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Googleストリートビューを使って地面から約1.8メートルが水没した後の世界を見られるのが「World Under Water」です。鎌倉、ニューヨーク、ロンドン、モスクワといった主要都市だけではなく、自分の住んでいる地域まで「水没するとどうなるのか?」ということを確かめることができるようになっています。 World Under Water http://worldunderwater.org まずはトップページにある「Start」をクリック。 サンプルとしてシンガポールや鎌倉・ニューヨークなど、12の街並みが表示されています。 アメリカ・ニューヨークが水没した様子を見てみると…… こんな感じ。水没した各都市の街並みを見ている時は水音が流れ、「各都市でどのような環境の変化が起こっているのか」という内容の説明文が画面下部に表示されます。 ここはニューヨークのタイムズスクエアで、水没していな
アジア最大級のスタートアップ・イベント「Startup Asia」が9月渋谷に上陸、一般参加者/ピッチ登壇者の募集を開始 THE BRIDGE ではこれまで、メディアパートナー Tech in Asia が開催してきたスタートアップ・カンファレンス Startup Asia をカバーしてきた(おそらく初回から皆勤賞だと自負している)。例年シ […] THE BRIDGE ではこれまで、メディアパートナー Tech in Asia が開催してきたスタートアップ・カンファレンス Startup Asia をカバーしてきた(おそらく初回から皆勤賞だと自負している)。例年シンガポールとジャカルタで一回ずつ開催され、東南アジア各国の起業家や投資家が一堂に会し、このイベントでの出会いをきっかけに、資金調達を成功させたスタートアップも少なくないだろう。 今から2年ほど前、Tech in Asia のビジ
プロダクトマネージャー(PM)は製品開発を管理・統括するという重大な任務を追う。企業によっては製品や技術の知識と管理能力だけでなく、マーケティングの知識も必要となるため、適材を探すのが難しい仕事でもある。 「自分はいいPMになれると思い込んでいる人はたくさんいるようだが、とてもじゃないがこなせないレベルがほとんど」という辛辣なコメントを寄せるのがベンチャー起業家のVik Singh氏だ。ではPMに必要な資質とは何か? Singh氏がTNWに寄稿した「ほとんどのPMが使えない理由(原題:Why Most Product Managers Suck)」で明かしている。 毎月10人以上のPM候補と面接しているSingh氏によると、優れたPMというのはなかなか探せないのだという。PMが重要な理由は、「製品開発だから」というよりもチームにとって最も貴重である"時間"の管理を任されるからとSingh氏
このポストの概要 逐次モンテカルロ法 (Sequential Monte Carlo: SMC)/粒子フィルタ(Particle Filter)は、状態空間モデルの状態変数の系列を観測値の系列 のみから推定するアルゴリズム パッケージを使ってもいいんだど、お勉強も兼ねて自分でコード書いてみましたというお話(コアの部分だけならRで30行弱) コードは固定ラグ平滑化にまで対応(自己組織化 or フルベイズでのパラメータ推定系の機能はなし) 状態空間モデルの細かい話は適当な教科書読みましょう 逐次モンテカルロ/粒子(パーティクル)フィルタとは 逐次モンテカルロ法 (Sequential Monte Carlo: SMC)/粒子フィルタ(Particle Filter)は、線形状態空間モデルに対してはカルマンフィルタを使うように、非線形状態空間モデルに対して状態変数の推定を行うアルゴリズムです。具
※ サンプルがJDK7までとJDK8までで意味が変わっていてわかりにくいという指摘があったので、少し直しました。 ※ boxedを使う書き方だと無駄なAutoboxingが走るとの指摘を頂きましたのでmapToObjを利用するように変えました。 Java8の目玉機能の一つにStream APIがあります。 目玉機能だけあって、先日のJava Day Tokyo 2014を含めて色んな所で発表やブログの記事が公開されているので、どんなものかを知ってる人は多いと思います。 Stream APIといえば「".parallel()"と書くだけで並列化してスピードアップ出来る!」という魅惑的なキーワードで紹介されることが多いので、並列化のための仕様だと勘違いされそうですが、そうではありません。 ※ もちろんそういった記事の中をちゃんと読めばそう単純な話じゃないことも分かります。 むしろ、並列化に関し
