GPT-4、Bard、Claude2などの異なる大規模言語モデル(LLM)が円卓を囲んで議論すると、より高精度な回答が得られることが研究報告されました。 このような「異種LLMs円卓会議」のアプローチは、各モデルの強みを活かし、弱点を補完することで、全体としての推論能力を向上させる可能性があります。 (さらに素晴らしいに、)この”異種LLMs円卓会議ツール”は公開されており、研究者や開発者が容易にこの手法を試すことができます。 この記事では、この興味深い研究とその実用ツールについて詳しく解説します。そして記事の最後には、Xで騒ぎになった「あの作品との類似性」についても考察します。 参照論文情報 タイトル:ReConcile: Round-Table Conference Improves Reasoning via Consensus among Diverse LLMs 著者:Justi

