コンテキストエンジニアリング初体験※ 本記事は筆者の個人ブログに掲載した中国語記事を日本語に翻訳・再構成したものです。 原文はこちら：https://moyerock-qmzpu.wordpress.com/2026/01/22/context-engineering/ はじめに 最近は、AI 関連の就職用プロジェクトを開発しており、OpenAI API、LangGraph、そして MCP を利用した実装に携わってきました。そこで得たコンテキストエンジニアリングの実践経験について、共有したいと思います。 システム構成の概観 下図のように、本システムはユーザーの音声意図を認識し、対応する機能に振り分ける形で動作しています。 フロントエンド（UI）の詳細は置いておき、バックエンド側は大きく以下の三つの部分に分かれています： メインサービス（FastAPI 上で動作する LangGraph ワークフロー） MCP サーバー（Fa
