 製品情報 [東芝] (常山剛) この商品を楽天で購入! 【関連記事】 超美麗な韓国の洗濯機 【関連記事】 水を使わない洗濯機 【関連記事】 セルフクリーニング下着:IT関係者の夢の製品
Xiaomi Mi 8 ExplorerとSONY Xperia XZ 2 Premium 超最強のフラッグシップ、買うならどっち!? Xperia XZ 2は、Snapdragon845を搭載した高性能なフラッグシップ機です。しかし前回比較検証した時に、どこか物足りなさを感じてしまいました。しかしXperia XZ 2にはさらに上のモデルが存在します。それがXperia XZ 2 Premiumです!Xperiaシリーズでははじめてデュアルレンズカメラを搭載した、まぎれもない本気モデル。XZ 2というフラッグシップを超えた、超フラッグシップ・・・のはず! 対するMi 8 ExplorerはMi 8の最上位モデル!Mi 8で十分という人が恐らく9割のはずなのに、残りの1割の人の為に最新技術を詰め込んださらに上のモデルを出すあたり、スマートフォンメーカーを代表しようというXiaomiの強い意
Xiaomi Mi 8 Explorerと Apple iPhone X 超最強のフラッグシップ、買うならどっち!? Androidはどうしても性能ではiPhoneに敵わないイメージが強いです。特にiPhoneに搭載されているSocは最強で、ゲームをするならiPhoneだと思っていました。 しかし、ここ最近のAndroidゲームフォンブームを背景に、何かが変わってきているような気がしています。流石にどのメーカーも、勝てない土俵で勝負をするとは思えないからです。 Snapdragonがどこまで進化しているのかは、iPhoneのSocと比較すると一目瞭然。今回最強のAndroid端末と最強のiPhoneを比較することで、今のAndroidとiPhoneの位置関係がはっきりとわかることでしょう! Xiaomi Mi 8 Explorer vs Apple iPhone X徹底比較デザインについて
Xiaomi Mi8 登場!SDM845搭載で、画面内指紋センサー搭載の特別版も 2018-05-31 2018-08-03 ツイート シェア はてブ Pocket 購読 中国Xiaomi(シャオミ)は本日5月31日、新たなフラッグシップスマートフォン「Mi8」(中国名:小米8)が正式発表されました。これまでMi5→Mi5s→Mi6とナンバリングが割り振られてきましたが、今年はXiaomi創立8周年で、「8」は中国で縁起の良い数字とされていることから、「Mi7」を跳ばして「Mi8」になりました。Mi6の後継機にあたります。 SoCはSnapdragon 845を搭載。同社は845を載せた「Mi MIX 2S」を既にリリースしていますが、そちらはデザイン重視の高級モデルで、今回リリースされたMi8はスタンダードモデルという扱い。価格は2,699人民元 = 約4.6万円~と、Mi MIX 2S
「Mi 8」は、5月にXiaomiから発表された最新フラッグシップスマートフォン。昨年型モデル「Mi 6」の後継ながら、同社の8周年記念に合わせて、モデル名は1段飛ばしで「8」。 ディスプレイは、ノッチ付きの6.21インチ有機ELディスプレイ(2,248×1,080ドット)を搭載。背面に備えた縦長配置のデュアルカメラを含め、iPhone Xを意識したデザインになっている。 主なスペックは、プロセッサがSnapdragon 845、メモリ6GB、ストレージ128GBなど。なお、今回入荷したのはスタンダードモデル。メモリ8GBで画面内指紋認証に対応、シースルー仕様の特別フレームを採用する最上位「Mi 8 Explorer Edition」については、「来週にも入荷予定」(担当者)とのこと。
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先日Buzzap!でジャパンディスプレイ渾身の18:9ディスプレイ「FULL ACTIVE」に、Galaxy Note 8やXperia XZ1などと同じ「Snapdragon 835」を搭載した格安スマホが類を見ない額にまで値下がりしたことをお伝えしましたが、通販サイトがまさかの「もう一声」を見せました。詳細は以下から。 ◆新たなトレンドの18:9ディスプレイにSnapdragon 835採用、ボディの高級感も 「Xiaomi Mi Mix 2」本体。新たなトレンドとなったアスペクト比18:9、ジャパンディスプレイ渾身の4辺ベゼルレス液晶「FULL ACTIVE(5.99インチ、2160×1080)」を採用しています。 背面には3400mAhバッテリーと指紋認証センサー、そして4軸光学手ブレ補正をサポートした4K動画撮影対応の1200万画素カメラ。センサーにはピクセルサイズ1.25マイク
ASUS ZenFone 3 Ultraをイオシスさんで注文し、昨日届きました。(注文から2日。安心の早さです) 箱にプチプチを巻いて(綺麗に巻かれていました)、紙袋に入れての配送(ヤマト)だったのため スマホの箱がつぶれていないのか?開けるまで心配しましたが、問題無く綺麗な状態でした。 SIMフリー機のスマホを、海外で注文すると、すごい状態で届く(箱が陥没、外袋が破れて中身が見えている)ことがあったので、そのあたりドキッとしましたね。 ここ最近のASUSは、箱も高級感あるしっかりとした作りです。 スマホを取り出すと、雑貨の収納用ケースとしていつも利用しています。 いざZenFone 3 UltraのSIMカバーを外し、今使っているスマホ(SONY Xperia Z Ultra)からSIMを取り外し ・・・・・ あれ? 大きさが違うよね・・・ そう! それもそのはず ASUS ZenFon
