“AIトランスフォーメーションの時代”へようこそ――Microsoftの生成AI戦略に見る、AI活用のカギ
“AIトランスフォーメーションの時代”へようこそ――Microsoftの生成AI戦略に見る、AI活用のカギ “AIトランスフォーメーションの時代”へようこそ――2024年5月、米Microsoftの開発者向けイベント「Microsoft Build 2024」はこんなメッセージから始まった。 インターネットの登場によって誰もが情報にアクセスできる世界が到来してから30年以上がたった今、次の時代の入り口にいるという。そのビジョンを実現するのが「生成AI」だ。 Microsoftは「この新時代のAIはあらゆる人のためのものです」と表現した。その言葉通り、世界中の企業や個人が生成AIの活用に取り組んでいる。MicrosoftはAIアシスタント「Microsoft Copilot」やAI基盤になるインフラを提供して、AI活用をリードしている。 Microsoftの戦略と製品展開を見れば、今後の生成
新著が出ます - 『達人に学ぶDB設計徹底指南書 第2版』｜ミック
さて、だいぶ久しぶりとなりますが、新著が出ます。序文を掲載しますので、購入にあたっての参考にしていただければと思います。初版は14刷りを数えたロングセラーで、第2版では主にクラウド対応や古くなった部分の最新化を行いまいした。 本書の初版が刊行されて10年以上が経過しました。その間にシステムとビジネスの世界にも予想だにしていなかった大きな地殻変動が起きました。ビッグデータという言葉はバズワードの域を脱して、企業の意思決定に使われるようになり、データ分析を専門に行うデータサイエンティストという職種も登場しました。クラウドの利用はもはや当たり前になり、むしろその応用方法を考えるハイブリッドクラウドやマルチクラウドの時代へと入りつつあります。そして何より、生成AIを中心とするAIの波があらゆる業界に押し寄せています。しかし、その中でも変わらなかったことがあります。それがデータベースの重要性です。変
GPT、Geminiだけじゃない 押さえておきたい「主要LLM」8選はこれだ
関連キーワード 人工知能 | Google | チャットbot | Facebook | Microsoft（マイクロソフト） 人工知能（AI）技術の進化に伴い、大規模言語モデル（LLM）は多様化の時代を迎えている。LLMは自然言語処理において飛躍的な性能向上を遂げるだけでなく、オープンソース化や軽量化をはじめとする多様な進化を見せている。 注目に値するLLMはOpenAIの「GPT」や、Googleの「Gemini」だけではない。どのようなLLMが登場しているのか。前編に続き、主要LLM19種のうち12～19個目を紹介する。 GPTやGeminiだけじゃない 押さえておきたい「主要LLM」8選 併せて読みたいお薦め記事 連載：代表的なLLM19選を徹底解説 前編：BERT、GeminiからGPT-3.5、GPT-4oまで「主要LLM11種」の特徴は？ 中編：LLMの徹底理解に欠かせない「
東京大学のAWS入門資料がいい感じだったので最新のAWS環境でも実行できるようにしてみた - Qiita
きっかけ 東京大学のAWS講義「コードで学ぶAWS入門」、いわゆる東大AWSってやつが良いらしいと聞いたのでやってみました。 確かにこれは良いです。クラウドをこれから学びたい方にぜひおすすめ。 集中講義的に休日に半日もあれば学べます。 かかるAWS費用もわずか。 ほとんどのチュートリアルがAWSの無料枠で実行できてしまいます。ディープラーニング用のGPUインスタンスをぶん回すところは有料です。それでも数百円で済みます。 これは一通りハンズオンをやってみたAWSの費用です。 もはや学ばない理由が見当たりませんね。 これを書いた理由 けっこう有名な講義資料なのでいまごろ紹介するまでもないネタかと思っていましたが、いざやってみたらハンズオンのコードが最近のAWS環境では動作しない箇所がいくつかあったので。 動作するように修正した手順をまとめておきました。 本記事がはてブを950件ももらってしまい
Z世代から最強の暗記アプリと呼ばれる「Anki」はどれくらい凄いのか試してみた
