企業ブランディングとカテゴリーキラー～伸びる企業・潰れる企業の違い
2017年の負債総額1,000万円以上の企業倒産件数は、8,405件でした。 誰もが志を持って起業したのに、結果として成功する企業と、失敗する企業に分かれてしまいます。 伸びる企業・潰れる企業にはどのような特徴があるのでしょうか？ ブランディングには、カテゴリーキラーが重要 企業の成長にはブランド戦略、ブランディングが欠かせません。 ブランディングとは、 「自社の商品、サービス、事業や会社が、顧客にとって、より価値が高いと感じてもらうための活動のこと」 を言います。 そして、ブランディングを推し進めていくためには、「カテゴリーキラー戦略」が必要です。 カテゴリーキラーとは、一般的に言われるように商品の品揃えと価格だけではありません。 カテゴリーキラーとは「競合他社を圧倒する差別化された強い商品・サービス・事業」であり、成長していく事業は、戦略的にカテゴリーキラーを生み出して、さらにそれ
相関関係と因果関係は別モノだ&Web担の解析データから相関係数表を大公開 | 初代編集長ブログ―安田英久
今日は、アクセス解析や統計の話を。Excelを使えばいろんなデータから相関関係を簡単に出せますが、だからといってそのデータが問題解決につながるとは限らないのです。 Excelには「CORREL」という関数があり、2つのデータ群について相関関係を簡単に出すことができます。しかし、この「相関関係」と「因果関係」を混同してしまっている例があります。統計ではごく基本的なことなのですが、基本的なことこそ大切なので、改めて解説しておきましょう。 「相関関係」とは、「ある値Aが増えた（減った）状態で、別の値Bが同様の変化を示していること」を意味します。また、ある値Aが増えた状態で別の値Bが減ることを「逆相関」といいます。 たとえば、アクセス解析データで、ある期間の訪問者数とPV数の間で相関関係を出すと、かなり高い相関性が見られるでしょう。つまり、訪問者数が増える状況では、同様にPV数も増えているのです。
検索マーケターが知っておくべき検索エンジンと機械学習の話 - ブログ - 株式会社JADE
こんにちは、株式会社JADE創業者の長山一石です。以前は、主に Google と Twitter のスパム検出チームで働いていました。 2019 年の記事では、「レンダー バジェット」という用語を作りました。今日は、マーケティング担当者が機械学習と検索エンジン、主に Google について知っておくべきことについて少しお話ししたいと思います。 「検索における機械学習の重要性を説明してください」 私は仕事柄、よく面接をします。検索マーケティング業務経験者の方ともよくお話をします。その中でよく使う質問の 1 つに、「今日の Google 検索における機械学習の重要性について説明してください」というものがあります。しかし、応募者の方が満足のいく答えを思いつくことは非常にまれです。犯しがちなよくある間違いの 1 つは、RankBrain、BERT、MUM などの、Google 検索で使用されている
[EN] [Power BI Lesson #10] Everything about Incremental Refresh over Databases and Files (CSV, XLSX)
Power BI でフォルダー・SharePointフォルダーコネクタを使用した増分更新
こんにちは、Power BI サポート チームのチャンです。 ローカル環境やファイルサーバーのフォルダーに保存されている Excel や Csv ファイル、SharePoint にあるフォルダーに保存されているExcel や Csv ファイルに対して、 Power BI サービスでデータ更新を実施する際に、毎回全てのファイルを取り込まずに、一部のファイルのみ読み込んで増分更新する方法はよくお問い合わせをいただきますが、 通常のデータベースの増分更新の設定より、少し工夫しておく必要がございますので、以下にてその詳細をご紹介いたします。 目次 増分更新の基本条件 フォルダーの複数ファイルに対して増分更新を設定する方法 参考情報 ダウンロード 増分更新の基本条件 1. 日付列増分更新を行なうテーブルには、日付/時刻の日付列が含まれている必要があります。 RangeStart および RangeE
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