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ソフトウェアアーキテクチャのためのC4モデル
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連続データを作成する（AutoFillメソッド）：Excel VBA｜即効テクニック｜Excel VBAを学ぶならmoug
連続データを作成する（AutoFillメソッド） (Excel 97/2000/2002/2003/2007/2010/2013) 任意のセルに「1月」と入力してフィルハンドルをドラッグすると「2月」「3月」…という連続データを作成できます。Excelを始めたばかりのユーザーでもご存知の「オートフィル」機能ですね。これをマクロで実現するには、AutoFillメソッドを使います。 AutoFillメソッドの構文は次のとおりです。 Rangeオブジェクト.AutoFill(Destination, Type) 引数Destinationには、書き込み先のセル範囲を指定します。このとき、必ず基準となるセル範囲を含めます。 引数Typeはオートフィルの種類です。XlAutoFillType 列挙体のメンバを指定します。 よく使うものは次のとおりです。 定数 内容 xlFillDefault (既定
プログラミング、三大胡散臭い開発手法
・自動テスト ・ペアプログラミング あとは何だろ アジャイルは胡散臭いんだけど、メリットデメリットが理解しやすい方だと思う 追記：語弊があるな、自動テストは重要だ。TDD、XP界隈と言ったほうがいいか 追記：胡散臭いのと、不要ってのはちょい違う。必要でも胡散臭さは放てる。過大評価が近い。あと、複数人でやる方法論で胡散臭さが出がち。
Kubernetesをわずか40MBのシングルバイナリとして軽量かつシンプルにした新ディストリビューション「k3s」登場。Rancher Labsがオープンソースで公開
Rancher Labsは、Kubernetesの標準機能を保ちつつ徹底的にスリムダウンし、わずか40MBのシングルバイナリに納めたKubernetesの新しいディストリビューション「k3s」をオープンソースで公開しました。 k3sはシングルバイナリの中に、Kubernetesクラスタの実行に必要なものはすべて組み込んでいると、次のように紹介されています。 k3s is packaged as a single binary which is about 40 megabytes in size. Bundled in that single binary is everything needed to run Kubernetes, including the container runtime and any important host utilities like iptables
サーバーレスパターン - アーキテクトのためのパターンカタログ
やりたいこと（ユースケース）から利用パターンへ到達できるように、ユースケース主導で紹介。利用するサービスのすべての機能をを覚えなくてもやりたいこと/部分からスタートできます。実際、類似するアーキテクチャの実例が多くあることがわかります。 パターン別のテンプレートから始めてみよう! チュートリアルで体感しよう! - いくつかのパターンはテンプレート/雛形から始めることができます。それぞれのパターンの「Template」「Sample」「Solution」のリンク先を参照ください。 - 実際に作って動かせるチュートリアルに「Tutorial」「Workshop」リンクからアクセスできます。ちょっとしたトライに費用が気にならないのもサーバーレスの良いところ。 - 各パターンの特性に合わせたエラーハンドリングの記事を拡充中。それぞれのパターンの「エラーハンドリング」リンクからご確認ください。 -
「書ける」から「できる」になれる！ ～Javaメモリ節約ノウハウ話～
2019/11/23 JJUG CCC 2019 Fall 「多言語対応の仮想マシンGraalVMが照らす未来」のセッションスライドです。 --- オラクル社からGraalVMというOSSプロダクトが発表され、話題を呼んでいます。GraalVMは、Javaで書かれたJITコンパイラ、Graalを搭載しています。さらに、言語実装用のフレームワークTruffleを提供しており、そのフレームワークを使って実装したJavaScriptやRuby、Pythonなど他の言語を、GraalVMは高いパフォーマンス実行できます。GraalVMを多言語対応の仮想マシンと呼ぶ理由です。加えて、それらすべての言語間で、相互に呼び出しができます。また、ネイティブイメージを作成し、JVMを利用せずにアプリケーションを実行できます。MicronautやQuarkus、Helidonといった最新のフレームワークが、この
ソースコードを分析し、コードの構造や階層・依存関係を可視化する便利な無料ツール -Code Crumbs
フローチャート ※依存関係・フローチャートはJavaScriptのみです。 対応言語は、下記の通り。 JavaScript TypeScript Python PHP Java C++ 望む言語が他にあればIssueにどうぞ、とのことです。 Code Crumbsのデモ デモでは、JavaScriptのコードでその動作を確認できます。 デモページ 依存関係はDependenciesをオンに、フローチャートはFlowChartタブをクリックします。 Code Crumbsの使い方 セットアップ codecrumbをインストールします（yarn global add codecrumbs）。 codecrumbs -d project-src-dir -e project-src-dir/index.jsを実行し、プロジェクトに合わせてパラメータを変更します。-dはソースコードを含むディレクト
Excel で FFTW を使う・その２
Menu > VBA Speed up 1、概要 Excel VBA はプログラムの書き方次第で実行速度が何倍も変わってきます。科学技術計算で使う場合は、シートから大量のデータを読み込み、計算してシートへの書き出すという処理が必要ですが、自分が計算したいこと以外の実行速度がボトルネックにならないようなコードの書き方について説明します。 また、遅いコードと早いコードを書いて比較測定したいと思います。 1-1、テスト環境 ・ CPU : Intel Core i7 860 @ 2.8GHz ・ RAM : 12GByte ・ OS : Windows7 Professional SP1、64bit版 ・ Office : Office 2010、32bit版 2、プロファイラの準備 ・プログラムの実行時間を計測するツールは「プロファイラ」と呼びますが、今回 Windows API の time
