RECRUIT TECHNOLOGIES Member's blog 自動要約APIを作ったので公開します
リクルートテクノロジーズの大杉です。 広島市立大学修士２回生の飯沼さんと一緒に、自然言語要約ツールを作りましたので、リクルートテクノロジーズのgithubアカウントにて公開します。このapiでは、入力した文章から、指定したパラメータ（行数など）に応じて、重要だと思われる文の抽出ができます。例えば、当ブログ当記事の直前のこの記事を3行で要約すると、以下のようになります。 1. “リクルートテクノロジーズでは、ここ最近、UXデザインの専門家とビッグデータの専門家が、協力してリクルートグループ内の各事業に入り、プロジェクトを推進していく事例が多くなっています。”, 2. “UXデザインでは、定性的なリサーチと定量的なアクセスログ解析を組み合わせて、ユーザ行動を可視化することは以前からやってきました。”, 3. “「成功体験とは何か」を定義して、きちんとデザインできるかが、UXデザインの大きな
GitHub上のコードを補完候補にするEZ Completionを作った
EZ Completionは、GitHub全体を巨大な知識データベースとして捉え、開発者が作成しているプログラムと類似したプログラムがGitHub上にある場合には、補完候補として提示します。 具体的には、プログラム上に定義された関数を監視し、似たような関数が実装されているソースコードをGitHub上から取ってきます。 要は、巨人の肩の上に立ち、車輪の再発明はやめようというコンセプトです。これにより、開発者全体で類似コードを作成する必要がなくなり、開発者はプロジェクト固有部分の開発に集中することができます。 仕組みはこんな感じ 1. 自分のプロジェクトに関係ありそうな特定のキーワードからGitHubのリポジトリをクローリングし、ローカルにリポジトリをダウンロード 2. ローカルにダウンロードしたファイルに定義されている関数の情報を抽出し、検索用インデックスを作成 3. 自分が作成しているプロ
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