『B面から語る松田聖子⑪『愛されたいの』』
「B面で語る松田聖子」、今回の曲は『愛されたいの』です。 ここ何回か、聖子さんの歌声の変遷について色々書き過ぎて、この企画が全然進んでないので（笑）、ここからはもっとスムーズに記事更新していく予定であります。 ＊この記事は、もし松田聖子がB面曲をシングルA面曲として歌っていたらどうなっていたか？という妄想記事シリーズです。 と言っても、全然妄想世界が描けていないのが現状ですが😅 あくまでパラレル世界のお話ですので、よろしくお願いします。 この曲、チェンバロが印象的ですよね。 って偉そうに書いてますが、実はチェンバロがどんな楽器が知りませんでした。 そもそもこの曲にチェンバロが使われてるって、よく皆さんわかりますね？ この曲、アルバムだと『Touch Me,Seiko』に収録されていますが、このアルバム、少なくともCDの歌詞カードにはオリジナル・アルバムにあるようなスタジオミュージシャンの
リッジ回帰やラッソ回帰で因果推論できるのか？ - Qiita
はじめに 因果推論を行う手法の1つとして、線形回帰が挙げられます。今回は、その線形回帰の拡張とも言えるリッジ回帰(Ridge回帰)やラッソ回帰(Lasso回帰)を用いて因果効果を推定してみるとどうなるのか、Pythonによるシミュレーションと共にまとめました。内容に誤り等ございましたら、ぜひご指摘いただけますと幸いです。 結論 リッジ回帰やラッソ回帰を用いると、うまく因果効果を推定することができません。 これは、リッジ回帰やラッソ回帰を行うことで、線形回帰（線形回帰モデルをOLS推定）による推定値よりも汎化誤差が小さくなる一方で、不偏性と呼ばれる因果効果をバイアスなく推定するために必要な性質が失われてしまうからです。 通常の線形回帰における最小二乗法(OLS)では、下記の損失関数を最小化するパラメータを求めます。
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