西日本と東日本では20日もところによって最高気温が38度まで上がると予想され、命に関わる危険な暑さとなるおそれがあります。引き続き、熱中症に厳重な警戒が必要です。 京都市では19日、最高気温が39度8分に達し、138年前の明治13年に統計を取り始めてから最も高い記録に並んだほか、初めて6日連続で38度以上となりました。 このほか、大阪 枚方市で38度9分、岡山県高梁市で38度1分、愛媛県大洲市で37度ちょうど、東京 練馬区で36度5分などと、全国206の気温の観測点で35度以上の猛暑日となり、ことし最も多くなりました。 猛烈な暑さは20日も続く見込みで、日中の最高気温は、京都市や大阪市、熊本市で38度、前橋市や福島市で37度、名古屋市、岐阜市、広島市、岡山市、松山市で36度、東京の都心で35度などと予想されています。 各地で命に関わる危険な暑さとなるおそれがあり、熱中症に厳重な警戒が必要で
Echo state networks (ESN) provide an architecture and supervised learning principle for recurrent neural networks (RNNs). The main idea is (i) to drive a random, large, fixed recurrent neural network with the input signal, thereby inducing in each neuron within this "reservoir" network a nonlinear response signal, and (ii) combine a desired output signal by a trainable linear combination of all of
ROXBLOCKがめざすもの ROXBLOCKは、ROS(※注)によるロボット開発においてハードウェアレベルの並列分散処理環境を提供します。 ROSの簡便な導入と安定した環境を提供する、これからのロボット開発をリードする新しいプラットフォームです。 また、既存の産業システムもROSの世界に導きます。 ROXBLOCKとは ■ROXBLOCKは、ROSにおける各「node」をハードウェアモジュール化させることで並列分散環境を提供する”ROS専用プラットフォーム”として開発されました。 ハードウェアレベルで並列動作することで、より高速で安定したロボットシステムを構築することが可能になります。 また、ROSが動作する外部のPCを結合してシステムを構築するだけでなく既存のROSシステムとも共存できます。 ■ROXBLOCKの各モジュールは、ROSにおけるnodeと等価で「ROS Topic/S
2011-01-25 17:10 半導体レーザにおけるランダム位相変調光を用いた共通信号入力同期 ○奥村 悠・会田裕貴(埼玉大)・染谷弘行(拓殖大)・内田淳史(埼玉大)・吉村和之・デイビス ピーター(NTT) NLP2010-154 NC2010-118 結合された非線形システム間におけるカオス同期の研究が盛んであるが、近年、共通の入力信号に対する非線形システムの同期現象が観測されており、共通信号入力同期と呼ばれている。本研究では、光強度が一定で光位相がランダムに変調された駆動用レーザを用意し、このレーザ出力を2つの受信用レーザに一方向に注入することで、共通信号入力同期を実験的に観測した。その結果、駆動用レーザと受信用レーザ間の時間波形の相関は0付近であったが、2つの受信用レーザ間の時間波形は高い相関を示した。また相関のパラメータ依存性について調査し、2つの受信用レーザ間の相関値が広いパラ
内田研究室の研究テーマ (2)共通信号入力同期を用いた情報理論的セキュリティ 1.相関乱数秘密鍵配送 近年の情報化社会において、情報セキュリティは非常に重要な技術となっています。現在利用されている主な暗号方式は、計算量的複雑性を安全性の根拠とした計算量的セキュリティです。内田研究室では、計算量的セキュリティに代わる新たなセキュリティ方式として、情報理論的セキュリティ[1]の実装方法に関する研究を行っています。その一つの手法として、半導体レーザの共通信号入力同期を利用した相関乱数秘密鍵配送[2,3]を研究しています。共通信号入力同期とは、駆動用レーザからの信号を二つの同期用レーザに入力すると、同期用レーザにおいて不規則な出力波形が同期する現象です。この現象を利用することで、二人の正当ユーザ間で相関のある乱数を共有し、秘密鍵を生成することができます。これは相関乱数秘密鍵配送と呼ばれています。
