仕入れ交渉AIを導入した米大手スーパー。取引先からは絶賛の声2023.05.12 10:007,273 Kevin Hurler - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） 交渉相手は人間よりAIがいい？ 米労働者市場の8割に影響がでるというAIですが、その活躍の場はどんどん広がっています。 たとえば、世界最大規模の小売企業ウォルマートが仕入れ現場にAIを導入し、取引先との価格交渉を任せているという話が聞こえてきました。しかも、取引先からの評判は結構いいみたい。 Bloombergの報道によると、ウォルマートはカリフォルニアを拠点とする自動交渉サービスを手がけるPactum Inc.が開発したチャットbotのAIを仕入れに使用しているとのことです。 AI相手のほうが交渉しやすい？この自動交渉AIは、仕入れたい製品と予算をソフトウェアに伝えると、仕入れ先の担当者（人間）と交渉してくれ

Collaborative AI: 視覚・言語・行動の融合 第13回 Language and Robotics研究会 招待講演資料

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Next.js App Router では、リクエスト単位で処理をキャッシュする機構が存在し、ドキュメント上にも Per-request Caching として説明があります。 ひとつは、fetch() による Automatic fetch() Request Deduping で、単一リクエスト内で同一の fetch()リクエストが存在した場合、重複を排除し、最低限の実行としてくれます。これには特に設定などは必要なく、一定条件（GET かどうか、など）を満たしていれば自動的に最適化されます。 詳細は ↓ をご覧ください。 そしてもう一つ、React が提供する cache() 関数を実行することでも同様にリクエスト単位でのキャッシュが実現できます。 これは Automatic fetch() Request Deduping では対処できないケースで活躍し、DB からの直接のデータ取得

イアン･ハッキングが亡くなってしまいました。トロント大学の記事によると以前から健康を害していたそうで、たしかにこの10年ほど、まともなアウトプットがなかったことからうすうす予期してはいたのですが、この5月10日に亡くなってしまったとのことです。残念です。また、今回あらためて、ハッキングから学んできたことの多さを感じてもいます。 ご存じのとおり広大な領域において、しかもユニークな手法で仕事をしてきた人です。なので私はそのほんのごく一部、精神障害の哲学の領域を中心に彼から学んできたにすぎません。にもかかわらず、学んだことはとても多く、そこからまた多くの課題を得てきたと感じています。 彼の精神障害の哲学を考えるさい、二つの大きな仕事があるように感じています。ひとつは神経症周辺の仕事で、もうひとつは自閉症に関係する仕事かな、と思います。そしてこうした二つの領域のいずれにおいても、精神医学などの人間

2022年秋頃から活動を始め、「iPhone 14 Pro」の上部に表示される黒いアクティビティ表示スペース「Dynamic Island」に関する詳細な情報をリークしたことなどで知られた人物がAppleのおとり捜査により特定されました。Appleは複数の内部関係者に「偽の日付」を伝えて泳がせていたようです。 Leaker claims Apple used 'multi-step sting' operation to identify and fire their source ahead of WWDC - 9to5Mac https://9to5mac.com/2023/05/10/apple-leaker-sting-operation-source-fired/ 今回特定されたのは、Analyst941のユーザー名で活動していたリーカー。Analyst941は2022年にiPh

マイクロソフト、Rust言語による開発を含む初めてのWindowsカーネルをInsiderプログラム参加者向けに提供開始 Microsoft AzureのCTOを務めるMark Russinovich氏は、Rust言語を採用して開発されたファイルを含む初めてのWindowsカーネルが、正式リリース前のWindowsを試用するWindows Insiderプログラム参加者向けに提供開始されたことをツイートで明らかにしました。 If you're on the Win11 Insider ring, you're getting the first taste of Rust in the Windows kernel! pic.twitter.com/uyZkK2vRLY — Mark Russinovich (@markrussinovich) May 10, 2023 ツイートでは、Wi

Notion（ノーション）をすでに使用している人も多いと思います。簡単に説明すると、iOS, Android, macOS, Windows, macOS対応のアプリで、そしてブラウザでも利用できるドキュメントを作成・共有できるワークスペースです。個人のメモ、知識をまとめるWiki、プロジェクト管理、またリモートワークにも大活躍です。 Notionでのプロジェクト管理、特にWebクリエイターとエンジニアにフォーカスした作業がはかどる案件管理手法の解説書を紹介します。 表紙に既視感を覚えた人は、大正解！ 本書は当ブログでも大好評だった「Visual Studio Code完全入門（紹介記事）」の第3弾です。ちなみに、第2弾は「Docker＆仮想サーバー完全入門（紹介記事）」 「Notionプロジェクト完全入門」では、Notionに装備されているデータベース機能を使用して、Web制作の業務上の

