オープンデータのためのスクレイピング【DL輪読会】AUTOGT: AUTOMATED GRAPH TRANSFORMER ARCHITECTURE SEARCH
Go言語でTodoistのCLIクライアントを作ってみた - Qiita
ブログのコピペです。 Go言語でTodoistのCLIクライアントを作ってみた Todoist というWebアプリケーションのタスク管理ツールが大好きで一年くらい使っている。 以前はddksr/cliistを使用してCLIで操作できていたのだが、Todoist APIのバージョンアップに伴い、使用できなくなってしまった。 アップデートをするようなのだが、いつになるか待つのも面倒だし、Go言語触ってみたかったので練習がてら新しくTodoistのCLIクライアントを作ってみたので紹介。 作成メモみたいなのはまた今度書く。 レポジトリ sachaos/todoist: Todoist CLI Client. I ❤️ Todoist and CLI. 使い方 タスク一覧 $ todoist l 64302291 p1 #Movie A CLOCKWORK ORANGE 64302368 p1 #
[機械学習]各種Pythonライブラリ入りの実験用Dockerイメージを作った - zuqqhi2 Tech Memo
インストールされているライブラリ 今後、他のライブラリのインストールやバージョンアップなどをしていくつもりですが、現状以下のライブラリがインストールされています。 tensorflow 0.12.0chainer 1.19.0scikit-learn 0.18.1gensim 0.13.4word2vec 0.9.1numpy 1.11.3pandas 0.19.2jupyter 4.2.1matplotlib 1.5.3mecab latestjuman++ 7.01 もちろん、上記の依存ライブラリやmecab・juman++用のPythonバインディングもインストールされています。 ちなみにOSはUbuntu 16.04です。 使い方 Pullとコンテナにログイン やり方は以下のコマンドのとおりです。jupyter notebookのパスワードもsudoのパスワードも”ml”になってい
![[機械学習]各種Pythonライブラリ入りの実験用Dockerイメージを作った - zuqqhi2 Tech Memo](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bc80a48ee18d3eb8cbb7b5bcd320e8104cf57eaf/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fec2-35-72-122-189.ap-northeast-1.compute.amazonaws.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F01%2F20170106_docker_memo4.png)
機械学習手法を理解する手順 - HELLO CYBERNETICS
はじめに プログラムへの理解度 機械学習への理解度 何が重要か アルゴリズムとしての理解 アルゴリズムとプログラム プログラムの理解 アルゴリズムとしての理解 機械学習手法を理解する方法 機械学習を抑えるためのポイント 更新式を理解すること 判別も回帰も大雑把には何らかの関数 大枠はこれで殆ど掴める 次のステップ モデルについて詳しく知る 最適化を知る まとめ つまずくポイント 記事 はじめに プログラムへの理解度 プログラムは複製が可能です。だれか一人がプログラムを完成させればそれを共有財産として使うことができます。それがいわゆる「ライブラリ」です。 果たして、ライブラリを作った人と使っている人の、そのプログラムへの理解度は同じだと言えるでしょうか。当然言えません。もしも同等の理解度を得たければ、ライブラリの中身まで覗く必要があるでしょう。 機械学習への理解度 同様にして、ある機械学習手
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ScrapyとPhantomJSを用いたスクレイピングDSL
