内容 本プログラムの前半では、パターン認識について学びます。パターン認識の学習を通じて、機械学習における基本問題である「識別」についての理解を深めます。また、本プログラムの後半では、教師なし学習や深層学習を含むより高いレベルの機械学習技術について学びます。 目標 利用可能なデータの種類・量・品質に応じて、機械学習を要素技術としてもつ製品やサービスを適切に設計できるようになること、および数式処理ソフトScilabを使った小規模な機械学習プログラム作成およびデータマイニングソフトWekaやPythonの機械学習ライブラリScikit-learnを用いた一定規模の機械学習システム構築が行えるようになることを目指します。