VPCエンドポイントポリシーでマネジメントコンソールからサインインできるアカウントを制御できるぞ。なお、インターネットに抜けずに閉域網からマネジメントコンソールにアクセスを実現するものではない模様。 インターネットに抜けずに閉域網からマネジメントコンソールにアクセスしたいな こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはインターネットに抜けずに閉域網からマネジメントコンソールにアクセスしたいなと思ったことはありますか? 私はあります。 世の中にはセキュリティルームなどインターネットへのルーティングがされていない / インターネットへのアクセスが許可されていないエリアがあったりします。 そして、システムの要件上、そのような場所から運用することが求められるケースがあります。 そのような環境でAWSの運用をするのはかなり大変です。何しろAWSマネジメントコンソールにアクセスするにはイ

目的 個人の学習メモです。以下3点を目的にします。 Github Copilotを利用するにあたって現状で認識しておくべきであることを整理しておく。 Github Copilotを感覚ではなくコントロールして使用できるようになる。 知らないTipsをインプットする。 参考 こちらのサイトからのアウトプットです。Githubで公開されていて、Github Copilotを中心にまとめられています。 知識 Github Copilotに利用されているモデル codexというモデルが利用されている。 GPT-3ベースで自然言語の理解が可能。 codexモデルに渡せるトークン数は限られていることをしっておくべき。 Github Copilotの補完のしくみ 詳しいロジックは公開されていないようですが、エディタで開いているファイルを読んで現在開発しているファイルに関連の深いものを参考にしている。 T

ホーム ニュース プレスリリース 2023年 楽天モバイル、日本全国の通信エリアで高速データ通信が無制限の新プラン「Rakuten最強プラン」を発表 楽天モバイル株式会社（以下「楽天モバイル」）は、これまで設けていたパートナー回線エリア（国内）内の高速データ容量制限を撤廃し、楽天回線エリアとパートナー回線エリア（国内）を合わせた4G人口カバー率99.9%の通信エリア（注1）における高速データ通信を制限なくご利用いただける「楽天モバイル」史上最もおトクな新プラン「Rakuten最強プラン」（以下「新プラン」）を発表しました（注2）。 新プランは、従来プラン同様、月間データ利用量が3GB以下の場合は980円（税込1,078円）、3GBを超え20GB以下の場合は1,980円（税込2,178円）、20GBを超えた場合はデータ利用量の上限なく2,980円（税込3,278円）でご利用いただけます。 2

「Design doc とは何か」・「何を書けばよいのか」を説明するスライドです。 関連するプレゼンテーション「読みやすいコードの書き方」: https://gist.github.com/munetoshi/65a1b563fb2c271f328c121a4ac63571 © 2023 M…

回答 (21件中の1件目) 案件ですね。 「○○を作れ」という方がきっちりと仕様書を起こしてくれるなら問題ないのですが、要求仕様に対する「納入仕様書」を起こします。 それで依頼者と合意を取った上で設計に入ります。 「プログラミング言語ですか？デザパタですか？」何を言っているんでしょうね。そんなの後回しです。「まず、何を作るのか」が一番最初に来ます。 https://note.com/hantani/n/ndf51c3ece4ae 普段プログラム作る時も大体同じです。 案件定義 ユースケース シーケンス図 クラス図 ーーー（ここまではプログラム言語に依存しません）－－－ ...

IBMのBookMasterでは、デフォルトを"vanilla"、特別な設定を"mocha"と呼んでいたらしい。 http://web.archive.org/web/20211224091337/ftp://public.dhe.ibm.com/printers/products/dcf/samples/B2H.HTM 「Chapter 6. Caveats and restrictions (what's supported and what's not!)」に以下の記述がある。 Conditional sections (.cs) and BookMaster's "vanilla" DVCF macros (.CONFIG and .WHEN) are supported, but not BookMaster's "mocha" DVCF macros (e.g. .USING,

