そしてベジータは大人になった | マンバ通信
上田啓太さんによる、大人気シリーズ “『ドラゴンボール』に登場するベジータについての考察” 後編。これまでの考察については「前編」「中編」をどうぞ。 ベジータに関する話の後編である。 前編では、残忍な男として登場し、あらゆる命をゴミのように扱う初期ベジータを見た。そして中編では、悟空に敗北したことで劣等感をかかえ苦悩するベジータを見た。 今回は、作中最後のシリーズである魔人ブウ編を見ていく。前編と中編で提示したベジータの問題、すなわち残忍性と悟空へのコンプレックスは、ふたつの有名なセリフとして結実する。 「トランクス、ブルマを、ママを大切にしろよ」 「がんばれカカロット、おまえがナンバーワンだ」 どちらも名場面として語られることが多い。ベジータという男が葛藤の果てに辿りついた場所だからだろう。しかしまあ、あせる必要はない。まずは魔人ブウ編におけるベジータをゆっくり見ていくことにしよう。 ベ
mercan.fm #34 メルペイメンバー・kazegusuriさんとプラットフォーム構想の裏側をトーク！ | mercan (メルカン)
mercan.fm #34 メルペイメンバー・kazegusuriさんとプラットフォーム構想の裏側をトーク！ こんにちは！ HRの松尾です。 mercan.fm34回目のゲストは、mercan.fm初登場のメルペイメンバーkazegusuriさんです！ メルカリに入社してからずっと開発し続けてきた「プラットフォーム構想」のこと、これからのメルペイでやっていきたいことなどをうかがいました。 こんなことを聞いたよ！ メルペイの前身である「プラットフォーム構想」では共通ID以外では何を作っていたの？ mercan.mercari.com 今メルペイ開発チームにはどんな人が集まってきている？ 決済領域を開発する上で求められるものは？ これからのメルペイをどうしていきたい？ ゲスト：kazegusuriさん（メルペイ ソフトウェアエンジニア） MC：松尾彰大（HR） soundcloud.com (
Goで一定周期で何かを行う方法 - Qiita
Goでは言語組み込みの並行処理のサポートがあるから、一定の周期で何らかの処理を行うのは簡単だ。その処理のためのgoroutineを作って、それを一定の間隔で目覚させて実際の処理を行わせるようにすれば良い。 Sleep 一番簡単な方法は無限ループを回して、ループの最後にtime.Sleepで一定時間休むという方法だろう。 go func() { for { // ここでなにかを行う time.Sleep(3 * time.Second) // 3秒休む } }() この方法は手っ取り早いけど、Sleepを途中で中断することはできない。たとえばこのgoroutineがいらなくなったときにそれをチャネルで通知してgoroutineを終了させるとか、あるいは早めに目覚めさせてループの先頭に復帰させるとか、そういったことはSleepが返ってくるまで行うことができない。 Ticker 「多重化できない
pvpool〜メルカリの商品閲覧数カウントアップの裏側〜 | メルカリエンジニアリング
メルカリでは出品されている商品の閲覧数を「出品した商品」の一覧や「いいね！した商品」の一覧画面から見ることができます。以下は「いいね！した商品」の一覧画面です。（開発版アプリの画面になります） 赤い枠で囲まれている部分がそれぞれの商品の閲覧数になります。今回紹介する閲覧数のカウントアップのバックエンドはGoで開発されています。 データベース上の商品閲覧数のカウントアップ メルカリでは日々大量のリクエストを処理していますが、そういった中でもデータベースへのアクセスはINSERTやUPDATE等の書き込み処理よりもSELECTによる読み込み処理が圧倒的多数を占めます。（メルカリでは、データベースには主にMySQLを利用していますが、サービスやリージョンによってはGCPが提供しているCloud DatastoreやCloud Spannerを利用している箇所もあります） 商品が閲覧される時に実行
「おっさんはキモい」という現実を受け入れよう｜松井博
数週間前にcakes を読んでいたら、「おっさんはキモい」と言う、ごく当たり前の事実を突き付けられる記事に出くわしました。その記事は bar bossa のオーナー、林伸次さんという方が書いた記事で、「肌も触れたくない女」と題されています。以下、僕がギョットさせられた部分を引用してみましょう。 通勤や通学で、満員電車に乗らなければいけないという人は少なくないと思います。満員電車では、嫌でも誰かと身体が触れ合うことになります。そんな時、どうしてもこういう人に触れられるのは耐えられない、と思ってしまうことはありませんか？例えば、脂ぎったおじさん。あるいはおばさん。汚いファッションをした若者など、人によって色々あると思います。これ、僕が昔本で読んだあるアメリカの大学の実験よると、男女問わずどんな年齢の人でも、「より若い女性と身体をくっつけたい」と感じて、「より年をとってる男性とは身体をくっつけ
データ分析をするなら多くのデータを持つ会社で働きたい | BizReach Regional | 地方から未来の働き方を探すウェブメディア
ビズリーチは、管理職や専門職、次世代リーダー、グローバル人材などの即戦力・ハイクラス人材に特化した、国内最大級のハイクラス転職サイトです。
分散VCSのモデル、あるいはPijulについて | κeenのHappy Hacκing Blog
