Prettierのようにコードをフォーマット、しかも高速Biomeは JavaScript、TypeScript、JSX、JSON、CSS そして GraphQL のための高速なフォーマッタ であり、Prettier と97%の互換性を持ち、CIと開発者の時間を節約します。 Biomeは、お気に入りのエディタでコードを書く際に、不正な形式のコードさえもフォーマットできます。
Biome、Webのためのツールチェーン
Prettierのようにコードをフォーマット、しかも高速Biomeは JavaScript、TypeScript、JSX、JSON、CSS そして GraphQL のための高速なフォーマッタ であり、Prettier と97%の互換性を持ち、CIと開発者の時間を節約します。 Biomeは、お気に入りのエディタでコードを書く際に、不正な形式のコードさえもフォーマットできます。
Spec Kit で SRE AI Agent を開発する長い旅の始まり
こんにちは。 ご機嫌いかがでしょうか。 "No human labor is no human error" が大好きな吉井 亮です。 個人的なミッションとして ”SRE AI Agent” を開発し本番運用させることを掲げています。 "SRE AI Agent" とは、SRE（Site Reliability Engineering）業務を支援するための自律的 AI エージェントです。 このエージェントは、システムの監視、障害対応、パフォーマンス最適化などのタスクを自動化し、SRE チームの負担を軽減することを目指しています。 SRE AI Agent の本番運用化はとても恩恵が大きな取り組みです。 運用自動化・半自動化を人間の手をかけることなく実現することはまさに "No human labor is no human error" の精神にかなっています。 Spec Kit とは S
AIエージェント時代にエンジニアがプロダクトディスカバリへ参加すること - カミナシ エンジニアブログ
カミナシでエンジニアをしている osuzu です。 この半年、Claude Codeを利用しながらプロダクトディスカバリに参加する業務を中心に行ってきました。 カミナシは現場ドリブンというValue（行動指針）を大切にしていますが、私もエンジニアながら今月(2025年10月)だけで月6件の現場訪問に参加予定です！ AIの進化が激しい現代に、エンジニアとしてがっつりプロダクトディスカバリに参加する経験を得られたため、そこから得られた学びについて共有させてください。 プロダクトディスカバリってそもそも何？ 書籍『INSPIRED』の中では、プロダクトディスカバリの目的を「良いアイデアと悪いアイデアをすばやく切り離すこと」であり、「その成果は、検証されたプロダクトバックログである」と定義しています。 著者のCaganさんは、成功する製品ディスカバリーのために、製品チームが以下の4つの重要な問いに
コーディングエージェントのための情報検索システムの最前線 - LayerX エンジニアブログ
こんにちは。LayerX のバクラク事業部 AI・機械学習部でサマーインターンをしていました足利です。サマーインターンについてはこちら。 note.com こちらはLayerX AI エージェントブログリレー、29日目の記事です。 エンジニアにとって最も身近なAI AgentはClaude Codeなどのコーディングエージェントだと思います。 この記事では、コーディングエージェントに適した検索システムという切り口から、AI Agentをより良く設計するためのポイントについて考えてみたいと思います。 最先端の知見に触れるため、新しめの論文に触れながら解説していきます。 入門、AIコード生成のためのコンテキスト検索 AI Agentを上手く動作させるには、解かせるタスクの定義やコンテキストの設計が非常に重要です。 タスク設計：解決したい課題について、LLMに丸投げせず、どの部分をLLMに解かせ
UI生成ツールv0でゼロイチ開発が変わった話～AI製プロトタイプの「捨てやすさ」が仮説検証を加速する - TechDoctor開発者Blog
こんにちは。テックドクターでプロダクトマネージャーをしている田向です。 テックドクターでは各種AIツールを積極的に導入し、プロダクト開発のプロセス改善に取り組んでいます。 中でもUIデザイン生成ツールv0の導入は、単に個々のプロトタイプの実装を効率化するだけでなく、プロトタイプ開発全体を大きく加速させてくれました。 本記事では、v0の概要から具体的な導入効果までをご紹介します。 v0とは v0は、Vercelが開発したAIツールです。自然言語のプロンプトや画像、Figmaファイルなどをもとに、WebやモバイルアプリのUIを簡単に作成できます。 v0.app v0を選んだ理由 他にもUIを生成できるAIツールはありますが、今回は下記の理由からv0を選びました。 非エンジニアでも使える手軽さ v0の大きな魅力は、自然言語のプロンプトでUIを生成できる点です。 大まかな指示でも一定の品質のものが
実は進化している！ローカルで動くembeddingモデルたち
要約 日本語オンリーならruri v3 (わずか37mでOpenAIのtext-embedding-large-v3超え) もしかしたら日英だったらベターかも 多言語+コードならgranite-embedding はじめに LLMの普及からはや数年、175Bとかいう途方もないパラメータで動いていたLLMもいつの間にか4bに収まるようになり、スマホやPCで簡単に動かせるようになりました（現在だとQwen3-4b-thinking-2507などはかなり高性能です）。 一方、embeddingモデルはといえば、OpenAIはtext-embeddings-3-small/largeを公開してからというもの新規モデルをリリースしていません。geminiはちょくちょくリリースされているようですが、そこまで話題に上がっていません。embeddingモデルの進化は飽和してしまったのでしょうか？ 実は、オ
学んだ知識を「自分のもの」に！ Gemini と叶える「アウトプット」学習法 （実践・応用編）｜Gemini - Google の AI
こんにちは、Google の AI「Gemini」の公式 note 編集部です。 今回は、Gemini や NotebookLM を活用して、新たな学びを始めたり、学びをさらに深める活用法を、2 回にわたってご紹介しています。 前編に続き、後編は【応用編】として、学んだ知識を定着させるための「復習」、さらに一歩踏み込んだ探究やアウトプットに役立つ「応用」のコツを、 Gemini や NotebookLM の具体的なプロンプトとともに解説していきます。 「発展」といっても、AI を初めて活用する方でもお気軽に試していただけます。 無料の「Gemini アプリ」や NotebookLM で、ご自身の学習スタイルに合う、ぴったりの使い方をぜひ見つけてみてください。 ※Gemini を含む生成 AI の利用に関する説明は例示を目的としています。実際の回答結果については、ご自身で正確性をご確認いただ
今こそCodexに全振りするチャンス！ClaudeCodeからCodexへの移行と実践Tips9選
背景 Claude Codeサービス提供以来ずっと下記の理由で大好きでMaxプランを利用して、一緒にたくさんの価値を創りました。 Claude Codeを好きな理由 1. Default状態でアウトプットの質が高い 依頼Prompt以外、何にも用意しない状態で相談することで、専門家レベルの議論ができます。 Knowledge-baseやCLAUDE.mdちゃんと用意すれば、意図した通りcodingができます。 2. 仕事が早い thinkがあっても体感的に速い動きができています。 3. モデル性能と機能面最先端 Sonnet3.5から今最新の4.5までcoding領域のモデル性能が最強。 機能面もMCPからSubAgent、最新のSkillまで業界の提案者であり、豊富でした。 一方、最近自分自身とチーム全体でClaude Codeの利用からCodexに移りました。 その理由と過程及び（現状
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