Alexa Built-in Devices Develop Alexa built-in devices with Alexa Voice Service

はじめに 最近、Amazon Athenaの勉強をしているのですがJSONのファイルはCSVなどと違って階層構造になっているのでどのようにして読み込むのか気になり調べてみました。 JSONファイルの作成 まずは以下のようなJSONファイルを作成しS3にアップロードしました。私が趣味やっているポケモンGOのポケモンのデータになります。最近、第1世代だけですが国内コンプしました。 pokemon_go.json {"name": "カイリュー", "cp": 2666, "hp": 134, "weight": 72.34, "height": 2.21, "favorite":true, "attributes": ["ドラゴン" , "ひこう"], "skill1":{"name":"りゅうのいぶき" , "attribute": "ドラゴン"}, "skill2":{"name":"はか
「年齢とか役職は関係ありません。独断で各サブチームから技術力の高いメンバーを選び、横断の(選抜)チームを編成しました。あるサブチームから選抜したのは、入社3〜4年目。一番の若手でした」。 新しいアプリケーション開発方針である「マイクロサービスアーキテクチャー」への取り組みについて、キヤノンに取材したとき、ある開発部隊を率いる八木田 隆氏(映像事務機事業本部 主席)からこう聞かされた。「相当な覚悟だな」と、思わず姿勢を正した。 八木田氏らの開発部隊は、複合機の顧客向けネットサービスなどを担当する。「新機能がほしい」「使い勝手をよくしてほしい」と、顧客や社内の利用部門から改変要望が次々と寄せられるという。だが、従来は1年に3回ほどしかアプリケーションを更新できなかった。「ニーズに応えられない」。八木田氏らは改変頻度を「年に3回」から「週に数回」に増やすべく、開発体制を変革し始めた。 週に数回の
DeepLearningを試し始めると, GPU環境がほしくなってくる. GPUボード積んだ自作マシンを製作するか, AWSなどのクラウドを活用するか悩むところである. そこで, まずはAWSを試してみようと思い, AWSを使っている知人に相談しすすめられたのがこの本である. 目 次 1章 クラウドの役割 2章 AWSの基本とアカウントの登録 3章 Webサーバーの構築 4章 Webアプリケーションサーバーの構築 5章 ネットワークの構築 6章 AWSのセキュリティ 7章 システム運用 8章 Dockerコンテナー実行環境の構築 他のAWSの入門書を読んでいないので比較はできないが, この本はAWSの無料利用枠を使い, 試しながら読み進めることができるので分かり易い. アカウント登録や簡単なサーバーを建てるくらいまでならネット情報でもなんとかなるのだろうが, 後半のネットワーク構成からシス
どうも最近おないた気味なエンジニアの@mikedaです。 今回はJOBLISTのシステム構成と開発フローについて書きます。 まず前提として、FWはRuby on Railsです。 システム構成 サービスインフラはAWS上に構築されていて、全体としてはざっくりこんな感じです。 appサーバ上ではnginxとunicornが稼働 データストアはMySQL、Redis(セッション他)、Elasticsearch(検索) 画像はS3に格納してCDN(CloudFront)経由で配信 AWS上の各コンポーネントはmulti-AZ冗長化 メール配信はPostfix -> SES。将来的には機能が豊富なSendgridに移行するかも 監視はmackerelとNewRelic itamae、roadwork等を使ってだいたいgithubでコード管理 フロント周りはjquery、coffeescript、s
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? プロジェクトが進行するにつれて増える『負債』 長いプロジェクトに携わっていると、技術的負債をいつ返すのかが課題になってきます。 リファクタリングはいつの時点でやるのか、これは長いプロジェクトを運用していく上で問題になっていきますが、今回は負債の種類を整理し、それぞれどう対応をしていけばよいかを考えていきたいと思います。 私達の開発では常に時間が足りない 最近読んだ、「アジャイルサムライ」という本には下記のようなことが書いてありました。 (開発における)3つの真実 プロジェクト開始時点にすべての要求をあつめることは出来ない 集めたところで
TL;DR AWS Application Load Balancer(以下ALB) + Amazon ECS でDockerのホットデプロイ環境を構築した ALBのTarget GroupとECSのServiceを紐付けることで、ALB配下のコンテナの入れ替えが自動で行われるようになる ALBは先日リリースされたばかりで、私もまだ色々と検証している段階なので、内容や認識等に誤りがあるかもしれないのでご容赦下さい。(詳しい人教えてください!!) その他弊社の前提情報 GitHub + CircleCIが連携済み Docker RepoにはAmazon EC2 Container Registry(以下ECR)を利用 DeployはGitHubのデプロイブランチへのマージを契機にCircleCI経由で、Docker Pushとecs-deployでDockerデプロイを実施 準備 ALBとE
