GiNZAと患者表現辞書を使って患者テキストの表記ゆれを吸収した意味構造検索を試した - エムスリーテックブログ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームの中村(@po3rin) です。 好きな言語はGo。仕事では主に検索周りを担当しています。 最近「医療言語処理」という本を読んで、医療用語の表記ゆれ吸収や意味構造検索などについて学びました。 医療言語処理 (自然言語処理シリーズ) 作者:荒牧 英治発売日: 2017/08/01メディア: 単行本 そこで今回はElasticsearchと患者表現辞書を使った意味構造検索がどのくらい実戦投入できるかを簡単に試したので、概要と実装方法を簡単にご紹介します。 患者テキストの表記ゆれ 患者テキストの表記ゆれとは MEDNLPの患者表現辞書 トークンによる検索の課題と対策の検討 主語が違うのにヒットしちゃう？ 意味構造検索 係り受け解析と患者表現辞書を使った意味構造検索の実装 患者表現辞書を使った係り受け解析 患者表現辞書の表現をクエリに展開する
みんなのレビュー：経済は「予想外のつながり」で動く/ポール・オームロッド - 経済学・経済理論：honto電子書籍ストア
2人中、2人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者：朝に道を聞かば夕に死すとも。かなり。 - この投稿者のレビュー一覧を見る 経済はさっぱりわかんないので、卑近な例で例えます。 インセンティブは「お金」です。 医療系の政策って、何かとインセンティブがどうとか言うんですよ。介護の人が少ないからインセンティブをつけて、どうこう。 介護って、閉じたネットワークでして、この構成員にとって彼は自分たちとは社会的価値感が合う人になります。主婦層が多いので、インセンティブの影響力よりもつき合いの輪から受ける圧力や支持、周りの人たちの真似や模倣の影響力が徐々に大きいので、政府の政策どおりになりません。 彼女（彼）たちは、ネットワークに影響を受けた人たちは合理的経済モデルより、経験則の占めるネットワーク世界に生きています。経済的インセンティブよりも、まわりの人の意見を個人的選好より優先させ
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Person Overview ‹ Arnaud Grignard – MIT Media Lab
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