最強の暗記アプリ「Anki」をご存じでしょうか。暗記といえば、たとえば「ノートに英単語とその意味を手で書き、赤いシートで答えを隠しながら復唱する」という方法を思い浮かべる方も多いでしょう。 そうした学習方法と一線を画すのが、このAnkiです。たとえば、Z世代の大学生は大学のオンライン講義を受けながら、授業のスライドや教科書の内容をAnkiにどんどん入力し、テスト前にはAnkiで学習し直すことが多いそうです。 そんなZ世代の学習に欠かせないツールになりつつある「Anki」はどれほど凄いのか、30代後半にさしかかる筆者が試してみました。 Ankiは「忘れそうになったときに問題を出す」最強の単語帳 「ノートに英単語とその意味を手で書き、赤いシートで答えを隠しながら復唱する」と一線を画す「Anki」。その最大の特徴は、忘れそうになったタイミングで問題を出す「間隔反復法」を採用している点です。 An
「もっと定年後を考えとけばよかった…」再雇用で働く63歳大企業社員がいま後悔する「人生を会社に捧げたツケ」（佐藤 大輝） @moneygendai
1000万円あった年収は最終的には70％近くカットされ、家では妻に頭が上がらない……。定年後、再雇用契約で働く63歳・男性会社員の酒井さん（仮名、以下同）を紹介した記事はおかげさまで大きな反響があり、読者の方からは「共感」のコメントが多数寄せられた（参考記事：定年前は「年収1000万円」あったけど…72歳まで家のローンを返すはめになった63歳大企業社員の後悔）。 新卒入社した会社で40年間働き続けマイホームにマイカーを購入……、かつての企業戦士のロールモデルのような人生を過ごしてきた酒井さん。長いサラリーマンライフを振り返った時、いったいどのような「想い」を抱いてるのか。気になる疑問をストレートにぶつけてみた。 聞き手：佐藤大輝（33歳・逃げ切れない世代） まるで「働きバチみたいな人生」だった ―― 酒井さん、会社員生活を振り返って、「やり切ったこと・やり切れなかったこと」について教えてく
「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」のススメ | DevelopersIO
AWS認定トレーニング講師の平野@おんせん県おおいたです。 Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門を読み終えてブログ書こうと思ったのですが、すでに2件投稿されていましたw こんな状況なので書くの諦めようと思ったのですが、 と言われてしまったので、何か別の視点で簡単にまとめてみたいと思います。 （本の詳細は上記のブログをご覧ください） 待ちに待ったリリース まずこちらの本、予約が始まったのが4月でした。私もすぐに予約しました。 そして、発売直前には（まだ発売されていないのに）ランキング１位になってました。 本の中身を確認せずに予約する私のような人間が世の中にたくさんいることに、連帯感を覚えましたw こんな期待値MAXの状態で発売されたのが Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 となります。 期待値をこえたのか？ ここまで期待値が上がると、実物を手にしてがっかり、
Bayesian Data Analysis course
This is the web page for the Bayesian Data Analysis course at Aalto (CS-E5710) by Aki Vehtari. Aalto students should check the 2024 specific course web page and MyCourses. In 2024 Aalto course can be taken online except for the final project presentation. The lectures will be given on campus, but recorded and the recording will be made available online after the course. The registration for the co
Bayesian Data Analysis 3 (BDA3)の翻訳本『ベイズデータ解析 第3版』はいいぞ
ついにBDA3の翻訳が森北出版から出版されました！ ヨドバシカメラ Amazon そもそもBDA3って何？ Bayesian Data Analysis 3rd editionの略です。Andrew Gelman先生、John B. Carlin先生、David B. Dunson先生、Donald B. Rubin先生ら超一流の著者陣によるベイズの教科書の第3版です。 原著は2013年に出版された本だぞ、古いのでは？ 全く古くありません。線形代数は古いから使わない、線形回帰は古いから使わない、そんなことないですよね？ベイズ統計をベースにした考え方はfundamentalな技術であり、モデルが線形回帰だろうと深層学習だろうと拡張できますし、欠測補完や因果推論といった問題設定とも相性が良いです。超一流の著者陣による色褪せない理論の説明とデータ解析例を味わいましょう。 とはいえコードとかは古く
