2026年02月18日13:53 お前らなんで放送大学入らんの？快活クラブ、Apple製品、Amazonプライム、Office、公共交通機関、Adobe　全部学割なるで Tweet 1: 名無しさん＠おーぷん 26/02/18(水) 12:23:20 ID:ELqI あとなんか大学の講義聞き放題オプションが付いてくる 2: 名無しさん＠おーぷん 26/02/18(水) 12:23:47 ID:E0OP ニートなの？ 3: 名無しさん＠おーぷん 26/02/18(水) 12:24:06 ID:ELqI >>2 学生です 4: 名無しさん＠おーぷん 26/02/18(水) 12:24:29 ID:E7j4 勉強嫌い 5: 名無しさん＠おーぷん 26/02/18(水) 12:25:48 ID:ELqI >>4 別に勉強する必要ないぞ 6: 名無しさん＠おーぷん 26/02/18(水) 12:30

ガルナ(オワタP)🍅 @tomatowt 初音ミクの某楽曲を作者がJASRACに全面信託したところ、ファンの方から大バッシングと大炎上を起こされたので、ほかのボカロPの面々が怯えてしまい、結果として一部の暴走したファンが収益化に水を差したという話は伝え残しておきますね x.com/sigekun/status… 2026-02-18 10:39:33 くりたしげたか（to i）🌰ニコニコ代表の人 @sigekun YouTubeで誰もが収益化することが当たり前になる前（「好きなことで、生きていく」CMが2014年だが体感的には2018年より前）、素人がネットで収益化しようとすると大バッシングを受けたことは歴史的事実としてもっと広く知られていい 2026-02-17 18:14:51 ガルナ(オワタP)🍅 @tomatowt そのあと、オワタPを含む数名のボカロPがカラオケJOYSOU

よしぼう @yoshibou1968 何もしなくても、「金のなる木」だと思っているなら、そうは問屋がおろさない。 とにかく、クリエイターの生活を向上させる必要がある。 まずは、インボイス制度の廃止、次は、そもそも消費税廃止だ。 クリエイター以外も、可処分所得が増えれば、いくばくか、クリエイターの助けになるはず。 x.com/rosukenskw/sta… 2026-02-18 21:51:30 ヤン・ウェンリー提督 @yangwenli1007 さらにはアニメは世界に誇る文化だとほざきながら、制作現場は火の車 （さーてどこが儲かってるやらwwwどこぞの下請け現状とそっくりw） 結局、誰、どことは言わんが、 一部の巨大企業が儲ける為の方便なのだ x.com/rosukenskw/sta… 2026-02-19 09:02:44

「そのプロンプト、どうやって作ったの？」 AIを使ってアウトプットを出していると、こう聞かれることがあります。まるで、手元に「魔法の呪文」が書かれた巻物があるかのように。 しかし、答えはいつも相手を困惑させます。 「プロンプト？ 作ってないよ。壁打ちして、結果が出たら、それをAIに再現させるためのプロンプトを逆生成させてるだけ」 多くの人は、この「順序」が逆です。最初から完璧な指示書（プロンプト）を書こうとして、画面の前でフリーズします。あるいは、適当な指示を投げて、出てきた平凡な回答に「AIってこんなもんか」と失望します。 自分の中に答えがないのに、AIが一発で望む回答など出してくれるわけがありません。 これは、プロンプトの技術論ではありません。「思考の設計」の話です。 第1章：「一発回答」という幻想 なぜ私たちは「一発で正解を出そう」としてしまうのでしょうか。それは、長年染み付いた「検

「超かぐや姫！」は、日本最古の物語「竹取物語」のかぐや姫と、現代エンタテインメントである音楽ライブの要素を融合し、豪華ボカロPたちの楽曲が物語を彩るオリジナルの音楽アニメーション。「呪術廻戦」（第1期）や「チェンソーマン」「うる星やつら」などのオープニング映像演出で知られるアニメーションクリエイター・山下清悟が長編初監督を務め、ryo(supercell）、kz（livetune）、40mP、HoneyWorks、Aqu3ra、yuigotら名だたるボカロPたちが楽曲を提供。「ペンギン・ハイウェイ」「泣きたい私は猫をかぶる」のスタジオコロリドと、山下監督率いるスタジオクロマトが共同でアニメーション制作を担当した。 Netflixでは2026年1月22日から配信中。好評を受けて、2月20日から1週間限定劇場公開されることになっている。 公開初日「2月20日」における各劇場の予約状況を確認して

本稿は、日本弁理士会が2026年1月28日に報道媒体向けに実施したセミナー「生成AIと著作権」の内容に対する論評です。まず、本稿の執筆に至った経緯を説明します。 上記セミナーの資料は一般には公開されていませんが、セミナーを取材したITmedia AI+が記事を公開しました。筆者はこの記事を読み、セミナー内容の法解釈に疑問を感じたため、X（旧Twitter）上でその旨を投稿しました。 その後、当該記事を執筆した編集部からご連絡をいただき、セミナー内容に対する論点を整理した記事の寄稿を打診されました。同編集部を通じて日本弁理士会に確認したところ、記事制作目的であればセミナー資料を引用した上で論評することについて問題ないとの回答を得ました。そこで、編集部からセミナー資料の提供を受け、本稿の執筆に至ったものです。 はじめにお断り 本稿では、セミナー資料の法解釈に対してかなり踏み込んだ指摘をしていま

AIが生成した画像は、もはや本物と見分けがつかないほど精巧になっているが、一部の人たちは簡単に見抜くことができるという。 アメリカのヴァンダービルト大学の研究によると、AI画像を正確に特定できる人は、AIに関する知識や技術があるからではなく、持って生まれた個人の資質である「物体認識能力」によるものだという。 この能力が高い人は、デジタルの合成画像に対して高い識別力を発揮するのだ。 AIの顔と人間の顔を見分ける「AIフェイス・テスト」を実施 今日、AIがゼロから作り出す「生成AI画像」は、日常のあらゆる場面で見かけるようになった。 その中には、実在する人物の顔を合成したり、本物と見分けがつかないほど精巧な人物を生成したりする、さらに識別が困難な「ディープフェイク」も含まれている。 ヴァンダービルト大学のイザベル・ゴーティエ教授らの研究チームは、こうした高度な合成画像と実在の人間の顔をどれだけ