めくるめくLinuxカーネルじゃないLinux実装の世界 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? EDIT^7: blink と box86、FEX。 EDIT^6: Unikraft 。 EDIT^5: Tilck 。 EDIT^4: コメント。gVisor はすっかり忘れていました！Linuxを拡張するためにLinuxを実装した良い例だと思います。LINE有りましたね。。 SF.netのCVSはもう死んでしまったので除外にしました。。 OSvのバイナリ互換 はPIEであることが要求なので。。といっても世間的にはもうLinux = Debian/Ubuntu で良いですかね。。表現を調整しました。 EDIT^3: Noah忘れてた
レビューしやすいプルリクエスト | DevelopersIO
このコードを見た時に、レビュアーは「ユーザーを削除するコードが追加されたこと」「ユーザーを削除するコードとして、deleteUser が正しいかどうか」あたりは判断できます。 しかし、「そもそもこれ、いるの？」とか「物理削除でいいの？」といった観点でのレビューは、このコードだけだと難しいです。 どういったコンテキストでこのメソッドが追加されたのか、判断ができないからです。 コードを利用する側の差分があった場合どうでしょうか。 ユーザーが自主的に退会ボタンを押した時に deleteUser が呼ばれる、という情報が追加されます。 ここでレビュアーは、「退会って単純に物理削除でいいのか・・・？」など、もう少し広い観点でのレビューをしやすくなります。 resign の実装時にも気づくことはできるのですが、根本的なところから考え直したい場合、 deleteUser のレビューにかける労力も減らすこ
機械学習や統計学を「社会実装」するということ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
(Image by Pixabay) 最近になって、こんな素晴らしい資料が公開されていたことを知りました。 この資料自体は著者のMoe Uchiikeさんが東大での講義に用いられたものだとのことですが、その内容の汎用性の高さから「これは全ての機械学習や統計学を実務で用いる人々が必ず読むべきドキュメント」と言っても過言ではないと思われます。 正直言ってこの資料の完成度が高過ぎるのでこんなところで僕がああだこうだ論じるまでもないと思うので、内容の詳細については皆さんご自身でまずは上記リンクから精読していただければと思います。その上で、今回の記事では「機械学習や統計学を『社会実装』する」ということがどういうことなのかについて、この資料を下敷きとした上でさらに僕自身の経験や見聞を加えて考察したことを綴ってみます。 機械学習や統計学と、社会との「ギャップ」 機械学習や統計学を、社会に「馴染ませる」
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