Python で機械学習しよう！（環境構築 on Mac編） - もろず blog
そろそろちゃんと機械学習を勉強しようと思い、ついでに Python をやり始めています そういえば、大学生のときに Python を勉強しようと思って本を買ったことがあったんですが、当時はあんまりやる気もなくちょっとしか手をつけていませんでした あの時ちゃんと勉強しとけばよかったなぁとか思ったり・・・ とりあえず、手持ちの Mac 上に数値計算や機械学習を実行できる環境を構築したのでその際の手順をまとめました ※以下の環境で動作することを確認しています OS X Mavericks (10.9) OS X Yosemite (10.10) この記事では 1. 概要 2. Python とライブラリのインストール 3. PyDev のインストールとセットアップ 4. Hello Python !!! 5. まとめ について説明します 1. 概要 今回は Python を使って数値計算、機械学
レシピ言語処理マニュアル
レシピを対象とした研究・開発が近年さかんになってきています．そこでは，レシピの手順文書に対して形態素解析した結果を素材として用いることが多いですが，その準備には意外と手間がかかります．このような素材の準備は，研究・開発に依存することは少なく，共通化できる処理も多いと考えています．少しでも前準備の労力を減らし，本来の研究に打ち込める環境を提供するため，我々は本マニュアルを公開しました．これによって，レシピを対象とした研究・開発がますますさかんになっていくことを期待しています． 本マニュアルは，レシピの手順文書を入力として，単語分割結果や品詞判別結果，食材・道具などの判別結果，終止形復元結果を出力する方法を記したものです． 例えば，以下のような結果が得られます． 入力 糸蒟蒻を下茹でします。 形態素解析結果 糸/名詞/名詞-普通名詞-一般+/し 蒟蒻/名詞/名詞-普通名詞-一般+/こんにゃ
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