【CEDEC2017】人気タイトル『アナザーエデン』になぜ通信待ちストレスがないか。その理由は非同期オートセーブにあった | gamebiz
一般社団法人コンピュータエンターテインメント協会（CESA）が、8月30日～9月1日の3日間パシフィコ横浜にて開催している、国内最大のゲーム開発者向けカンファレンス「コンピュータ・エンターテインメント・デベロッパーズ・カンファレンス 2017」（CEDEC 2017）。 本稿では、8月30日に実施された講演「アナザーエデンにおける非同期オートセーブを用いた通信待ちストレスのないゲーム体験の実現」についてのレポートをお届けしていく。 本セッションでは、グリー<3632>の鈴木清人氏、西田綾佑氏が登壇。『アナザーエデン』の特徴ともいえるオートセーブ機構を中心に、それらの基盤技術であるLevelDBやDynamoDBおよびflatbuffersについて話を展開した。 ▲グリーのWright Flyer Studios事業本部にてリードエンジニアを務める鈴木氏。『アナザーエデン』では、サーバ・クラ
RocksDB | A persistent key-value store
High Performance RocksDB uses a log structured database engine, written entirely in C++, for maximum performance. Keys and values are just arbitrarily-sized byte streams. Optimized for Fast Storage RocksDB is optimized for fast, low latency storage such as flash drives and high-speed disk drives. RocksDB exploits the full potential of high read/write rates offered by flash or RAM. Adaptable RocksD
LevelDB入門 (基本編) - from scratch
さて、今回は比較的新しいデータストアであるLevelDBについてまとめてみました。 LevelDBは1年ほど前からNode.js界隈ではブームが来ていて、理由がよくわかっていなかったんですが、まとめている内に分かるかなと思ってまとめました。今回はNode.js無関係でLevelDBの基礎的なことだけ調査した結果をまとめてみました。 Node.jsで使ってみる話は後に回します。 LevelDBとは? key-value型のデータストアの一つです。 Googleの研究者である、Jeff DeanとSanjey Ghemawatが開発し、2011年に公表されました。C++で書かれており、多くのプログラミング言語でbindingsが書かれています。もちろん、JavaScript/Node.jsでも書かれています。 LevelDB は Google のBigTableをベースにしたアーキテクチャを持
Facebook、GoogleのLevelDBを採用したキーバリュー型ストア「RocksDB」公開。マルチコアと高速ストレージに最適化
最新のサーバが備えるマルチコアと高速なフラッシュストレージの性能を活かすべく最適化したキーバリューストア「RocksDB」をFacebookがオープンソースとして公開しました。 RocksDBはGoogleが開発したNoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」を採用。以下の4つのビジョンを掲げています。 Scales to run on servers with many CPU cores. Uses fast storage efficiently. Is flexible to allow for innovation. Supports IO-bound, in-memory, and write-once workloads. サーバに搭載されているマルチプロセッサのメニーコアを活用し、フラッシュストレージのような高速ストレージに最適化。プラガブルアーキテクチャでつねに最新のテクノ
Technical Blog
We are pleased today to announce with Mesosphere, the launch of DC/OS 1.9 and a major upgrade of the integration… Read More
LevelDB - Fast and Lightweight Key/Value Database From the Authors of MapReduce and BigTable - High Scalability -
LevelDB is an exciting new entrant into the pantheon of embedded databases, notable both for its pedigree, being authored by the makers of the now mythical Google MapReduce and BigTable products, and for its emphasis on efficient disk based random access using log-structured-merge (LSM) trees. The plan is to keep LevelDB fairly low-level. The intention is that it will be a useful building block fo
The log-structured merge-tree (LSM-tree) - Acta Informatica
Aho, A. V., Hopcroft, J. E., Ullman, J. D.: The design and analysis of computer algorithms. Reading, MA, Addison-Wesley Anon et al.: A measure of transaction processing power. In: Stonebraker, M. (ed.) Readings in database systems, 2nd. edn., pp. 442–454. San Mateo, CA, Morgan Kaufmann, 1988 Google Scholar Bayer, R., Schkolnick, M.: Concurrency of operations on B-trees. In: Stonebraker, M. (ed.) R
LevelDB雑感 - くまメモ
LevelDBが公開されて少し経ちました。 全体ではLog Structured Merge Treeという物を実装しているようですが詳しいところは知りません。 実装を少し読んだのですが内部で使われているSkipListにいくつも思い切った設計がありました。 (参考)togetter「LevelDBを読む人たち」 http://togetter.com/li/136983 SkipListそのものはMulti Reader / Single Writerな実装なのですが おもしろい事にReaderとWriterが同時に走っても大丈夫なように作られています。 Reader-Reader : 共存可能 Reader-Writer : 共存可能 Writer-Writer : 共存不可 Readerが常に走り続けている状況を想定した上で、Writerの足を止めたくないんでしょうね。 為される事の
LevelDBを読む人たち
SKS rep @repeatedly あ，WAL使ってなかった．しかしどうやって非同期になってんだ？普通にmemcpyとかしてるようにしか見えんが… 2011-05-17 03:22:15
最速KVS研究第Redis V.S. LevelDB - なぜか数学者にはワイン好きが多い
最速KVS研究第4弾 - なぜか数学者にはワイン好きが多い どこまでも続きます． 目的が全く違う2者ですが，敢えて比較してみました． もちろん，Google LevelDBと似たコンセプトのものとの比較も今後進めますが．．． とりあえず，キー長はmd5ハッシュの長さ固定，バリュー長を変化させ，かつ同時アクセス数をスレッドアクセスで変化させて読み書き時間を測ってみました． まず，バリューの長さが100バイトと短い場合のベンチ． 同時アクセス数を表すスレッド数が少ないときはLevelDBの書き込みが爆速，読み込みはなぜか遅い．．．redisはスレッド数に関わらず安定して読み書きとも中間な感じです． 次，バリューの長さが1000バイトの中間的ベンチ． やはりLevelDBはスレッドが1だと書き込みが最も速く，同時アクセス数が増えると遅くなる． 読み込みの方は，redisよりは遅いものの同時アクセ
Leveldbを使ってみた。 - ゆるやかにくちてゆくこの世界で あがく僕の唯一のかつろ
先生ありがとうございます…すごい参考になりました。 http://d.hatena.ne.jp/tullio/20110531/1306855553 忘れないようにちょっとメモ Leveldb http://code.google.com/p/leveldb/ source code http://code.google.com/p/leveldb/source/checkout environment OS: Debian wheezy/sid g++: (Debian 4.6.1-4) 4.6.1 checkout % svn checkout http://leveldb.googlecode.com/svn/trunk/ leveldb-read-only make % cd leveldb-read-only % make // makeして % make check // te
GitHub - google/leveldb: LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values.
LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values. This repository is receiving very limited maintenance. We will only review the following types of changes. Fixes for critical bugs, such as data loss or memory corruption Changes absolutely needed by internally supported leveldb clients. These typically fix breakage int
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Riak Source Code Reading @東京 #1 (2012/11/28 19:00〜)
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