けっこう簡単にできたのでメモ。 **「(同じプロビジョニングを使用した)異なるアプリ間でデータ共有する方法」**です。 KeychainSharingを利用するので、アプリを削除してもデータは消えません。 この領域に保存されたものは暗号化される?のでパスワードなどの保存領域として利用するものらしい。 データを保存する側のプロジェクト作成 まずはデータを保存する側のプロジェクトを適当に名前をつけて作成。 KeyChainGroupのIDをつける 次にKeychain のグループIDを付けます。任意でOKです。 ※ここでは「jp.itoz.sample.TestKeyChainSharing」としました。 他のアプリでも同じものを使います。 上記グループIDが設定されると、「.entitlements」ファイルが出来ています。 中を覗いてみると、先ほどのIDの前に、$(AppIdentifie
総務省統計局は国勢調査を始めとする国の重要な統計調査の企画・実施を行い、調査により集まったさまざまな統計データを公開しています。そんな統計局による統計データを「より多くの人々が活用できるように」と開発されたアプリが「アプリDe統計」です。 総務省|「アプリDe統計」の提供開始 http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01toukei01_02000031.html アプリのインストールは以下のページから可能です。 アプリDe統計 - Google Play の Android アプリ https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.go.stat.statapi001 Google Playにて配信されている「アプリDe統計」は無料アプリ。 インストールが完了したら「開く」をタップすればアプリが起動し
by Tim RT 「16歳から24歳の約3人に2人が電子書籍より紙の本を好む」という調査結果が出ているものの、電子書籍マーケットは広がりを見せており、オンラインマーケットで自費出版する人も増えています。しかし現在の電子書籍には「後世に残すための記録保存が困難である」という大きな問題があり、貴重な本が後世に伝えられないまま消えていってしまう可能性があることをThe Vergeが指摘しています。 The fight to save endangered ebooks | The Verge http://www.theverge.com/2014/5/9/5688146/the-fight-to-save-endangered-ebooks 「史上最低の映画監督」と呼ばれるエド・ウッド監督は制作した映画すべてが興行的に失敗し、常に赤貧にあえぎ、晩年は低予算映画の脚本やポルノ小説の執筆で生計を
みなさんこの夏を乗り切る新スマホは買いましたか? 各社のスマホの発売日スケジュールはこちら(関連記事)にまとまっていますが、自分はまだ「値段がなー」とか「発売日はまだ先かー」とかうめきつつ、どれにしようか決めかねています。 そんな悩めるガジェオタなみんなたちにオススメなのが、現在EXPANSYSで発売中のSIMフリースマホ『Xperia M2』です。魅力はなんといっても価格。記事作成時の2万9450円です。 まずは、早速最新機種『Xperia Z2』(右、香港版)と『Xperia A SO-04E』(左)と比べてみます。ディスプレーは4.8インチqHD(540×960ドット)解像度で、Aよりはやや大きく、Z2よりは小さいといった具合です。
昨夜、ドリコムさんで行われた「最新インフラエンジニア技術勉強会 〜Fluentd, Elasticsearch,Chefの実践実例〜」に足を運んできました。 タイトルにもありますように、Chef, モニタリング, Fluentd, そして elasticsearch が使われている現場の情報を伺える機会となりました。 それでは、いつものようにノートをアップしておきます。 概要 2014-05-23 ドリコム 本社 (目黒アルコタワー) 19:30-20:00 ひらしー ドリコムのInfrastructure as Code 20:00-20:30 mickey Winning the metrics battle 20:30-21:00 外山 寛 Fluentd プラグイン開発講座 21:00-21:30 yoshi_ken MySQLと組み合わせて始める全文検索エンジン「elastics
2014/5/24 "第36回 データマイニング+WEB@東京( #TokyoWebmining 36th ) −確率モデリング・サービス活用 祭り−"を開催しました。 第36回 データマイニング+WEB@東京( #TokyoWebmining 36th ) −確率モデリング・サービス活用 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さったニフティのみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 36th 参加者セキココ:第36回 データマイニング+WEB @東京 セキココ (作成してくれた [Twitter:@
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