LangGraph Platform is now Generally Available: Deploy & manage long-running, stateful Agents
LangGraph Platform is now Generally Available: Deploy & manage long-running, stateful Agents LangGraph Platform, our infrastructure for deploying and managing agents at scale, is now generally available. Learn how to deploy Note: As of October 2025, LangGraph Platform has been re-named to "LangSmith Deployment". Today we’re excited to announce the general availability of LangGraph Platform — our p
自分の知りたい領域をDeep Researchでハンズオン資料を作って学ぶ - $shibayu36->blog;
CursorやClineなどで生成AIを使ってコーディングをしていると、Reasoningモデルとか、Thinkingモードとか、そういったワードに出会うことが多い。これらが意味することについて理解できてないと感じていた。 何かを学ぶとき、資料を読むだけではなく手を動かしてみると理解が早くなる。そこでChatGPTのDeep Researchでハンズオン資料を作り、それを元に学ぶと効率が良いのではないかと考えた。今回の記事ではハンズオンの作成と実施の過程をまとめておく。 ハンズオン資料をDeep Researchで作る 次のように質問してDeep Researchでハンズオン資料を作る。 すると https://chatgpt.com/share/6819d686-5ae0-8010-8196-d532528dc82a のような資料が作られた。 序文 実験の章の一部 見出しはこういう感じ。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
