scikit-learn Tutorials
Note Doctest Mode The code-examples in the above tutorials are written in a python-console format. If you wish to easily execute these examples in IPython, use: in the IPython-console. You can then simply copy and paste the examples directly into IPython without having to worry about removing the >>> manually.
ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド
本記事では、書籍『Python機械学習プログラミング』を読むために必要な知識、読み方等について説明します。 『Python Machine Learning』が2015年9月に米国などで発売。「機械学習の考え方」と「Pythonプログラミングによる実践」をバランスよく解説していると評価され、米国Amazon.comでベストセラー。その日本語訳はコラムや脚注、付録が追加され、2016年6月に発売されました。ここでは、本書のより効果的な活用法について監訳者が解説します。 『Python機械学習プログラミング』とは 書籍『Python機械学習プログラミング』は、Sebastian Raschka氏によるPythonを用いた機械学習の入門書"Python Machine Learning"の翻訳書です。著者はミシガン州立大学の博士課程で生物統計学(計算生物学)の研究を行っており、scikit-le
夏真っ盛り！Spark + Python + Data Science祭り (2016/07/25 19:00〜)
[2016/07/04追記] 好評につき80名から100名に増枠しました！ DMM.com ラボ、サイバーエージェント、Clouderaの最前線のエンジニアが各自の視点から発表！SparkやPythonを使い、ビッグデータを活用したData Science、機械学習を活かしたプロダクトの活用事例や、ツール、アーキテクチャを知りたい人にお勧めのミートアップを開催決定！ 対象 Sparkを使っていて、データを活用したプロダクトを作りたい人 機械学習やデータ分析はしているが、Sparkはまだ使ったことのない人 Pythonを使ってビッグデータの分析・活用がしたい人 などの方々に楽しんでもらえる発表を予定しています。 概要 SparkやPythonを用いてビッグデータ分析を行ったり、機械学習を活かしたプロダクトの開発についいての知見を共有する会です。大量のデータに対してどういうアーキテクチャを用い
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scikit-learn: machine learning in Python
