Scikit learnより SVMで手書き数字の認識 - QiitaScikit learnのチュートリアルを参考にしながら、SVMを使った手書き文字の認識と結果の可視化をPythonで実装してみた。 使用するデータ Scikit learn のライブラリに含まれているdigitsデータを使う。中身を見ると、64(=8x8)ピクセル、グレイスケールの手書き数字の画像データ、1797個分が行列形式で準備されている。これをSVMを使って多クラス分類する。 # Load example data from sklearn import datasets digits = datasets.load_digits() # データフォーマットの確認 print(digits.data) print(digits.data.shape) n_samples = len(digits.data) # データ数 print(n_samples) # 画像にして出力 imp
