最適化超入門ゼロから始める深層強化学習（NLP2018講演資料）/ Introduction of Deep Reinforcement Learning
レシピ言語処理マニュアル
レシピを対象とした研究・開発が近年さかんになってきています．そこでは，レシピの手順文書に対して形態素解析した結果を素材として用いることが多いですが，その準備には意外と手間がかかります．このような素材の準備は，研究・開発に依存することは少なく，共通化できる処理も多いと考えています．少しでも前準備の労力を減らし，本来の研究に打ち込める環境を提供するため，我々は本マニュアルを公開しました．これによって，レシピを対象とした研究・開発がますますさかんになっていくことを期待しています． 本マニュアルは，レシピの手順文書を入力として，単語分割結果や品詞判別結果，食材・道具などの判別結果，終止形復元結果を出力する方法を記したものです． 例えば，以下のような結果が得られます． 入力 糸蒟蒻を下茹でします。 形態素解析結果 糸/名詞/名詞-普通名詞-一般+/し 蒟蒻/名詞/名詞-普通名詞-一般+/こんにゃ
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統計学・データサイエンスの勉強法
ここ数年、私はデータサイエンスについて学んでいます。おすすめの学習資料を紹介したいと思います。 教師用の教科書と初心者用の教科書 私自身、データサイエンスを学ぼうとして色々なソースを試してみました。残念なことに、日本語の良い学習資料は見つけられませんでした。どこかのブログで読んだことがありますが、教科書は教師用と学生用の二週類があるそうです。一つめは内容が既に分かっている教師の為の教科書で、日本はこのタイプです。もう一つのタイプの教科書は自学自習を目的に作られているので、教師なしで学ぶできる教科書になっているということで、アメリカはこのタイプの教科書が多いです。私自身、他の文系・理系の教科書を探した時もアメリカの教科書の方が分かりやすく、その本だけを読めば分かるようになっていると同じ印象を持ちました。 オンライン教育（MOOC） アメリカは科学教育に熱心であり、最近はやりのMOOCでも豊富
2013年度 | 情報認識 - SCIENCE TOKYO OCW
講義資料を全世界に向けて無償で公開し、最高水準の理工系教育を全世界の共有財産とすべく提供するプラットフォームです
「機械学習」革命 ～的中したビル・ゲイツの予言
「自ら学習するマシンを生み出すことには、マイクロソフト10社分の価値がある」。 米マイクロソフトの創業者ビル・ゲイツ氏は今から10年前の2004年2月にこう語った。 その時は来た。 米グーグルや米アップル、米フェイスブックといった先進IT企業は今、コンピュータがデータの中から知識やルールを自動的に獲得する「機械学習」の技術を駆使し、様々なイノベーションを生み出し始めている。 これらは来たる機械学習革命の、ほんの序章に過ぎない。 機械学習の本質は、知性を実現する「アルゴリズム」を人間の行動パターンから自動生成することにある。 この事実が持つ意味は、果てしなく大きい。 今後、実社会における様々な領域で「人間の頭脳を持つプログラム」が登場する一方、データの中から知識やルールを見つけ出したり、プログラムを開発したりするデータサイエンティストやプログラマーの仕事が、機械に置き換えられてしまうからだ。
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機械学習で予測モデルをつくってみよう、の巻
B to Cサービスの現場から考える機械学習活用 #MLCT