記憶の定着には、「反復学習」および「想起テストを繰り返すこと」が役立つそうです。つまり、インプットにしろアウトプットにしろ、繰り返すことは脳へのアプローチとして最適だということ。 そうした事実をふまえ、ドイツの社会学者が多用していたメモ術「ツェッテルカステン」を、繰り返しの学習用にアレンジしてみました。 なぜ「繰り返し」が脳へのアプローチとして最適なのか 1. 反復学習について 2. 想起テストの繰り返しについて なぜ想起テストを繰り返すと記憶が強化されるのか？ ツェッテルカステンが役立つワケ ツェッテルカステンで繰り返し学習をやってみた なぜ「繰り返し」が脳へのアプローチとして最適なのか なぜ繰り返すことが脳へのアプローチとして最適なのか、少し探ってみましょう。 1. 反復学習について 東京大学薬学部教授の池谷裕二氏によると、外から入ってきた情報は、まず耳の奥にある脳の海馬が、生存に不可

Raspberry Piで使えるさまざまな電子パーツをジャンル別に紹介した「ラズパイ工作パーツ大全915種」が日経BPから発売される。発売日は2023年5月16日。同書の編集は「ラズパイマガジン」が手掛けている。 Raspberry Piを使った電子工作で初心者がつまずきやすい点が電子パーツ選びだ。パーツの種類が多くしかも仕様が複雑なので、どのパーツを選ぶべきかの判断が初心者では難しい。 そこで同書では、国内で入手可能なRaspberry Pi向けパーツ全915種類を分野別に紹介。センサーやモーター、ディスプレイなどの選び方から動かし方まで取り上げた。 パーツ紹介の他にも、Raspberry Piや電子工作の基本知識、はんだ付けなどについても解説している。 「ラズパイ工作パーツ大全915種」は、A4変型判164ページ。価格は2640円（税込）だ。

株式会社ウェイブでcoolmicという日本のコミックを海外向けに配信するWEBサービスの開発を行なっております、こしけです！ 今回が初投稿になります！ 本日はRuby3.2系から実用段階になったYJITをcoolmicで有効にしたら失敗した話を書いていこうと思います。 導入するきっかけ coolmicでは様々な機能の追加や、既存のコードの負債の影響で処理速度が低下してきているのが課題でした。そんな中でRubyのupdateを行なっている最中にYJITという存在を知りました。 こちらの記事では導入後全体的に2-3割のレスポンスタイムの削減がされたという記載もあり、coolmicでもかなり恩恵がありそうなので導入してみようという流れになりました。 導入方法 Ruby3.2.0のDockerイメージにはYJITの組み込みが既にされているので、DockerfileのENVにRUBY_YJIT_EN

過去 10 年間の AI における最大の進化を振り返ると、Google はその多くの場面で先頭に立ってきました。私たちの基盤モデルにおける画期的な研究は、この業界と何十億人もの人々が毎日使用している AI を活用した製品の基礎になっています。私たちがこれらの技術を責任を持って進歩させ続けることで、医療から人間の創作活動に至るまで、広範囲にわたる分野で大きな変革をもたらすことができる可能性があります。 AI の開発における過去 10 年間に、私たちはニューラルネットワークを大規模化することで非常に多くのことが可能になることを学びました。実際、より大きなサイズのモデルが驚くべき能力を示すのを見てきました。しかし同時に、私たちの研究を通じて、それは「大きければ良い」という単純なものではなく、創造的な研究が優れたモデルを構築するための鍵であることも学びました。モデルのアーキテクチャと学習方法に関す

ChatGPTの闇、AIのために働く低賃金の人間2023.05.11 21:0033,854 Lucas Ropek - Gizmodo US ［原文］ （ そうこ ） ChatGPT、今最もアツイAIチャットbotはマシンラーニングシステムによって動いています。 で、このマシンラーニングシステムは、人間のサポートによって動いています。 たくさんの人間をサポートするAIのサポートをする人間。時給15ドル（約2,000円）の彼らの存在が見過ごされている現状を、米メディアが報じています。 俺らの仕事が感謝されることはない。でも、俺らがいなきゃAI言語システムはできない。ニューラルネットワークを作ろうとしたって、どれだけ科学者を連れてきたって、ラベルつけてる俺らがいないとChatGPTはない。俺らなしじゃ何にもできないんだよ。 そう語るのは、米メディアNBCがインタビューした男性Alexej S

null許容参照型が導入された現在でも、引数のnullチェックに事欠かくことのない皆様、いかがお過ごしでしょうか。 今日もnew ArgumentNullException(...)していますか。 しかし、もうこんなことをする必要はないんです。 .NET6以降の世界には ArgumentNullException.ThrowIfNull(object? argument, string? paramName = default) が存在します。 これによって我々は、 public void AMethod(string str) { if (str is null) throw new ArgumentNullException(nameof(str)); ... }