AIコーディングエージェントによって、実装のスピードは確かに上がりました。設計し、試し、修正する。その試行回数を増やせることは、AI駆動開発の大きな価値です。 一方で、コード品質のばらつきや設計の揺れといった課題も見えてきました。そこで私たちは、AIの出力品質を人の注意力ではなく、構造で支える仕組みとして「ハーネスエンジニアリング」を導入しました。本記事では、その実践内容を紹介します。 はじめに こんにちは。GMOインターネットの平野です。 ConoHa VPSではMCP(Model Context Protocol)サーバーを、Claude Codeを活用したAI駆動開発で構築しています。この開発スタイルをしばらく続けてきて、AI コーディングエージェントに実装の多くを任せ、開発スピードはたしかに上がったと実感しています。 これは単に人間がコードを書く量が減る、という話ではなく、設計して