はじめまして、技術基盤部の相原(kaihar4)です! 今回は、アプリケーションのクラウドサービスへの移行の一環で、 Amazon S3から取得した画像URLを含むファイルを元に、そのURLの外部画像を取得して返す機能 をmrubyで書き直してAWSに移行した話をしていきたいと思います。 この機能は元々モノリシックなアプリケーションの一機能として動いていたもので、これを切り出してAWSに移行するというのが今回私に与えられたミッションでした。 このアプリケーションは歴史が長く、その間ほとんどメンテナンスされていませんでした。 ディストリビューションは古くPHPのバージョンも4系、したがってそのまま持っていくという選択肢はなく、AWS上に新規にインスタンスを構築することになります。 弊社にはAPI部分をPHPからRubyに移行する方針があるということもあり、Amazon Linux上にRuby
今回、「みんなのGo言語」の執筆に参加しました! みんなのGo言語【現場で使える実践テクニック】 : 松木雅幸, mattn, 藤原俊一郎, 中島大一, 牧 大輔, 鈴木健太 : 本 : Amazon Big Sky :: 「みんなのGo言語」の執筆に参加させて頂きました。 「みんなのGo言語」執筆参加しました! : D-7 私がGoでプログラムを書き始めたのは2015年の明けごろからです。mattnさんのブログ を読みながら、面白い言語があるのだなーと思って書き始めました。 A Tour of Go を触ってみて、ちょっと冗長そうだけど案外いい感じかもな?と思いつつ少しずつGoで実装するようになっていました。そこから標準ライブラリ読み漁り、小さなツールを書きつつ、気がついたらプロダクションでも使うようになっていました。今では毎日Goで何かを書いています。 これまでにつかった言語のなかで、
「独習Python入門――1日でプログラミングに強くなる!」というPythonでプログラミングを学べる入門書を出版します。皆さんご存知の小悪魔女子大生(現在はOL)サーバーエンジニア日記を書かれていた、aicoさんにイラストを頂戴しました。 8月5日、販売開始です。 8月5日、販売開始です。 大切なことでございますので、2回述べさせて頂きました。Amazonで予約受付を開始しています。詳しい目次や電子版の案内等があるので、版元の技評さんのサイトを貼っておきます。 gihyo.jp Amazonはこちらです。 独習Python入門――1日でプログラミングに強くなる! 作者: 湯本堅隆出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/08/05メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見る 画像がまだ反映されない... 本書を執筆したきっかけ 身内にプログラミングを教えてほしいと
AWS Summit New York にて発表されたサービスのうちの1つである「Amazon API Gateway」を使って「駅すぱあとWebサービス無償版」を試しに呼び出してみた時のメモ書きです aws.typepad.com そもそも「Amazon API Gateway」って何よ?って人はひとまず↓あたりを一読 aws.typepad.com Amazon API Gateway http://aws.amazon.com/jp/api-gateway/ え?「駅すぱあと」ってWebサービスなんてあるの?無料版もあるの?という人は↓あたりを uchimanajet7.hatenablog.com ekiworld.net APIを作ってみる 何はともあれAPIを作らないと始まらないので、以下の画面で [Get Started] ボタンをクリックして先に進みます すでにAPIが存在
シェルスクリプトで AWS の ELB 関係の処理を実行します。 aws コマンドを利用しているので role の設定などにより aws が正しく動作する必要があります。 add2as EC2 インスタンスを生成して AutoScaling Group に追加します。 処理内容 内部では AutoScaling Policy を取得して実行しているだけです。 AutoScaling されているので AutoScaling Policy に従って自動的に terminate します。 制限 スクリプト中では AutoScaling Group と AutoScaling Policy を自動取得しているので以下に示す制限があります。 AutoScaling Group は1個のみ定義されている事 AutoScaling Policy は 1以上の増分指定されているものを利用 スクリプト中に
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