ギリシャで生産性の向上を目指して週休2日制度が終了、2024年7月から新たな制度が施行される
世界中の国々で労働時間を短縮した結果生産性が向上するという結果が出ている中、ギリシャは生産性を飛躍的に高めることを目的に、トレンドに逆らって「週に6日間の労働」である週48時間労働を導入しました。週48時間労働制は既に2024年7月1日から施行されています。 Greece introduces ‘growth-oriented’ six-day working week | Greece | The Guardian https://www.theguardian.com/world/article/2024/jul/01/greece-introduces-growth-oriented-six-day-working-week ギリシャは2009年後半より債務危機が約10年続いた結果、教育を受けた若いギリシャ人約50万人が国外に移住したと推定されています。ギリシャの人口は2022年時点
LLMの小規模化と高性能化を両立させた『Gemma 2』Google DeepMindが発表 | AIDB
背景 LLMの性能を上げる主なアプローチは「スケーリング」、つまりモデルの規模を拡大することです。結果としては現在のLLMは様々な言語タスクで高い性能を示し、複数言語の処理や画像理解、さらには100万単語以上の長文脈理解までも可能になりました。 一方で、計算資源の制約から小規模モデルの改善も進められています。小規模モデルの性能向上では主に訓練時間を延長する方法が採られてきましたが、限界があります。データ量を増やしても性能は対数的にしか向上せず、例えば15兆もの「トークン」（言語モデルが処理する最小単位）で訓練しても、性能向上は1-2%程度にとどまります。 そこで今回Google DeepMindの研究チームは、訓練時間を延長する以外の方法で小規模モデルの性能を引き出す手法を探求しました。 彼らは「知識蒸留」と呼ばれる技術に注目しました。大規模モデルの「知識」を小規模モデルに効率的に転移する
RAGのSurvey論文からRAG関連技術を俯瞰する - 元生技のデータサイエンティストのメモ帳
大規模言語モデル (LLM) の学習データに含まれない知識（各社の特有の書類など）を踏まえてLLMに回答させる際に最早必須となってきたRAG (Retrieval-Augumented Generation)。 今回はそんなRAGのSurvey論文を元に、RAGの変遷や構成要素、新たに出てきた技術を俯瞰していきます。 Survey論文へのリンクはこちら arxiv.org RAGとは LLMはそれ単体で回答させると、質問によってはハルシネーションや学習時のデータにはなかった情報を生成時に加味できないといった問題から正しくない回答を生成することが多々あります。例えば世間一般に公開されていない自社の就業規則や業務標準についてをChatGPTに質問しても、正しい回答は得られません。 そのような問題への対応としてRAGが使われます。 「LLM単体で適切な回答を生成できないなら、ユーザーの質問を元に
「忙しすぎて本が読めない」→3分で終わる「ズルい速読術」を試してみて！
上智大学文学部英文学科卒。高校時代はダンス甲子園で全国3位。1998年に株式会社伊勢丹に入社し、紳士服の販売とECサイト立ち上げに従事。1999年に当時社員数20名程度だった株式会社サイバーエージェントに入社。インターネット広告事業部門の営業統括を経て、2005年人事本部長に就任。現在は常務執行役員CHOとして人事全般を統括。「若手育成の教科書」「クリエイティブ人事」「強みを活かす」などを出版。プロダンスDリーグの「サイバーエージェントレジット」のオーナーも務める。 ダイヤモンド・アクセル バックナンバー一覧 「経営者ハードディスク」のススメ 尾原：おもしろいなと思ったのは、40点の回答に曽山さんが加筆修正していくと、社内ハードディスクに足りないところが足されていくことです。 曽山：そうですね。まず僕がソヤマンGPTに質問を入れて、「ソヤマンGPTの回答」があって、そのあと「曽山の回答」を