新しいニューラルネットワークのアーキテクチャがその時々で誕生するため、それら全部を把握することは困難です。全ての略語を覚えようとすると、最初はその数の多さに圧倒されてしまうでしょう(DCIGNやBiLSTM、DCGANを知っている人はいますか?)。 そんなわけで、これらのアーキテクチャの多くを盛り込んだチートシートを作ることにしました。そのほとんどはニューラルネットワークです。しかし、中には全く異なるアーキテクチャも潜んでいます。どれも独特で目新しいアーキテクチャばかりですが、ノードの構造を描くことで基本的な関係が分かりやすくなってきます。 これらをノードマップとして描くことの問題点は、これらがどのように使われるかを明確に示していないという点です。例えば、変分オートエンコーダ(VAE)はオートエンコーダ(AE)と同じように見えますが、実際は訓練過程が全く異なりますし、訓練したネットワークの
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Extreme learning machines are feedforward neural networks for classification, regression, clustering, sparse approximation, compression and feature learning with a single layer or multiple layers of hidden nodes, where the parameters of hidden nodes (not just the weights connecting inputs to hidden nodes) need to be tuned. These hidden nodes can be randomly assigned and never updated (i.e. they ar
Reservoir computing is a framework for computation derived from recurrent neural network theory that maps input signals into higher dimensional computational spaces through the dynamics of a fixed, non-linear system called a reservoir.[1] After the input signal is fed into the reservoir, which is treated as a "black box," a simple readout mechanism is trained to read the state of the reservoir and
あまり有名ではありませんが変わった性質のニューラルネットワークとして Reservoir Computing があります。 Recurrent Neural Network のひとつですが、中間層の重みを固定してしまって、出力層の部分だけ学習するというアルゴリズムです。 Recurrent Neural Network とは まずは Recurrent Neural Network (RNN) について簡単に触れておきましょう。 時系列学習 時系列データを扱う方法は多種多様ですが、ニューラルネットワークにおいてはRNNを使います。 時系列情報をネットワーク内で表現するために途中にループがある構造のネットワークを指し、少し前だと Elaman Network とか Jordan Network とかが有名でした。 最近はディープラーニングの文脈で度々登場する Long-Short Term
実験室で容易に入手できる部品を用いた、学習に基づく光学的な高速情報処理方法が発表される。この実証では、高速データレートでの計算のためのフォトニックシステムの可能性が明確に示されている。 現代のコンピューターシステムに対しては、複雑な計算を実施することへの要求がますます高まっており、それゆえ、処理方法のさらなる効率化が必要となっている。効率を高めるための方法の1つとしてリザーバコンピューティングが提案されている。この方法は、非線形な過渡状態の系を基盤としており、神経ネットワークにかなり似ている。今回、D Brunnerたちは、標準的な光学部品だけを用いて構築されたフォトニックシステムを用いたリザーバコンピューティング法を実施した。半導体レーザーによって必要とされる過渡状態が生成され、通常の光ファイバーによって計算が可能となっている。この種の系は、情報の時系列の処理に適しており、Brunner
プレスリリース 研究 2018 2018.02.23 スピン波を利用した情報処理チップデバイスの提案と動作原理の実証 -IoT社会を推し進める高性能端末機器の実現へ- 人工知能の主要技術である人工ニューラルネットワークの一つとして、時系列信号の学習に適したリザバーコンピューティング(注1)という情報処理の枠組みが知られています。近年、ニューラルネットワークの代わりに様々な物理現象を利用した物理リザバーコンピューティングが提案されてきましたが、人工知能用ニューロン間結合に相当する配線が必要なものか、配線を必要としなくてもチップとして実装することは困難であるものに限られており、大規模システムを集積化するのに適した実装方法は提案されていませんでした。 東京大学工学系研究科電気系工学専攻の中根了昌 特任准教授、田中剛平 特任准教授、廣瀬明 教授の研究グループは、スピン波を利用した多入出力情報処理チ
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