先日、Pijulという分散VCSについて知って、それについて調べてみたら少し面白かったのでメモ。 DVCSで一番有名なのは間違いなくGitだろう。あれは分散グラフ理論木モデルに基いているらしい。ベースになったモデルがあることに驚いたが、調べても出てこなかった。 Gitは高速で信頼性が高い一方、コミット同士をチェーンのように繋げてしまうので柔軟性を欠き、例えばCherry Pickなんかがやりづらい。 あるいはリモートのmasterを取り込まずにローカルのmasterにコミットすると互いに独立した変更であっても一旦remote masterをマージしないとプッシュ出来ず、コミットグラフが汚れてしまう。 また、CUIが直感的でなく、理解しづらいという声もある。それはこういう皮肉にも現れている まあ、言われてみれば私もこのスライドを見てようやく理解した。 他のVCSにも色々特色はあって、歴史は神
「FF6」やりこみプレイヤーに激震 発売23年目にして“多くのイベントをスルー”して進める大バグが見つかる
スクウェア（現スクウェア・エニックス）が1994年に発売したスーパーファミコン用ソフト「ファイナルファンタジー6」（FF6）で、とんでもない大バグが見つかりやりこみプレイヤーたちに激震が走っています。バグを発見したのは、今までにもFF6のさまざまなバグを発見してきた「エディ」さん（関連記事）。やはりまたあなたでしたか……。 今回見つかったバグは、「シドタイマー持ち込み」というもの。これは、すでに発見されていた「タイマー持ち込み」と呼ばれるバグを応用したものです。 「タイマー持ち込み」とは まず、「タイマー持ち込み」について。これは、以下のような操作をすることでゲームの挙動がおかしくなるというもの。 世界崩壊後にマッシュを仲間にするイベントなど、画面右下に時間制限を表すタイマーが表示されている状態でセーブ（データA） データロード画面でデータAを選択 キャンセルしてセーブした時のタイマーの残
Systemd 時代のresolv.conf - それマグで！
/etc/resolv.confがない。 驚いた、Resove.conf がなくなってるんですよ systemd 管理下に置かれた /etc/systemd/resolved.conf 代わりに、次のファイルがが出来た 昔からある resolv.conf は systemd が管理してしまう。 もしかしてリンク？ takuya@ubuntu01:~$ ll /etc/resolv.conf lrwxrwxrwx 1 root root 39 11月 8 22:56 /etc/resolv.conf -> ../run/systemd/resolve/stub-resolv.conf なんてことだ。。。。なんて面倒くさいことをやってくれるんだ。。。 リロードが必要 DNSなど名前解決設定を更新したら、sysd でリロードが必要だった。 systemctl restart systemd-re
スタートアップ経営者から見たQiita:Teamのいいところ | toyoshiの日記
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スタートアップ経営者から見たQiita:Teamのいいところ | toyoshiの日記
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探索的データ解析における正しい可視化手法の選び方と描き方 - Qiita
データ分析における関数の使い方については様々な記事が上がっています。関数を知らなかったり使い方が分からないときは調べればだいたい答えが見つかります。 一方で、実際に分析を始めようとすると、たとえ関数の使い方がわかっていても、データをどのような切り口から何を分析・可視化していけば良いのか困ってしまうことがよくあります。 この記事では、あんちべさんが書いたデータ解析の実務プロセス入門という本をベースに、どのようなデータから何を見たいときにどのような可視化手法を使えばよいのかを、具体例を交えながら整理していきます。 探索的データ解析とは データ解析のアプローチは、大きく分けて仮説をデータで検証する「仮説検証型」とデータから仮説を生み出す「探索型」に分けられます。 実際にデータ解析を行うときは、仮説検証型と探索型を行き来しつつ知見を見出していきます。 データ解析には検証すべき仮説を設定することが必
高齢者に対してパソコンの大先生をした知見を共有したい
70歳過ぎの高齢者にフリーWiFiの接続方法について尋ねられた。 ここはショッピングモールのカフェ、「WiFi接続無料」を売りにしている。 自分も、通信容量節約のためによく使っている。 いつも通りradikoを聴きつつ、増田ブラウジングをしていたら、あるご老人から話しかけられた。 「このへんってWiFiつながるんですか？」 しかし、カフェでいきなりこの質問をされたら大抵の人は戸惑うんじゃないか？ 今オレが、この話の前提とこれから起こることを先に提示したから「この老人はフリーWiFiにつなぎたいんだな」と分かるだろう。 だが、何の前提もなくこの質問をされたら一体何のことかと思うだろう。 （WiFiって、どのWiFi？） （つながるって、電波強度の話？） 先読みエスパーならシチュエーションと文脈から分かるのかもしれない。 人工知能ならフレーム問題で機能停止を起こすところだ。 （ためしにSiri
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グーグル、次世代メッセージサービス「RCS」拡大で世界のキャリアと協力
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