VibeCodingに必須の便利ツール「repomix」の紹介
repomixとは repomixとはLLMに渡すためのコードコンテキストを１つのファイルにまとめてくれるツールです。yamadashy (やまだし)さんによって制作されており、ご本人のZenn記事も公開されています。 最近ではOpen Source Awards 2025のPowered by AI部門にもノミネートされているホットなツールです。 なぜVibeCodingにrepomixを使うのか VibeCodingにおいて実装計画を作成するのは必須です。実装計画を作成せずに自ら実装の指示プロンプトを考えるのは骨が折れますし、ハルシネーションが起きやすく、本当にやってほしい実装から外れたコードを生成されることが多くあります。 実際ClineではPlanモードという機能が実装されており、推論モデルにやりたい実装を計画させてから実装するフローが推奨されています。 この実装計画の作成にあたっ
某庁の現業室にある時計を再現してみた - hello (visible) world.
某庁のオペレーションルーム（現業室）を見学した時、天井から吊るして設置されていた時計がカッコよかったので、余っていた小型横長液晶モニターで再現してみた。 部屋に転がってたツイ廃液晶Neoの使い道、これが正解かもしれん — けーいち (@9SQ) April 21, 2025オペレーションルームの時計なので opr-clock と命名した。何の捻りもない。 https://github.com/9SQ/opr-clock 仕組みとしては、上下2段の時計をPILでレンダリングしてnumpyで画像を回転＆RGB565形式に変換し、フレームバッファに書き込んでいるだけ。 セグメントが非点灯の部分も薄らグレーで表現したり、現地見学と報道写真から 分 と 秒 は0パディングする事が分かっているので再現したり、というのがこだわりポイント。 Xで公開したところ、欲しいという声があったので作り方を以下にまと
AI エージェントフレームワーク Semantic Kernel 超入門!!
Semantic Kernel(セマンティック カーネル) は Microsoft が提供するオープンソースの SDK で AI をアプリケーションに簡単に組み込むことができるツールです。AI エージェントも勿論作成できます。 本記事は Semantic Kernel(セマンティック カーネル) 超入門！簡単に概要と大まかな実装をご紹介します。 Semantic Kernel 何がすごいの？ 単なる Copilot ではなく、もっとカスタマイズができる AI エージェントを会社、製品に導入したい！でもやり方が分からない、開発に時間をかけたくないけど信頼性の高いフレームワークを利用したい、、、時に活躍するのが Semantic Kernel(セマンティック カーネル) です。 Semantic Kernel により、AI エージェントを簡単に構築し、業務の簡易化、効率化に繋げることができます
AmazonではAIの影響で仕事の質に悩むエンジニアが出てきている
AIの普及がホワイトカラーの仕事を奪う恐れがあることは以前から懸念されていますが、一方で、失業よりも前に仕事の質が変化したことに戸惑う事例も報告されています。 At Amazon, Some Coders Say Their Jobs Have Begun to Resemble Warehouse Work - The New York Times https://www.nytimes.com/2025/05/25/business/amazon-ai-coders.html 顧客関係管理ソリューションを提供するSalesforceのマーク・ベニオフCEOは2025年3月、AIエージェント「Agentforce」導入に成功したため、2025年はエンジニアの新規採用を見送ることを表明しました。 SalesforceのCEOが「AI導入が成功したので今年はエンジニアを雇わない」と発言 -
社内勉強会の内容共有はNotebookLMでやるのがいいかもと思った話 | DevelopersIO
お疲れさまです。とーちです。 皆さんの会社では社内勉強会をやったりしていますか？ 業務都合等もあって勉強会に参加できない人もいると思いますが、そういった方にも勉強会の内容は共有したいですよね。また、勉強会後に個人的に復習したいなというケースもあるかなと思います。 こういった勉強会の内容の共有をするためにNotebookLMを使うのがいいかもと思ったので、今日はその内容を共有しようと思います。 前提条件 前提としてGoogle Workspaceを使っている環境を想定しています。 Google Workspaceのプランごとの比較表を見る限りでは今回ご紹介する内容なら Business Standard プラン以上であれば試せると思いますが、筆者が試した環境はEnterpriseプラン環境である点をご承知おきください。 勉強会の内容はMeetで録画・文字起こし オンラインでもオフラインでも勉
Terraform MCP Server を使ってみた - 電通総研 テックブログ
はじめに こんにちは、クロスイノベーション本部エンジニアリングテクノロジーセンターの徳山です。 この記事は、2025年5月20日に公開されたばかりの Terraform MCP Server をGitHub Copilot in VS Code ( 以降、Copilotと記載 ) で使用してみた体験談です。Terraform MCP Server の導入前のコード生成状況から導入内容、導入後のコード生成結果までを紹介します。 Terraform MCP Server は、 LLM (大規模言語モデル) の AIエージェントへ Terraform のプロバイダーとモジュールの検出やプロバイダーのリソース詳細情報取得などの機能を提供するMCPサーバです。 Terraform MCP Server の導入前の Copilot は、Terraform の AzureRM には存在しない架空のプロパ
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