実サービスでの機械学習の活用に関するサーベイ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 機械学習の仕組みはわかったけど、実際のサービスではどういう風に使われているんだろう？ 学習の環境って、自前でGPUを買っているんだろうか。それともクラウドが主流なんだろうか？ というような実務における利用方法や開発に関する疑問は、誰しも一度は抱いたことがあるのではないかと思います。私自身疑問に思っていて、実務への活用を考えている方向けの講習を担当するにあたり、思い切ってアンケートを取ってみました。 対象は実務で機械学習を利用している方で、32の回答を得ることができました(ご回答頂いた方、ありがとうございました！)。なお、回答はTwitt
PlaygroundでTable Viewを表示してみた。 - Qiita
import UIKit //**************************** // MARK: Model //**************************** struct Album { let title: String let artist: Artist init(title: String, artist: Artist) { self.title = title self.artist = artist } } struct Artist { let name: String } let beatles = Artist(name: "The Beatles") let albums = [ Album(title: "Please Please Me", artist: beatles), Album(title: "With The Beatles",
JavaScriptで写真を撮りたい（・８・） - Qiita
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>MediaDevices.getUserMedia()</title> </head> <body> <button onclick="startVideo()">ビデオ開始！</button> <button onclick="stopVideo()">ビデオ終了！</button> <button onclick="snapshot()">写真撮影！</button> <h2>JavaScriptでカメラ表示(・８・)</h2> <video autoplay width="320" height="240"></video> <h2>スナップショット！</h2> <img/> <canvas style="display: none" width="320" hei
GoogleによるAPIデザインガイドの公開
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