PostgreSQLは20年間どのようにfsyncを間違って使っていたか - 聴講メモ -
TL;DR 聴講メモ Intro into durability PostgreSQLのCHECKPIONT CHECKPOINT中にエラーが発生したら？ fsyncへの2つの間違った期待 なぜ今になって問題が明らかになってきた？ そもそもなぜBufferd I/Oなのか？ どうやって直すかか 参考リンク 質疑 最後に 先日PostgreSQLの新しいマイナーバージョンがリリースされました。このマイナーリリースでメインとなる修正は「fsync周りのバグ修正」で、このバグは間違ったfsyncに対する間違った認識から約20年間存在してたバグということで注目されていました。 このバグについてPostgreSQLのコミッタ(Tomas Vondra氏)が解説しているセッションが、先々週開催されたFOSDEM 2019でありました。私もFOSDEM 2019に参加していたのですがその際は裏セッション
Goの新しいerrors パッケージ xerrors - Qiita
先日 xerrors パッケージがリリースされました。 このパッケージは、Proposal: Go 2 Error Inspection で提案されているものをGo1向けに外部ライブラリとして試験的に実装したものです。 Goの標準ライブラリではありませんが、Go公式がメンテナンスをしています。 このパッケージができた背景は、今まで多くのGoエンジニアは下位層のエラーの情報を伝播させるために pkg/errors パッケージ などの外部ライブラリを利用していました。この手法が開発者の間で普及したため標準ライブラリで正式に検討を始めることとなりました。 2019/9/4更新 Go 1.13では %w でのラップや Is メソッド、 As メソッドは正式に導入されました。 しかし%+w や %+v によるスタックトレースの表示の採用は見送られました。 スタックトレースの表示が必要な場合はxerr
【エクセルVBA】Dictionaryに格納したキーと要素をリストに書き出す方法
皆様こんにちは、ノグチです。 何度かに分けてDictionaryオブジェクトを使った、リストの重複を排除する方法をご紹介しています。 前回の記事では、複数のループを使ったコードとDictionaryオブジェクトを使ったコードでは、どちらが重複排除処理が速いのかを比較しました。
Introducing draft pull requests
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
KotlinとScalaの違い (部分的な翻訳： Kotlin vs Scala: Which Problems Do They Solve?) - プログラミング・IT・英語・数学とか
はじめに KotlinろScalaって何が違うんだろう？って思っていろいろ探してみたところ、英語の記事があってわかりやすかったので、役に立ちそうな部分だけ部分的に翻訳してみました。1語1語訳していくと大変だし、ざっくり知りたい人には必要ないかなと思うので、けっこう省いて日本語にしてます。 時間がない人は、この記事の最後の方の「まとめ」部分だけを読んだら良いと思います。 間違いなどあったらごめんなさい。間違いを指摘してただけると助かります・・・。 そして、ぜひ原文も参考にしてください。 元記事 https://superkotlin.com/kotlin-vs-scala/ KotlinとScalaの違い 近年、ScalaとKotlinがJavaに対抗して人気をあげています。少なくともJVMを使おうとしたときには、ScalaとKotlinを使うことが討されると思います。 ScalaとKotl
GraphQL サーバー on Kotlin ことはじめ (DroidKaigi 2019 に参加して GraphQL について学んだ) - ひだまりソケットは壊れない
DroidKaigi 2019 にスポンサー枠で参加しました。 弊社では Android アプリエンジニアをはじめとして各分野のソフトウェアエンジニアを募集しております。 人生を豊かにするプロダクトの開発や、大きな企業でのソフトウェア開発をいかに改善していくかといったところに興味がある方はぜひお声がけください！ いっしょにやっていきましょう！ DroidKaigi 2019 それはともかく DroidKaigi、様々なセッションがあって素晴らしかったですね。 運営、スピーカー、スポンサー、そして参加者の皆様、ありがとうございました。 私個人としては、GraphQL についての知見を得られたのが大きな収穫でした。 本記事について 本記事は、GraphQL サーバーを Kotlin で立てるにあたって、仕組みを学んだ軌跡を残すものです。 GraphQL 自体の初心者が、Kotlin で Gra
uchanの自作OS的な自分史 - uchan note
筆者（uchan）は現在，自作OSの分野で精力的に活動しています．そんな筆者も最初から知識が有ったわけではありません．当然ですが最初は初心者でした．このエッセイは，筆者の自作OS人生を振り返り，何のきっかけで自作OSに足を踏み入れ，どうやって成長したかを語るものです． 筆者について 筆者はOS開発関連技術のコミュニティosdev-jpで活動しています．OSや低レイヤ技術が好きな人が集まってもくもくと作業をする「自作OSもくもく会」を2ヶ月に1回くらい開催したり，OSC（オープンソースカンファレンス）に出展したりしています．また，2017年と2018年にはセキュリティキャンプ全国大会でOS開発を主題とするゼミの講師をやりました． 筆者はIntel x86アーキテクチャが好きで，そのためのOSを作るための要素技術を研究しています．OSを作るためにはページングやLocal APICなどのCPUの
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【Python】さようなら仮想環境？ - Qiita
CI/CDを使い倒して数段上のソフトウェア開発をしよう!
オブジェクト指向とは何ですか？
GitHub - siderolabs/talos: Talos Linux is a modern Linux distribution built for Kubernetes.
機械学習システムのアーキテクチャアラカルト
