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2023年3月11日のブックマーク (5件)

  • Terraform 1.4 で導入された terraform_data リソースの使い方

    Terraform 1.4 が GA になりました 🎉🎉🎉 Terraform 1.4 では新しく terraform_data リソースが導入されました。 terraform_data リソースは null_resource を置き換えるものであり、さらに異なる用途にも使用できます。 この記事では terraform_data リソースの使い方についてまとめます。 null_resource の代わりに使う replace_triggered_by に使用する サンプルコード この記事で紹介するサンプルコードは以下のリポジトリで管理しています。 検証環境 Terraform v1.4.0 使い方 null_resource の代わりに使う 前提知識として、 null_resource は何も作成しないリソースです。 Provisioner と合わせて使用することで、他のリソースの状

    Terraform 1.4 で導入された terraform_data リソースの使い方
    CLSmooth
    CLSmooth 2023/03/11
  • Platform Engineeringへの招待

    第1回 Platform Engineering Meetupで発表した資料です。 #PFEM

    Platform Engineeringへの招待
    CLSmooth
    CLSmooth 2023/03/11
  • コンテナ向けデプロイツールMRSKを試してみる - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 3行まとめ MRSKは「コンテナ時代のCapistrano(Capistrano for Containers)」的なデプロイツール。すごくDHHぽい。 $5くらいの素のcompute instanceがHerokuみたいに使えるようになる(ただしDBやS3やRedisは必要に応じて別途用意する前提、合わせて別インスタンスで立ち上げる機能もあり) 37Signalsではproductionで使ってるようだけどまだまだ荒削りなので、しばらくは一緒に開発したいくらいの勢いで使いたい人向け MRSKとは MRSKはRailsの創始者DHHが新

    コンテナ向けデプロイツールMRSKを試してみる - Qiita
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    CLSmooth 2023/03/11
  • AWSサーバーレス環境でのロギング - Qiita

    はじめに 最近、プロジェクトで運用回りの設計を行う機会があったので、その際に学習したことをまとめました。AWSLambdaなどを使っている方でロギングに興味があるけど、まだ良く理解できていないという方のためになれば幸いです。ここではサーバレス環境でのロギングの基について解説しています。 また、監視に関した記事も投稿していますので、そちらも興味がございましたら一読下さい。 ログ戦略 マイクロサービスの場合、ログ戦略がとても重要になってきます。 マイクロサービスは複数のサービスから構成されているため、ログ戦略を間違えると調査が困難になり得るからです。ただし、AWSの場合は何でもかんでもログを出力するのは間違いです。標準的なログ出力機能を備えているサービスも多いため、重複が多くなりコスト増につながります。つまり、適切なログのみを出力する必要があります。 Lambdaのログ戦略 開発環境と

    AWSサーバーレス環境でのロギング - Qiita
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    CLSmooth 2023/03/11
  • GPTが出した回答の確からしさを見えるようにしてみる - Taste of Tech Topics

    皆さんこんにちは。データサイエンティストチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 この記事はGPTでチャットボットを作ってみるシリーズ第3弾です。 第1弾と第2弾もぜひご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com acro-engineer.hatenablog.com 第1弾では、GPTになるべく正確な回答をさせるために、回答の情報を持つ文書を検索し、それをもとに回答を生成するという内容を試しました。 文書をもとに回答を生成することで比較的正確な回答を取得することができました。 ただし、この回答も必ずしも正確な回答とは限らないので、どれくらい信頼していいのかを自動で判定する仕組みが欲しくなります。 今回は第1弾のシ

    GPTが出した回答の確からしさを見えるようにしてみる - Taste of Tech Topics
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    CLSmooth 2023/03/11