フィリピンの女性市長に「中国のスパイ」疑惑 指紋で別人と判明、中国人の可能性が高く
南シナ海の領有権問題で中国と対立を深めるフィリピンで、「中国のスパイ」疑惑が浮上した。２０２２年にフィリピン北部で就任した女性市長について、捜査当局は中国人だった可能性が強いと指摘した。市長をカジノ犯罪関与の疑いで調べ、実態解明を進めている。 問題となっているのは、首都マニラ北部にあるバンバン市のアリス・グォ市長。黒髪で東洋人の風貌をしており、３０代と主張している。２２年の市長選に立候補したときは、地元で生まれたと申告していた。 騒ぎの発端は今年３月、警察が市内のカジノ賭博場を摘発したことだった。英ＢＢＣ放送によると、賭博客の多くは中国人で、市長が敷地の多くを所有していたことが分かった。市長には出生や就学証明の文書がなく、「中国人では」という疑惑が浮上。マルコス大統領は「彼女がどこから来たのか分からない。市民権の問題がある」として、捜査を指示した。 福建省生まれ？市長は上院の喚問などで、父
LLMにおける通説への提言 | AIDB
今回研究者たちは、LLMに関する”一般的な主張”を批判的に検討してまとめています。LLMの定義、特性、影響力について分析を行い、多くの主張がもしかすると十分な根拠を欠いている可能性があることを指摘しています。 ICML2024で採択された論文です。 参照論文情報 タイトル：Position: Key Claims in LLM Research Have a Long Tail of Footnotes 著者：Anna Rogers, Alexandra Sasha Luccioni 所属：IT University of Copenhagen, Hugging Face 背景 LLMに関する議論の多くは、明確な定義や十分な根拠のない主張に基づいて行われていることが懸念されています。 例えば、そもそもLLMの定義自体が曖昧であると考えられています。LLMという用語は広く使用されていますが、
ノーコードって結局使えないよね～って話 - Qiita
はじめに コードを書かずにWebサイト/アプリ/ツール等の制作ができるノーコードツールが最近流行っていますよね。 私自信、半年ほど前からn8nやActivepiecesといったOSSのノーコードツールやPower Automateなど、幾つかのノーコードツールを触っていたですが、ツールとして未成熟であったり自由度が低かったりと、「結局流行らないのでは？」と感じています。(GPTのそれと一緒で期待値が高いだけなんですかね) ノーコードツールの幻想 D&D操作だけで直感的に操作できるノーコードツールは、一見、プログラミング初心者にとって救世主のように映ります。しかし、それは十分な選択肢なのでしょうか？ 本当に手軽ですか？ 多くのノーコードツールでは、よくあるような定型作業のテンプレートとD&D操作で実装できるUIを提供することで、直感的に操作できるよう設計されています。 一見、自由度の高い開発
その超加工食品が寿命を縮める可能性、米研究で改めて裏付け
超加工食品の摂取量と寿命が縮む可能性との関連を示す研究結果が米学会で発表された/Anastasiia Krivenok/Moment RF/Getty Images （ＣＮＮ） 超加工食品の摂取量が多いと寿命が１０％以上縮む可能性があるという研究結果が、このほど米国の学会で発表された。研究チームは食生活に関する未発表の実態調査に協力した約５０万人について、ほぼ３０年の追跡調査を行った。 米国立がん研究所の研究員で論文筆頭著者のエリッカ・ロフトフィールド氏によると、研究の結果、早死にリスクは男性で１５％、女性は１４％上昇することが分かった。 調査対象者が摂取した食品１２４品目のうち、超加工食品の摂取が多かった上位９０％が筆頭に挙げたのは、過度に加工された飲料だった。 中でも最も多かったのは「ダイエット清涼飲料」で、２位は砂糖入りの清涼飲料。続いて超加工パンや焼き菓子といった精製穀物食品の人気
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GitHub - tomomano/learn-aws-by-coding: コードで学ぶAWS入門
AIが崩す「日本語の壁」、外国人に日本人が淘汰される悲劇
ChatGPTに「作業だけさせる人」と「成長に繋げる人」を分けるたった1つの習慣
「ChatGPT、俺的にはイマイチなんだよね」と発言する人の残念な末路
「忙しすぎて本が読めない」→3分で終わる「ズルい速読術」を試してみて！