ググっても意外と出てこなかったので、シンプルな実装をログ。より効率的なアルゴリズム、高パフォーマンスな方法が他にあることは明らかなので、見つけ次第追記していければと思う。 実験用リポジトリは以下。 github.com 画像の類似度 動画はただの画像の連続なので、基本的な仕組みは画像の場合と同じ。以下の記事が非常にわかりやすくて面白い。 qiita.com Perceptual Hashを使っている。 動画の類似度 では、何が違い、何が問題となるのか? 動画間の比較は、言い換えると「時系列関係を持った画像集合間の比較」なので、主な違いとしては、単体の比較か?集合の比較か?だと思う。 また、大きく問題になってくるのは、特に「動画間のフレーム数が異なる」点だと考えられる。例として FPS が違う 前後に異なるフレームがある トリミング 広告の挿入など コマ落ち 等によって、時系列情報に違いが出
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